本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # AWS Marketplace 賣方的其他計畫、工具和助理 AWS Marketplace 為您提供賣方工具，可用於銷售和管理產品。您可以使用這些工具來深入了解您的客戶群，並協助更好地了解您的銷售。本主題提供這些工具的相關資訊，其中包含其他資源的連結。 [AWS Marketplace 管理入口網站](https://aws.amazon.com/marketplace/management/) 是您銷售產品的主要工具 AWS Marketplace。您可以利用 中提供的go-to-market活動，將產品管理為增量管道收入[AWS Marketplace 管理入口網站](https://aws.amazon.com/marketplace/management/tour)。如需詳細資訊，請參閱[AWS Marketplace 管理入口網站](user-guide-for-sellers.md#aws-marketplace-management-portal)。 AWS Marketplace 提供下列其他賣方工具： + **中的更多資源 AWS Marketplace 管理入口網站** – 如果您開啟 [AWS Marketplace 管理入口網站](https://aws.amazon.com/marketplace/management/)並登入，您可以在 首頁的 **Marketplace 資源 **區段中查看其他資源的連結。例如，若要在啟動前 90 天內和啟動後 90 天內取得產品行銷支援，您可以從 **Marketplace 資源**下的 AWS Marketplace 管理入口網站 首頁查看連結[180 天 GTM 學院](product-marketing.md#gtm-academy)的 。 + **AWS Marketplace Commerce Analytics Service **– Commerce Analytics Service AWS Marketplace 可讓您透過程式設計方式存取產品和客戶資料 AWS Marketplace。註冊服務之後，您可以透過 AWS SDK 存取您的用量、訂閱和帳單報告。如需詳細資訊，請參閱[使用 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 存取產品和客戶資料](commerce-analytics-service.md)。 + **AWS Marketplace 現場示範計畫 (FDP) **– FDP 允許 AWS 現場團隊 （內部核准 AWS 的員工） AWS Marketplace 透過 免費使用某些產品和解決方案。如需詳細資訊，請參閱[AWS Marketplace 欄位示範計劃](field-demonstration-program.md)。 + **賣方報告、資料饋送和儀表板** – AWS Marketplace 提供收集和分析產品銷售相關資訊的工具。如需詳細資訊，請參閱[中的賣方報告、資料饋送和儀表板 AWS Marketplace](reports-and-data-feed.md)。 如需詳細資訊，請參閱下列主題。 **Topics** + [使用 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 存取產品和客戶資料](commerce-analytics-service.md) + [AWS Marketplace 欄位示範計劃](field-demonstration-program.md) + [AWS 合作夥伴助理](partner-assistant.md) + [什麼是指定記錄賣方 (DSOR) 計畫？](designated-seller-of-record.md) # 使用 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 存取產品和客戶資料 使用 AWS Marketplace Commerce Analytics Service，您可以透過 以程式設計方式存取產品和客戶資料 AWS Marketplace。註冊服務之後，您可以透過 AWS SDKs 存取您的用量、訂閱和帳單報告。您使用 SDK 工具請求的資料會以資料集 AWS 帳戶 的形式交付至您的 。大多數資料集對應到與 上可用的文字型報告相同的資料[AWS Marketplace 管理入口網站](https://aws.amazon.com/marketplace/management/tour)。您可以為特定日期請求資料集，並將資料交付至提供的 Amazon S3 儲存貯體。您透過 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 收到資料交付通知。本主題提供使用 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 的條款與條件。 下列視覺化顯示 Commerce Analytics Service 如何存取 中的產品和客戶資料， AWS Marketplace 並將其做為資料集交付至 Amazon S3 儲存貯體，並透過 Amazon SNS 啟動通知。 ![\[Commerce Analytics Service Overview.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/marketplace/latest/userguide/images/commerce-analytics-service-overview.png) ## 條款與條件 這些 AWS Marketplace Commerce Analytics 服務條款與條件 （以下「**CAS 條款**」) 包含您使用和存取 AWS Marketplace Commerce Analytics 服務 (「**CA 服務**」) 的特定條款與條件，自您按一下這些 CAS 條款所呈現的「我接受」按鈕或核取方塊當日起生效，或者，如果您先前使用任何 CA 服務方案時生效。這些 CAS 條款是您與 Amazon Web Services， Inc. 之間 AWS Marketplace 賣方條款與條件 (「**AWS Marketplace 賣方條款**」) 的附錄。 (「**AWS**」、「**我們**」、「**我們**」或「**我們的**」)，其條款在此併入本文。如果這些 CAS 條款與 AWS Marketplace 賣方條款之間發生衝突，則適用這些 CAS 條款的條款和條件，但僅限於此類衝突的範圍內，且僅限於您使用 CA 服務。此處使用但未在此定義的大寫詞彙應具有 AWS Marketplace 賣方條款中規定的含義。 1. **CA 服務和 CAS 資料。**若要符合 CA 服務的存取資格，您必須是受現有 AWS Marketplace 賣方條款約束的 AWS Marketplace 賣方。您接收或有權存取的 CA 服務相關資訊和資料 (「**CAS 資料**」) 構成訂閱者資訊，並受 AWS Marketplace 賣方條款中規定的限制和義務約束。