本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 監控 Amazon MSK Connect 監控是維護 MSK Connect 和其他 AWS 解決方案可靠性、可用性和效能的重要部分。Amazon CloudWatch AWS 會即時監控您的 AWS 資源和您在 上執行的應用程式。您可以收集和追蹤指標、建立自訂儀板表，以及設定警示，在特定指標達到您指定的閾值時通知您或採取動作。例如，您可以讓 CloudWatch 追蹤 CPU 使用率或其他連接器指標，以便在需要時增加其容量。如需更多資訊，請參閱 [Amazon CloudWatch 使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)。 您可以使用下列 API 操作： + `DescribeConnectorOperation`：監控連接器更新操作的狀態。 + `ListConnectorOperations`：追蹤先前在連接器上執行的更新。 下表顯示 MSK Connect 在 `ConnectorName` 維度下傳送至 CloudWatch 的指標。MSK Connect 預設會免費傳送這些指標。CloudWatch 會保留這些指標 15 個月，以便您存取歷史資訊，並更加了解您的連線器執行情況。您也可以設定留意特定閾值的警示，當滿足這些閾值時傳送通知或採取動作。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon CloudWatch 使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/)。 | 指標名稱 | Description | | --- | --- | | CpuUtilization | CPU 使用率 (依系統和使用者)。 | | ErroredTaskCount | 錯誤的任務數。 | | MemoryUtilization | 工作程序執行個體的總記憶體百分比，而非僅是目前使用中的 Java 虛擬機器 (JVM) 堆積記憶體。JVM 通常不會釋放記憶體使其回到作業系統。因此，JVM 堆積大小 (MemoryUtilization) 通常會從堆積大小下限開始，然後逐漸增加穩定至約上限的 80-90%。JVM 堆積使用量可能會隨連接器的實際記憶體使用量變更而增加或減少。 | | RebalanceCompletedTotal | 此連接器完成的重新平衡總數。 | | RebalanceTimeAvg | 連接器重新平衡所花費的平均時間 (毫秒)。 | | RebalanceTimeMax | 連接器重新平衡所花費的最大時間 (毫秒)。 | | RebalanceTimeSinceLast | 自此連接器完成最近重新平衡之後的時間 (毫秒)。 | | RunningTaskCount | 連接器中執行的任務數。 | | SinkConsumerByteRate | Kafka Connect 架構的接收器取用者在將任何轉換套用至資料之前，每秒平均耗用的位元組數。 | | SinkRecordReadRate | 從 Apache Kafka 或 Amazon MSK 叢集平均每秒讀取的記錄數。 | | SinkRecordSendRate | 平均每秒從轉換輸出並傳送至目的地的記錄數。此數字不包含已篩選的記錄。 | | SourceRecordPollRate | 平均每秒產生或輪詢的記錄數。 | | SourceProducerByteRate | 將任何轉換套用至資料後，Kafka Connect 架構的來源生產者每秒產生的平均位元組數。 | | SourceRecordWriteRate | 平均每秒從輸出轉換並寫入 Apache Kafka 或 Amazon MSK 叢集的記錄數。 | | TaskStartupAttemptsTotal | 連接器嘗試啟動的任務總數。您可以使用此指標來識別任務啟動嘗試中的異常情況。 | | TaskStartupSuccessPercentage | 連接器成功啟動任務的平均百分比。您可以使用此指標來識別任務啟動嘗試中的異常情況。 | | WorkerCount | 連接器中執行的工作程序數目。 | | BytesInPerSec | 傳輸到 Kafka Connect 架構的中繼資料位元組，以便在工作者之間進行通訊。 | | BytesOutPerSec | 從 Kafka Connect 架構傳輸的中繼資料位元組，用於工作者之間的通訊。 |