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# Amazon Personalize 中的網域建議程式
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如果您已建立網域資料集群組，則在[匯入資料](import-data.md)之後，您就可以為網域使用案例建立推薦者。*建議者*是產生建議的網域資料集群組資源。您可以在應用程式中使用建議程式來取得 [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md)操作的即時建議。

當您建立推薦者時，您可以指定使用案例，Amazon Personalize 會使用最適合使用案例的組態來訓練支援推薦者的模型。每個使用案例都有不同的 API 要求以取得建議。如需依網域列出的推薦者使用案例清單，請參閱 [選擇使用案例](domain-use-cases.md)。每個區域最多可以建立 15 個推薦者。

 Amazon Personalize 每 7 天會自動重新訓練支援推薦者的模型。這是完整的重新訓練，可根據資料集中的所有資料來建立全新的模型。透過*最適合您的 *和*推薦給您*的使用案例，Amazon Personalize 會每兩小時更新現有的模型，以將新項目納入探勘的建議中。

當您建立推薦者時，您可以執行下列動作：
+ 在建議中啟用項目中繼資料。如需詳細資訊，請參閱[在建議中啟用中繼資料](create-recommender-return-metadata.md)。
+  設定在訓練支援建議程式的模型時使用的資料欄。如需詳細資訊，請參閱[設定建立 Amazon Personalize 網域建議程式時使用的資料欄](create-recommender-configure-columns.md)。
+ 對於 *的首選*或*為您推薦*的使用案例，您可以設定探勘。如需詳細資訊，請參閱[為網域建議程式設定探勘](create-recommender-configure-exploration.md)。

建立推薦者之後，您可以執行下列動作：
+  評估推薦者 – 您可以透過離線和線上指標評估推薦者的效能。如需詳細資訊，請參閱[評估 Amazon Personalize 網域建議程式](evaluating-recommenders.md)。
+ 停止並重新啟動建議程式 – 如果您想要暫停作用中建議程式的計費，您可以停止建議程式，稍後再重新啟動。如需詳細資訊，請參閱[停止建議者](stopping-starting-recommender.md)。
+ 更新建議者的組態 – 您可以更新建議者在訓練中使用的資料欄，並更新建議者的請求容量。如需詳細資訊，請參閱[更新推薦者](updating-recommender.md)。
+  刪除推薦者 – 您可以使用 [DeleteRecommender](API_DeleteRecommender.md)操作刪除推薦者。或者，您可以從 Amazon Personalize 主控台中的建議者詳細資訊頁面刪除建議者。

**Topics**
+ [建議者狀態](#recommender-statuses)
+ [每秒最低建議請求數和自動調整規模](#min-rrps-auto-scaling)
+ [在 Amazon Personalize 中建立網域推薦者](creating-domain-recommenders.md)
+ [在 Amazon Personalize 中的網域建議程式建議中啟用中繼資料](create-recommender-return-metadata.md)
+ [設定建立 Amazon Personalize 網域建議程式時使用的資料欄](create-recommender-configure-columns.md)
+ [為網域建議程式設定探勘](create-recommender-configure-exploration.md)
+ [評估 Amazon Personalize 網域建議程式](evaluating-recommenders.md)
+ [更新推薦者](updating-recommender.md)
+ [停止建議者](stopping-starting-recommender.md)

## 建議者狀態
<a name="recommender-statuses"></a>

推薦者可以處於下列其中一種狀態：
+ CREATE PENDING > CREATE IN\_PROGRESS > ACTIVE -or- CREATE FAILED
+ DELETE PENDING > DELETE IN\_PROGRESS

若要取得建議者狀態，請導覽至 Amazon Personalize 主控台中的建議者頁面，或使用 [DescribeRecommender](API_DescribeRecommender.md)操作。

## 每秒最低建議請求數和自動調整規模
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**重要**  
較高的 `minRecommendationRequestsPerSecond`會增加您的帳單。我們建議從 1 開始 `minRecommendationRequestsPerSecond`（預設值）。使用 Amazon CloudWatch 指標追蹤您的用量，並視需要增加 `minRecommendationRequestsPerSecond`。

建立建議者時，您可以設定建議者每秒的最低建議請求。每秒最低建議請求數 (`minRecommendationRequestsPerSecond`) 指定 Amazon Personalize 佈建的基準建議請求輸送量。預設 minRecommendationRequestsPerSecond 為 `1`。建議請求是單一`GetRecommendations`操作。請求輸送量是以每秒請求數來衡量，Amazon Personalize 會使用每秒請求數來衍生每小時請求數和建議者用量的價格。

 如果您的每秒請求增加超過 `minRecommendationRequestsPerSecond`，Amazon Personalize 會自動擴展和縮減佈建的容量，但絕不會低於 `minRecommendationRequestsPerSecond`。當容量增加時，會發生短暫的延遲，這可能會導致請求遺失。

 您的帳單是每小時最低請求數 （根據 minRecommendationRequestsPerSecond) 或實際請求數中的較大者。使用的實際請求輸送量計算方式為一小時時段內的平均請求/秒。我們建議您從預設的 開始`minRecommendationRequestsPerSecond`，使用 Amazon CloudWatch 指標追蹤您的用量，然後`minRecommendationRequestsPerSecond`視需要增加 。