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# 使用 CloudWatch 監控 Neptune 中的資料庫執行個體效能
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您可以在 Neptune 中使用 CloudWatch 指標，來監控資料庫執行個體上發生的情況，並追蹤資料庫觀察到的查詢佇列長度。以下指標特別有用：
+ **`CPUUtilization`** – 顯示 CPU 使用率。
+ **`VolumeWriteIOPs`** – 顯示叢集磁碟區的磁碟 I/O 寫入平均數目，每隔 5 分鐘回報一次。
+ **`MainRequestQueuePendingRequests`** – 顯示輸入佇列中等待執行的請求數目。

您也可以搭配 `includeWaiting` 參數使用 [Gremlin 查詢狀態端點](gremlin-api-status.md)，了解伺服器上有多少請求待定。這將為您提供所有等待中查詢的狀態。

下列指標可協助您調整 Neptune 佈建和查詢策略，以改善效率和效能：
+ 一致的延遲、高 `CPUUtilization`、高 `VolumeWriteIOPs` 和低 `MainRequestQueuePendingRequests` 合起來說明伺服器正在積極參與以可持續的速率處理並行寫入請求，I/O 等待很少發生。
+ 一致的延遲、低 `CPUUtilization`、低 `VolumeWriteIOPs` 及沒有 `MainRequestQueuePendingRequests` 合起來說明您在主要資料庫執行個體上有過多的容量用於處理寫入請求。
+ 高 `CPUUtilization` 和 高 `VolumeWriteIOPs`，但可變的延遲和 `MainRequestQueuePendingRequests` 合起來說明您正在傳送的工作量超過伺服器可在給定間隔內處理的工作量。考慮建立批次請求或調整其大小，以便能以較少的交易負荷執行相同的工作量，和/或縱向擴展主要執行個體，以增加能夠同時處理寫入要求的查詢執行緒數目。
+ 低 `CPUUtilization` 與高 `VolumeWriteIOPs` 表示查詢執行緒正在等待儲存層的 I/O 操作完成。如果您看到可變的延遲，而且 `MainRequestQueuePendingRequests` 中有些增加，請考慮建立批次請求或調整其大小，以便能以較少的交易負荷來執行相同的工作量。