本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 設定訓練時使用的資料欄
<a name="custom-config-columns"></a>

**重要**  
根據預設，所有新解決方案都會使用自動訓練。透過自動訓練，您會在解決方案處於作用中狀態時產生訓練成本。為了避免不必要的成本，您可以在完成後[更新解決方案](updating-solution.md)以關閉自動訓練。如需訓練成本的相關資訊，請參閱 [Amazon Personalize 定價](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/)。

如果您的配方產生項目建議或使用者區段，您可以修改 Amazon Personalize 在建立解決方案版本 （訓練模型） 時考慮的資料欄。

您可以變更訓練時使用的資料欄，以控制 Amazon Personalize 在訓練模型 （建立解決方案版本） 時使用的資料。您可以這樣做來實驗訓練資料的不同組合。或者，您可以在沒有有意義的資料的情況下排除資料欄。例如， 可能有一個資料欄，您只想用來篩選建議。您可以將此資料欄排除在訓練之外，而 Amazon Personalize 只會在篩選時考慮此資料欄。

您無法排除 EVENT\$1TYPE 資料欄。根據預設，Amazon Personalize 會使用可在訓練時使用的所有資料欄。下列資料一律會排除在訓練之外：
+ 具有布林值資料類型的資料欄
+ [印象資料](interactions-datasets.md#interactions-impressions-data)
+ 非分類或文字的自訂字串欄位

 您無法在訓練中包含印模資料，但如果您的使用案例或配方使用印模資料，Amazon Personalize 會在您取得建議時使用印模資料來引導探勘。

 如果您已建立解決方案，並且想要修改訓練時使用的資料欄，您可以複製解決方案。當您複製解決方案時，您可以使用現有解決方案的組態做為起點，例如配方和超參數，並視需要進行任何變更。如需詳細資訊，請參閱[複製解決方案 （主控台）](cloning-solution.md)。

您可以使用 Amazon Personalize 主控台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS SDK 設定 Amazon Personalize 使用的資料欄。如需使用 Amazon Personalize 主控台選擇資料欄的詳細資訊，請參閱 中的進階組態步驟[建立解決方案 （主控台）](create-solution.md#configure-solution-console)。建立解決方案後，您可以在 Amazon Personalize 主控台的解決方案詳細資訊頁面上檢視解決方案使用的資料欄，或使用 [DescribeSolution](API_DescribeSolution.md)操作。

**Topics**
+ [設定訓練時使用的資料欄 (AWS CLI)](#custom-config-columns-cli)
+ [設定訓練時使用的資料欄AWS SDKs)](#custom-configure-columns-sdk)

## 設定訓練時使用的資料欄 (AWS CLI)
<a name="custom-config-columns-cli"></a>

若要將資料欄排除在訓練之外，請在 中提供 `excludedDatasetColumns` 物件`trainingDataConfig`做為解決方案組態的一部分。針對每個金鑰，提供資料集類型。針對每個值，提供要排除的資料欄清單。下列程式碼說明如何在使用 建立解決方案時，將資料欄排除在訓練之外 AWS CLI。

```
aws personalize create-solution \
--name solution name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recipe-arn recipe ARN \
--solution-config "{\"trainingDataConfig\": {\"excludedDatasetColumns\": { \"datasetType\" : [ \"column1Name\", \"column2Name\"]}}}"
```

## 設定訓練時使用的資料欄AWS SDKs)
<a name="custom-configure-columns-sdk"></a>

若要將資料欄排除在訓練之外，請在 中提供 `excludedDatasetColumns` 物件`trainingDataConfig`做為解決方案組態的一部分。針對每個金鑰，提供資料集類型。針對每個值，提供要排除的資料欄清單。下列程式碼示範如何在使用適用於 Python (Boto3) 的 SDK 建立解決方案時，將資料欄排除在訓練之外。

```
import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_solution_response = personalize.create_solution(
  name = 'solution name',
  recipeArn = 'recipe ARN',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  solutionConfig = {
    "trainingDataConfig": {
      "excludedDatasetColumns": { 
          "datasetType": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]
      }
    }
  }
)
solution_arn = create_solution_response['solutionArn']
print('solution_arn: ', solution_arn)
```