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# 檢視建議的異常偵測器
<a name="AI-assistant-anomaly-detectors"></a>

Amazon OpenSearch Service 中的異常偵測功能會使用 Random Cut Forest (隨機分割森林，簡稱 RCF) 演算法，以近乎即時的速度自動偵測 OpenSearch 資料中的異常。RCF 是一種非監督式的機器學習演算法，它會為傳入資料串流的草圖建立模型。該演算法會為每個傳入資料點計算 `anomaly grade` 和 `confidence score` 值。異常偵測使用這些值來區分資料中的異常與正常變化。

為了簡化建立異常偵測器的程序，AI Assistant 可以根據您在**探索**頁面上選取的資料來源產生建議的偵測器。AI Assistant 支援任何語言的建議異常偵測器。

**檢視 AI Assistant 建議的異常偵測器**

1. 確認您已[為 OpenSearch Service 設定 AI 助理](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html)。

1. 在 OpenSearch UI 主功能表中，選擇**探索**頁面，然後選擇資料來源。

1. 從 **AI 助理**選單中，選擇**建議異常偵測器**，如下列螢幕擷取畫面所示。  
![\[顯示如何尋找按鈕以建立建議異常偵測器的影像。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAnomalyDetectorButton.gif)

   AI Assistant 可能需要幾秒鐘的時間來產生偵測器的功能。

1. 選擇**建立偵測器**。