您可以機密使用 CAS 資料來改善和鎖定與您的 AWS Marketplace 內容相關的行銷和其他促銷活動，但前提是您不會 (a) 向任何第三方揭露 CAS 資料； (b) 以任何不符合適用隱私權政策或法律的方式使用任何 CAS 資料； (c) 聯絡訂閱者以影響他們，在 之外進行替代購買 AWS Marketplace； (d) 詆毀我們， 我們的附屬公司、 或其任何個別產品； 或 (e) 根據預期收件人為 AWS Marketplace 訂閱者，以任何類型的目標通訊。 1. **CA 服務限制和安全性。**您只能透過 CA 服務文件中描述的方式存取 （或嘗試存取） CA 服務。使用 CA 服務時，您不會扭曲或遮罩您的身分或用戶端的身分。我們保留自行決定設定和強制執行 CA 服務使用限制的權利，包括但不限於在任何期間允許存取 CA 服務的連線、通話和伺服器數量。您同意且不會嘗試規避此類限制。如果我們認為您可能違反這些 CAS 條款或濫用 CA 服務，我們保留限制、暫停或終止您存取 CA 服務的權利。 1. **CA 服務登入資料機密性和安全性。**CA 服務登入資料 （例如密碼、金鑰和用戶端 IDs) 旨在供您用來識別 API 用戶端。您全權負責將登入資料保密，並將採取所有合理措施來避免公開、傳播或未經授權使用此類登入資料，至少包括您為了保護自身類似性質的機密資訊而採取的措施。CA 服務登入資料可能不會內嵌在開放原始碼專案中。您需自行負責使用您的登入資料存取 CA 服務的任何和所有權限。 1. **修改。**我們可能會隨時修改這些 CAS 條款，方法是在 AWS 網站上張貼修訂版本，或根據 AWS Marketplace 賣方條款為您提供通知。修改後的條款將在張貼時生效，或者，如果我們透過電子郵件通知您，則如電子郵件訊息中所述。在這些 CAS 條款的任何修改生效日期之後繼續使用或存取 CA 服務，即表示您同意受到修改後條款的約束。 1. **終止。**這些 CAS 條款和此處授予的 CAS 資料使用權利將在 AWS Marketplace 賣方條款因任何原因終止時終止，無論是否通知您。此外，我們可能會基於任何原因或毫無原因，隨時停止提供 CA 服務或終止您對 CA 服務的存取權。 ## 開始使用 如需 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 的詳細資訊，包括加入、技術實作和故障診斷資訊，請參閱下列主題。 **Topics** + [條款與條件](#terms-and-conditions) + [開始使用](#commerce-analytics-service-getting-started) + [加入 AWS Marketplace Commerce Analytics Service](on-boarding-guide.md) + [搭配 AWS CLI 和 使用 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 適用於 Java 的 AWS SDK](technical-implementation-guide.md) + [使用 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 產生資料集](technical-documentation.md) + [對 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 進行故障診斷](cas-troubleshooting.md) # 加入 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 透過 AWS Marketplace Commerce Analytics Service，您可以透過程式設計方式存取產品和客戶資料 AWS Marketplace。若要開始使用 AWS Marketplace Commerce Analytics Service，您必須設定 AWS 帳戶 和 AWS 服務 以使用 AWS Marketplace Commerce Analytics Service。這些區段說明如何設定 AWS 帳戶 和 AWS 服務 以使用 AWS Marketplace Commerce Analytics Service。 **使用 AWS Marketplace Commerce Analytics 服務** + [步驟 1： AWS 帳戶 使用 許可設定您的](#permissions-for-commerce-analytics) + [步驟 2：建立目的地 Amazon S3 儲存貯體](#create-a-destination-amazon-s3-bucket) + [步驟 3：為回應通知設定 Amazon SNS 主題](#create-an-amazon-sns-topic-for-response-notifications) + [步驟 4：註冊 Commerce Analytics Service 計畫](#enroll-in-the-commerce-analytics-service-program) + [步驟 5：驗證您的組態](#verify-your-configuration) ## 步驟 1： AWS 帳戶 使用 許可設定您的 AWS Marketplace **強烈建議**使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色登入 ， AWS Marketplace 管理入口網站 而不是使用您的根帳戶登入資料。[AWS Marketplace 賣方的政策和許可](detailed-management-portal-permissions.md) 如需 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 許可的特定 IAM 許可，請參閱 。為存取您帳戶的人建立個別 使用者，即可將一組唯一的安全登入資料授予每個 使用者。您也可以將不同的許可授予每個 使用者。如有需要，您隨時可以變更或撤銷 使用者的許可。 ## 步驟 2：建立目的地 Amazon S3 儲存貯體 Commerce Analytics Service 會將您請求的資料交付至您指定的 Amazon S3 儲存貯體。如果您已有要使用的 Amazon S3 儲存貯體，請繼續下一個步驟。 如果您沒有 Amazon S3 儲存貯體，或想要專門為此資料建立 Amazon S3 儲存貯體，請參閱[如何建立 Amazon S3 儲存貯體](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/UG/CreatingaBucket.html)。 ## 步驟 3：為回應通知設定 Amazon SNS 主題 Commerce Analytics Service 會使用 Amazon SNS 傳送回應通知。服務會將訊息發佈至此主題，以在資料集可用或發生錯誤時通知您。如果您已有用於此目的的 Amazon SNS 主題，請繼續下一個步驟。 如果您沒有為此服務設定 Amazon SNS 主題，請立即設定。