

終止支援通知：2026 年 5 月 31 日， AWS 將終止對 的支援 AWS Panorama。2026 年 5 月 31 日之後，您將無法再存取 AWS Panorama 主控台或 AWS Panorama 資源。如需詳細資訊，請參閱[AWS Panorama 終止支援](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# AWS Panorama 終止支援
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在仔細考慮之後，我們決定終止對 AWS Panorama 的支援，自 2026 年 5 月 31 日起生效。從 2025 年 5 月 20 日起，AWS Panorama 將不再接受新客戶。身為在 2025 年 5 月 20 日之前註冊服務的現有客戶，您可以繼續使用 AWS Panorama 功能。2026 年 5 月 31 日之後，您將無法再使用 AWS Panorama。

## AWS Panorama 的替代方案
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如果您對 AWS Panorama 的替代方案感興趣， AWS 同時為買方和建置者提供選項。

對於out-of-the-box解決方案，[AWS 合作夥伴網路](https://partners.amazonaws.com/)提供多個合作夥伴的解決方案。您可以從許多合作夥伴瀏覽 [AWS 解決方案程式庫](https://aws.amazon.com/solutions/)上的解決方案。這些合作夥伴解決方案包括硬體、軟體、軟體即服務 (SaaS) 應用程式、受管解決方案或根據您的需求自訂實作的選項。此方法提供解決方案，可解決您的使用案例，而無需您在電腦視覺、AI 或應用程式開發方面擁有專業知識。這通常會利用 AWS 合作夥伴的專業知識，提供更快的價值時間。

如果您偏好建置自己的解決方案， AWS 會提供 AI 工具和服務，協助您開發 AI 型電腦視覺應用程式，並在邊緣管理應用程式和裝置。[Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/pm/sagemaker) 提供一組工具，利用全受管的基礎設施、工具和工作流程，為您的使用案例建置、訓練和部署 ML 模型。除了可讓您建置自己的模型之外，[Amazon SageMaker JumpStart ](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/)還提供內建[的電腦視覺演算法](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/algorithms-vision.html)，可根據您的特定使用案例進行微調。

為了在邊緣管理裝置和應用程式，[AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) 是一種經過驗證且安全的解決方案，可用於部署和更新 IoT 裝置的應用程式。對於以伺服器為基礎的實作，[AWS Systems Manager](https://aws.amazon.com/systems-manager/) 提供一套工具來管理伺服器，Amazon [EKS Anywhere](https://aws.amazon.com/eks/eks-anywhere/) 或 [ECS Anywhere](https://aws.amazon.com/ecs/anywhere/) 可以管理邊緣伺服器上的應用程式容器。Amazon 提供一些管理邊緣裝置的準則，以及[使用 AWS 保護物聯網 (IoT)](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/securing-iot-with-aws/securing-iot-with-aws.html) 白皮書[第 4](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/securing-iot-with-aws/define-appropriate-update-mechanisms-for-updates.html) 節中的其他資源。此建置器方法為您提供加速 AI 和裝置管理開發的工具，同時提供完全彈性，以建置符合您確切需求的解決方案，並與現有的硬體和軟體基礎設施整合。這通常可以降低解決方案的營運成本。

## 從 AWS Panorama 遷移
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若要將現有應用程式從 AWS Panorama 移至替代實作，您需要取代現有的硬體裝置、從 AWS Panorama 服務遷移應用程式，以及實作新解決方案的邊緣管理和安全性。以下將詳細說明每個領域：

### 硬體替換
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現有的 AWS Panorama 設備是以 Nvidia Jetson Xavier 平台為基礎。可以根據符合您需求的最新一代 Nvidia Jetson 平台或邊緣伺服器，以類似的[off-the-shelf裝置](https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-partner-products?t1_other-interfaces=rugged)取代硬體。雖然大多數 AWS Panorama 部署都可以用類似的裝置取代，但我們看到一些在單一位置使用大量攝影機的客戶發現伺服器是更好的替代方案。

