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# 建立有效率的多執行緒 Gremlin 寫入
<a name="best-practices-gremlin-multithreaded-writes"></a>

使用 Gremlin 以多執行緒的方式將資料載入 Neptune，有幾項準則。

如有可能，請提供每個執行緒一組頂點或邊緣，以插入或修改不衝突的項目。例如，執行緒 1 的地址 ID 範圍為 1–50,000，執行緒 2 地址 ID 範圍為 50,001–100,000，以此類推。這可減少出現 `ConcurrentModificationException` 的機率。為安全起見，所有寫入請圍以 `try/catch` 區塊。若任何一個項目失敗，您便可以在短暫的延遲後重試它們。

以介於 50 和 100 (頂點或邊緣) 間的批次大小批次寫入，通常效果很好。若您要為每個頂點新增許多屬性，接近 50 的數字可能比接近 100 的數字更好。這很值得進行一些實驗。因此針對批次寫入，您可以使用如下的內容：

```
g.addV(‘test’).property(id,’1’).as(‘a’).
  addV(‘test’).property(id,’2’).
  addE(‘friend’).to(‘a’).
```

接著會在每一個批次操作中重複這段過程。

使用批次的效率，遠比在每一次 Gremlin 與伺服器的來回行程中新增一個頂點或邊緣高。

如果您使用的是 Gremlin 語言變體 (GLV) 用戶端，您可以先建立一個周遊，再以程式設計方式建立一個批次。然後，為它新增內容，最後再對它反覆運算，例如：

```
  t.addV(‘test’).property(id,’1’).as(‘a’)
  t.addV(‘test’).property(id,’2’)
  t.addE(‘friend’).to(‘a’)
  t.iterate()
```

如果可能，最好使用 Gremlin 語言變體用戶端。但是，您可以串連字串來建立批次，用將查詢提交為文字字串的用戶端執行類似的作業。

若您使用其中一個 Gremlin 用戶端程式庫，而非基本的 HTTP 來進行查詢，則執行緒應該全部都會共享相同的用戶端、叢集或連線集區。您可能需要調校設定，來盡可能取得最佳的輸送量，像是 Gremlin 用戶端所使用的連線集區大小及工作者執行緒數量等設定。