如需說明，請參閱[建立主題](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/CreateTopic.html)。 為您建立的主題記錄主題 Amazon Resource Name (ARN)，因為呼叫 服務需要 ARN。 ## 步驟 4：註冊 Commerce Analytics Service 計畫 在您使用儲存貯體主題和名稱的 ARN 設定服務之後，Commerce Analytics Service 會存取 Amazon S3 儲存貯體和 Amazon SNS 主題。 **啟用存取** 1. [AWS Marketplace 管理入口網站](https://aws.amazon.com/marketplace/management/) 使用 AWS 帳戶 您用來管理 AWS Marketplace 產品的 登入 。 1. 確保您擁有註冊 AWS Marketplace Commerce Analytics Service [所需的 IAM 許可](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/userguide/commerce-analytics-service.html#technical-implementation-guide)。 1. 導覽至 [Commerce Analytics Service 註冊頁面](https://aws.amazon.com/marketplace/management/cas/enroll)。 1. 輸入 Amazon S3 儲存貯體名稱和 Amazon SNS 主題 ARN，然後選擇**註冊**。 1. 在許可頁面上，選擇**允許**。 1. 在 上 AWS Marketplace 管理入口網站，在成功訊息中記錄**角色名稱 ARN**。您需要 ARN 才能呼叫 服務。 **注意** 加入 Commerce Analytics Service 會在您的 中建立 IAM 角色 AWS 帳戶。IAM 角色允許 AWS Marketplace 寫入 Amazon S3 儲存貯體，並將通知發佈至 Amazon SNS 主題。 AWS Marketplace 會使用帳戶 452565589796 使用此 IAM 角色執行這些相關動作。 ## 步驟 5：驗證您的組態 最後一個步驟是驗證您的組態是否如預期般運作。 **若要測試組態** 1. 下載、安裝和設定 [AWS 命令列界面](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-set-up.html) (AWS CLI)。 1. 使用 AWS CLI執行此命令。 ``` aws marketplacecommerceanalytics generate-data-set \ --data-set-type "customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions" \ --data-set-publication-date "{TODAY'S-DATE}" \ --role-name-arn "{YOUR-ROLE-NAME-ARN}" \ --destination-s3-bucket-name "{amzn-s3-demo-bucket}" \ --destination-s3-prefix "TEST_PREFIX" \ --sns-topic-arn "{YOUR-SNS-TOPIC-ARN}" ``` + 對於 `--data-set-publication-date`，使用 ISO-8601 格式將 取代`{TODAY'S DATE}`為目前日期，`YYYY-MM-DDT00:00:00Z`其中 `YYYY`是四位數年份， `MM` 是兩位數月份，而 `DD`是兩位數日期。 + 對於 `--role-name-arn`，請將 `{YOUR-ROLE-NAME-ARN}`取代為您從 中註冊程序取得之角色的 ARN[步驟 4：註冊 Commerce Analytics Service 計畫](#enroll-in-the-commerce-analytics-service-program)。 + 對於 *--destination-s3-bucket-name*，請以您在 中建立的 Amazon S3 儲存貯體名稱取代 *\$1amzn-s3-demo-bucket\$1*[步驟 2：建立目的地 Amazon S3 儲存貯體](#create-a-destination-amazon-s3-bucket)。 + 對於 *–sns-topic-arn*，請將 *\$1YOUR-SNS-TOPIC-ARN\$1* 取代為您在 中建立的 Amazon SNS 主題[步驟 3：為回應通知設定 Amazon SNS 主題](#create-an-amazon-sns-topic-for-response-notifications)。 如果您收到包含來自 服務的 *dataSetRequestId* 回應的回應，表示您已完成加入程序。成功的回應如下所示： ``` { "dataSetRequestId": "646dd4ed-6806-11e5-a6d8-fd5dbcaa74ab" } ``` # 搭配 AWS CLI 和 使用 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 適用於 Java 的 AWS SDK 透過 AWS Marketplace Commerce Analytics Service，您可以透過程式設計方式存取產品和客戶資料 AWS Marketplace。Commerce Analytics Service AWS Marketplace 是透過 [AWS 開發套件](https://aws.amazon.com/tools/)提供。您可以使用 [AWS CLI](https://aws.amazon.com/cli/)和 [適用於 Java 的 AWS SDK](https://aws.amazon.com/sdk-for-java/)與 Commerce Analytics Service 互動。這些章節說明如何使用適用於 Java 的 AWS CLI 和 開發套件來實作 Commerce Analytics Service。 **Topics** + [Commerce Analytics Service 的 IAM 政策](#aws-marketplace-commerce-analytics-iam-permissions) + [使用 提出請求 AWS CLI](#making-requests-with-aws-cli) + [使用 提出請求 適用於 Java 的 AWS SDK](#making-requests-with-aws-java-sdk) ## Commerce Analytics Service 的 IAM 政策 若要允許您的使用者使用 Commerce Analytics Service，需要下列許可。 使用下列 IAM 許可政策註冊 AWS Marketplace Commerce Analytics Service。 ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:ListRoles", "iam:CreateRole", "iam:CreatePolicy", "iam:AttachRolePolicy", "aws-marketplace-management:viewReports" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ 使用下列 IAM 許可政策，允許使用者向 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 提出請求。 ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "marketplacecommerceanalytics:GenerateDataSet", "Resource": "*" } ] } ``` ------ 如需詳細資訊，請參閱《[IAM 使用者指南》中的在 IAM 主控台中建立政策](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html#access_policies_create-json-editor)。 ** ## 使用 提出請求 AWS CLI 若要開始使用，請下載 [AWS CLI](https://aws.amazon.com/cli/)。下列 AWS CLI 範例會針對 2017 年 10 月 1 日的**每小時/每月訂閱**資料集提出請求。此資料集會使用字首 **demo-prefix** 發佈至**示範儲存貯**體 Amazon S3 儲存貯體，並將通知訊息傳送至**示範主題** Amazon SNS 主題。 ``` aws marketplacecommerceanalytics generate-data-set \ --data-set-type "customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions" \ --data-set-publication-date "2017-10-01T00:00:00Z" \ --role-name-arn "arn:aws:iam::123412341234:role/MarketplaceCommerceAnalyticsRole" \ --destination-s3-bucket-name "demo-bucket" \ --destination-s3-prefix "demo-prefix" \ --sns-topic-arn "arn:aws:sns:us-west-2:123412341234:demo-topic" ``` 此請求會傳回每個請求的唯一識別符。您可以使用此識別符，將請求與發佈至 Amazon SNS 主題的通知建立關聯。下列範例是此識別符的範例。 ``` { "dataSetRequestId": "646dd4ed-6806-11e5-a6d8-fd5dbcaa74ab" } ``` ## 使用 提出請求 適用於 Java 的 AWS SDK 若要開始，請下載 [AWS Java 開發套件](https://aws.amazon.com/sdk-for-java/)。下列 適用於 Java 的 AWS SDK 範例會針對 2015 年 10 月 1 日的**每小時/每月訂閱**資料集提出請求。此資料集會使用字首 **demo-prefix** 發佈至**示範儲存貯**體 Amazon S3 儲存貯體，並將通知訊息傳送至**示範主題** Amazon SNS 主題。 ``` /* * Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"). * You may not use this file except in compliance with the License. * A copy of the License is located at * * http://aws.amazon.com/apache2.0 * * or in the "license" file accompanying this file. This file is distributed * on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either * express or implied. See the License for the specific language governing * permissions and limitations under the License. */ import java.text.DateFormat; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.TimeZone; import com.amazonaws.AmazonClientException; import com.amazonaws.AmazonServiceException; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider; import com.amazonaws.regions.Region; import com.amazonaws.regions.Regions; import com.amazonaws.services.marketplacecommerceanalytics.AWSMarketplaceCommerceAnalyticsClient; import com.amazonaws.services.marketplacecommerceanalytics.model.GenerateDataSetRequest; import com.amazonaws.services.marketplacecommerceanalytics.model.GenerateDataSetResult; /** * This sample demonstrates how to make basic requests to the AWS Marketplace Commerce * Analytics service using the 適用於 Java 的 AWS SDK. *

* Prerequisites: Follow the on-boarding guide: {URL OR SOMETHING} *

* Fill in your AWS access credentials in the provided credentials file * template, and be sure to move the file to the default location * (~/.aws/credentials) where the sample code will load the credentials from. *

* WARNING: To avoid accidental leakage of your credentials, DO NOT keep * the credentials file in your source directory. *

