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# Amazon SageMaker 範本
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Amazon SageMaker CloudFormation 範本會定義多個 AWS 資源，以便為您設定神經外掛程式和語意搜尋。

首先**透過 Amazon SageMaker 範本使用與文字內嵌模型的整合**，在 SageMaker 執行期中部署文字內嵌模型做為伺服器。如果您不提供模型端點，CloudFormation 會建立 IAM 角色，允許 SageMaker 執行期從 Amazon S3 下載模型成品並將其部署到伺服器。如果您提供端點，CloudFormation 會建立 IAM 角色，允許 Lambda 函數存取 OpenSearch Service 網域，或者，如果角色已存在，則更新和重複使用該角色。端點提供遠端模型，用於具有 ML Commons 外掛程式的 ML 連接器。

然後，透過 **Amazon SageMaker 範本使用與稀疏編碼器整合**來建立 Lambda 函數，讓您的網域設定遠端推論連接器。在 OpenSearch Service 中建立連接器後，遠端推論可以使用 SageMaker 執行期中的遠端模型執行語意搜尋。範本會將網域中的模型 ID 傳回給您，以便開始搜尋。

**使用 Amazon SageMaker AI CloudFormation 範本**

1. 開啟 [Amazon OpenSearch Service 主控台](https://console.aws.amazon.com//aos/home )。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**整合**。

1. 在每個 Amazon SageMaker AI 範本下，選擇**設定網域**、**設定公有網域**。

1. 遵循 CloudFormation 主控台中的提示來佈建堆疊並設定模型。

**注意**  
OpenSearch Service 也提供單獨的範本來設定 VPC 網域。如果您使用此範本，則需要提供 Lambda 函數的 VPC ID。