### 應用程式遷移
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需要重寫 AWS Panorama 應用程式，以消除使用任何 AWS Panorama 特定的 API 呼叫。AWS Panorama 應用程式僅支援使用 H.264 透過即時串流通訊協定 (RTSP) 饋送的視訊輸入，而且這些視訊輸入是使用 AWS Panorama 裝置 SDK 中的攝影機節點提供。

若要移植現有應用程式，您需要實作類似 AWS Panorama 的應用程式類別，以便大部分地重複使用現有程式碼。範例程式碼可在 [banner-code.zip](samples/banner-code.zip) 檔案中取得，其中顯示使用 PyAV 和 OpenCV 的此實作範例。

這是一種簡單的方法，具有最少的程式碼變更量，但對於支援的影片串流類型，有許多與目前 AWS Panorama 型實作相同的限制。

另一個選項是重新建構應用程式，以更好地利用系統資源並支援新的應用程式功能。對於此選項，您可以使用 [GStreamer](https://gstreamer.freedesktop.org/) 或 [DeepStream](https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk) 實作從媒體來源到推論結果和商業邏輯的媒體管道，或使用功能更豐富且效能更好的機器學習 (ML) 執行期實作，例如 [Nvidia Triton](https://developer.nvidia.com/triton-inference-server) 推論伺服器。這種方法需要變更更多影片處理管道，但既更有效率，也允許更靈活地支援更廣泛的轉碼器、攝影機類型和其他感應器。

### Edge 管理和安全性
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無論媒體管道為何，您也必須實作登入資料的安全存放區，例如 RTSP 串流使用者名稱和密碼。 AWS 為應用程式提供不同的安全儲存參數方式：
+ [AWS IoT Device Shadow 服務](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-device-shadows.html)用於存放傳遞給應用程式的參數，以及追蹤邊緣裝置上應用程式的狀態。
+ [AWS Secrets Manager](https://aws.amazon.com/secrets-manager/) 用於存放此類登入資料，以更好地保護登入資料以存取媒體串流。
+ 如果您使用 [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/) 或 [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/)，您也可以使用安全的 [AWS System Manager 參數存放區](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-parameter-store.html)來取得登入資料和其他應用程式參數。

選擇取決於應用程式的安全需求，以及您計劃用於實作應用程式的其他 AWS 產品。

當您將 AWS Panorama 設備取代為一般邊緣裝置時，您還必須為應用程式實作必要的安全功能，並設定裝置以符合您的安全需求。 AWS 在 [AWS Well-Architected Framework](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/) [的安全支柱](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/security-pillar/welcome.html)中提供相關指導。雖然架構主要著重於雲端應用程式，但大多數原則也適用於邊緣裝置。此外，您應該使用所選解決方案的硬體安全功能，例如 [AWS IoT Greengrass V2 硬體安全整合](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/hardware-security.html)，並使用所選作業系統和/或裝置提供的安全功能，例如全磁碟加密。

## Summary
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雖然 AWS Panorama 計劃在 2026 年 5 月 31 日關閉，但 以 Amazon SageMaker 工具的形式 AWS 提供一組強大的 AI/ML 服務和解決方案，以建置電腦視覺模型和裝置管理服務，例如 AWS IoT Greengrass、Amazon EKS 和 [Amazon ECS Anywhere](https://aws.amazon.com/ecs/anywhere/) 和 [AWS System Manager](https://aws.amazon.com/systems-manager/)，以支援類似解決方案的開發。如果您偏好購買而不是建置解決方案， AWS 也有來自 AWS 合作夥伴網路合作夥伴的一系列產品。提供範例程式碼和實作指引，以協助您遷移到替代解決方案。您應該探索這些選項，以判斷哪些選項最適合您的特定需求。

