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# Neptune T3 高載執行個體類別
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除了固定效能執行個體類別 (例如 `R5` 和 `R6`) 外，Amazon Neptune 還可讓您選擇使用爆量效能 `T3` 執行個體。在開發圖形應用程式時，您想要資料庫快速且積極回應，但是您不需要一直使用它。Neptune 的 `db.t3.medium` 執行個體類別就是您在這種情況下應該使用的執行個體類別，成本遠低於最便宜的固定效能執行個體類別。

高載執行個體會在 CPU 效能的基準層級執行，直到工作負載需要更多，然後只要工作負載需要，就會在工作負載需要時高過基準。如果平均 CPU 使用率在 24 小時期間內未超過基準，則每小時價格會涵蓋高載。對於大多數開發和測試情況，這會轉換為低成本的良好性能。

如果您從`T3`執行個體類別開始，當您準備好進入生產環境時，可以使用 AWS CLI AWS 管理主控台、 或其中一個 AWS SDKs 輕鬆切換到固定效能執行個體類別。

## T3 高載由 CPU 點數管理
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一個 CPU 點數代表一個虛擬 CPU 核心 (vCPU) 一分鐘的完整使用率。這也可以轉換成 vCPU 兩分鐘的 50% 使用率，或兩分鐘內的 25% 使用率，依此類推。

`T3` 執行個體會在閒置時產生 CPU 積分，並在作用中時使用積分，兩者均以毫秒為單位測量而得。`db.t3.medium` 執行個體類別有兩個 vCPU，每個 vCPU 閒置時，每小時獲得 12 個 CPU 信用點數。這表示每個 vCPU 的 20% 使用率會產生零 CPU 點數餘額。獲得的 12 個 CPU 點數支出 vCPU 的 20% 使用率 (因為 60 分鐘的 20% 也是 12)。因此，這 20% 的使用率就是 *baseline (基準)* 使用率，不會產生正或負的 CPU 點數餘額。

閒置時間 (CPU 使用率低於可用總數的 20%) 會導致 CPU 積分儲存在積分餘額儲存貯體中，`db.t3.medium` 執行個體類別的上限為 576 (24 小時內可產生的 CPU 積分上限，即 2 x 12 x 24)。超過這個限制，則會捨棄 CPU 積分。

必要時，即使在 CPU 積分餘額已低於零，CPU 使用率可以根據工作負載的需要，到爆量增加至 100%。如果執行個體連續 24 小時維持負餘額，則該期間內產生的每 -60 個 CPU 積分會收取 0.05 美元的額外費用。不過，對於大多數的開發和測試工作負載而言，高載通常是由高載前後的閒置時間所涵蓋。

**注意**  
Neptune 的 `T3` 執行個體類別設定如 Amazon EC2 [無限制模式](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances-unlimited-mode.html)。

## 使用 AWS 管理主控台 建立 T3 爆量執行個體
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在 中 AWS 管理主控台，您可以建立使用執行個體類別的主要資料庫叢集執行個體或僅供讀取複本`db.t3.medium`執行個體，也可以修改現有執行個體以使用`db.t3.medium`執行個體類別。

例如，若要在 Neptune 主控台中建立新的資料庫叢集主要執行個體：
+ 選擇 **Create Database (建立資料庫)**。
+ 選擇等於或晚於 `1.0.2.2` 的**資料庫引擎版本**。
+ 在 **Purpose (目的)** 下，選擇 **Development and Testing (開發和測試)**。
+ 做為 **DB instance class (資料庫執行個體類別)**，接受預設值：`db.t3.medium — 2 vCPU, 4 GiB RAM`。

## 使用 AWS CLI 建立 T3 爆量執行個體
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您也可以使用 AWS CLI 執行相同的動作：

```
aws neptune create-db-cluster \
    --db-cluster-identifier {{(name for a new DB cluster)}} \
    --engine neptune \
    --engine-version "1.0.2.2"
    
aws neptune create-db-instance \
    --db-cluster-identifier {{(name of the new DB cluster)}} \
    --db-instance-identifier {{(name for the primary writer instance in the cluster)}} \
    --engine neptune \
    --db-instance-class db.t3.medium
```