如需詳細資訊，請參閱下列資源：
+ [Amazon SageMaker 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) – 有關如何[建置模型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/machine-learning-environments.html)或使用 [SageMaker JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/) 中提供[之內建電腦視覺演算法](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/algorithms-vision.html)的詳細文件。
+ [AWS IoT Core 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/what-is-aws-iot.html) - 有關如何連接和管理 IoT 裝置的詳細文件。
+ [AWS IoT Greengrass V2 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iot-greengrass.html) – 有關如何在裝置上建置、部署和管理 IoT 應用程式的詳細文件。
+ [ECS Anywhere 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-anywhere.html) - 在邊緣執行 ECS 的詳細文件。
+ [EKS Anywhere 最佳實務指南](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/best-practices/hybrid.html) - 在邊緣執行 EKS 的詳細文件。
+ [AWS Solutions Library](https://aws.amazon.com/solutions/) – 來自一系列供應商的合作夥伴產品，提供預先建置或自訂的電腦視覺解決方案。
+ [Panorama FAQs](https://aws.amazon.com/panorama/faqs/) - 其他 Panorama 資訊。

## 常見問答集
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### Panorama 中止的時機為何？
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已於 2025 年 5 月 20 日公告。在此日期之後，未在服務上處於作用中狀態的客戶將無法再存取 Panorama。作用中的客戶將能夠繼續正常使用服務，直到 2026 年 5 月 31 日為止。在這段時間之前，客戶都可以將其應用程式移至替代解決方案，並遷移 Panorama 的應用程式。2026 年 5 月 31 日之後，任何嘗試存取 Panorama 服務的應用程式將無法再運作，且 Panorama 裝置將無法再運作。

### 現有客戶會受到什麼影響？
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現有客戶可以繼續正常使用服務，直到 2026 年 5 月 31 日為止。之後，嘗試存取 Panorama 的應用程式將無法再運作。Panorama 裝置在該日期之後也無法再運作。

### 是否接受新客戶？
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否。自 2025 年 5 月 20 日起，只有 Panorama 有效使用者的客戶才能存取該服務。如果客戶在服務中有先前使用的應用程式需要存取，他們可以建立客戶支援案例來請求其帳戶的存取。如果客戶先前沒有使用該服務，則不會授予他們存取權。

### 客戶可以探索哪些替代方案？
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AWS 提供可取代 Panorama 功能的一系列服務。我們建議客戶使用off-the-shelf的硬體，並透過符合其需求的 AWS IoT Core、AWS IoT Greengrass、Amazon AKS Anywhere、Amazon ECS Anywhere 和 / 或 AWS System Manager 組合來管理裝置和應用程式。AWS 合作夥伴網路也有數個解決方案，可供具有特定電腦視覺專業知識的合作夥伴使用，客戶可以考慮。

### 客戶如何從 Panorama 遷移？
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Panorama 應用程式需要修改，以移除 Panorama 特定 APIs 上任何主要與攝影機連線和串流相關的相依性。 AWS 提供了範例程式碼，示範如何進行這些變更。一旦移除這些相依性，應用程式就可以移至替代硬體平台。

### 如果我在 2025 年 5 月 20 日或之後發生問題，將會提供哪些支援？
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AWS 將持續提供 Panorama 的支援，直到終止通知期間結束為止 (2026 年 5 月 31 日）。對於任何支援需求，客戶應透過其正常支援管道輸入支援案例。 AWS 將提供安全性更新、錯誤修正和可用性增強功能。

### 我無法在 2026 年 5 月 31 日之前遷移。是否可以延長日期？
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我們確信 Panorama 可用的替代方案可讓客戶在 2026 年 5 月 31 日之前遷移至替代解決方案，而且我們沒有計劃在該日期後延長服務的可用性。

### 我的邊緣應用程式會在服務結束後繼續運作嗎？
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否。Panorama 裝置和應用程式取決於 Panorama 雲端服務的連線能力。一旦該服務在 2026 年 5 月 31 日停止，Panorama 應用程式和 Panorama 裝置都不會繼續運作。