* http://aws.amazon.com/security-credentials */ public class MarketplaceCommerceAnalyticsSample { public static void main(String[] args) throws ParseException { /* * The ProfileCredentialsProvider will return your [default] * credential profile by reading from the credentials file located at * (~/.aws/credentials). */ AWSCredentials credentials = null; try { credentials = new ProfileCredentialsProvider().getCredentials(); } catch (Exception e) { throw new AmazonClientException("Cannot load the credentials from the credential profiles " + "file. Make sure that your credentials file is at the correct " + "location (~/.aws/credentials), and is in valid format.", e); } AWSMarketplaceCommerceAnalyticsClient client = new AWSMarketplaceCommerceAnalyticsClient(credentials); Region usEast1 = Region.getRegion(Regions.US_EAST_1); client.setRegion(usEast1); System.out.println("==============================================================="); System.out.println("Getting Started with AWS Marketplace Commerce Analytics Service"); System.out.println("===============================================================\n"); // Create a data set request with the desired parameters GenerateDataSetRequest request = new GenerateDataSetRequest(); request.setDataSetType("customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions"); request.setDataSetPublicationDate(convertIso8601StringToDateUtc("2014-06-09T00:00:00Z")); request.setRoleNameArn("arn:aws:iam::864545609859:role/MarketplaceCommerceAnalyticsRole"); request.setDestinationS3BucketName("awsmp-goldmine-seller"); request.setDestinationS3Prefix("java-sdk-test"); request.setSnsTopicArn("arn:aws:sns:us-west-2:864545609859:awsmp-goldmine-seller-topic"); System.out.println( String.format("Creating a request for data set %s for publication date %s.", request.getDataSetType(), request.getDataSetPublicationDate())); try { // Make the request to the service GenerateDataSetResult result = client.generateDataSet(request); // The Data Set Request ID is a unique identifier that you can use to correlate the // request with responses on your Amazon SNS topic System.out.println("Request successful, unique ID: " + result.getDataSetRequestId()); } catch (AmazonServiceException ase) { System.out.println("Caught an AmazonServiceException, which means your request made it " + "to the AWS Marketplace Commerce Analytics service, but was rejected with an " + "error response for some reason."); System.out.println("Error Message: " + ase.getMessage()); System.out.println("HTTP Status Code: " + ase.getStatusCode()); System.out.println("AWS Error Code: " + ase.getErrorCode()); System.out.println("Error Type: " + ase.getErrorType()); System.out.println("Request ID: " + ase.getRequestId()); } catch (AmazonClientException ace) { System.out.println("Caught an AmazonClientException, which means the client encountered " + "a serious internal problem while trying to communicate with the AWS Marketplace" + "Commerce Analytics service, such as not being able to access the " + "network."); System.out.println("Error Message: " + ace.getMessage()); } } private static Date convertIso8601StringToDateUtc(String dateIso8601) throws ParseException { TimeZone utcTimeZone = TimeZone.getTimeZone("UTC"); DateFormat utcDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssX"); utcDateFormat.setTimeZone(utcTimeZone); return utcDateFormat.parse(dateIso8601); } } ``` 您應該預期類似此範例的結果。 ``` =============================================================== Getting Started with AWS Marketplace Commerce Analytics Service =============================================================== Creating a request for data set customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions for publication date Sun Jun 08 17:00:00 PDT 2014. Request successful, unique ID: c59aff81-6875-11e5-a6d8-fd5dbcaa74ab ``` # 使用 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 產生資料集 註冊 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 之後，您可以透過 AWS CLI 和 存取您的用量、訂閱和帳單報告 適用於 Java 的 AWS SDK。您使用 SDK 工具請求的資料會以資料集 AWS 帳戶 的形式交付至您的 。大多數資料集對應到與 上可用的文字型報告相同的資料[AWS Marketplace 管理入口網站](https://aws.amazon.com/marketplace/management/tour)。如需詳細資訊，請參閱[使用 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 存取產品和客戶資料](commerce-analytics-service.md)。這些區段提供有關 Commerce Analytics Service 產生之資料集的相關參數、回應和輸出的資訊。 **Topics** + [`GenerateDataSet` 參數](#generate-data-set-parameters) + [回應](#responses) + [輸出](#outputs) ## `GenerateDataSet` 參數 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 公開了一種方法 `GenerateDataSet`，您可以用來請求將資料集發佈到您的 Amazon S3 儲存貯體。下表列出 的參數`GenerateDataSet`。 **資料集參數** | **欄位** | **Description** | | --- | --- | | 資料集類型 | 此資料集將作為請求的結果傳回。 | | 資料集發佈日期 | 資料集發佈的日期。 對於每日資料集，請提供所需日期的日層級精細程度。 對於每月資料集，請提供所需月份的月份層級精細程度日期。系統會忽略日值。 | | 角色名稱 ARN | 角色的 ARN 與連接的許可政策，該政策可讓 服務存取您的 資源。 | | 目的地 Amazon S3 儲存貯體名稱 | 目的地 Amazon S3 儲存貯體的名稱 （易記的名稱，而非 ARN)。您的資料集會發佈至此位置。 | | 目的地 Amazon S3 字首 | （選用） 已發佈資料集的 Amazon S3 字首，類似於標準檔案系統中的目錄路徑。 例如，如果指定儲存貯體名稱`mybucket`和字首 `myprefix/mydatasets`，輸出檔案會發佈至 `s3://amzn-s3-demo-bucket/myprefix/mydatasets/outputfile`。 如果字首目錄結構不存在，則會建立。 如果未提供字首，資料集會發佈至 Amazon S3 儲存貯體根目錄。 | | SNS Topic ARN (SNS 主題 ARN) | 發佈資料集或發生錯誤時通知的 Amazon SNS 主題 ARN。 | ## 回應 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 會傳回兩個回應。第一個是同步，它會立即傳回，第二個是非同步，它會使用 Amazon SNS 傳回。同步回應類似於此範例。 **資料集參數** | **欄位** | **Description** | | --- | --- | | 資料集請求 ID | 代表服務特定請求的唯一識別符。此識別符可用來將請求與 Amazon SNS 主題上的通知建立關聯。 | 非同步回應會以 JSON 格式的文件發佈到您的 Amazon SNS 主題，與此範例類似。 **資料集參數** | **欄位** | **Description** | | --- | --- | | 資料集 S3 位置 | 已交付資料集的儲存貯體名稱和金鑰。 | | 資料集中繼資料 S3 位置 | 已交付資料集中繼資料檔案的儲存貯體名稱和金鑰。 | | 資料集請求 ID | 代表服務特定請求的唯一識別符。此識別符可用來將請求與 Amazon SNS 主題上的通知建立關聯。 | | 成功 | 如果操作成功，則為「True」；如果失敗，則為「false」。 | | 訊息 | （選用） 如果發生錯誤 （例如，「成功」是「錯誤」)，此訊息會包含失敗的相關資訊。 | **範例 JSON 格式的非同步回應** ``` {     "dataSetS3Location":{    "bucketName":"demo-bucket",  "key":"demo-prefix/customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions_2014-06-09.csv" }, "dataSetMetaDataS3Location":{   "bucketName":"demo-bucket",   "key":"demo-prefix/customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions_2014-06-09.meta.json" }, "dataSetRequestId":"f65b7244-6862-11e5-80e2-c5127e17c023", "success":true } ``` ## 輸出 請求成功後，請求的資料集會以 .csv 檔案的形式交付到您的 Amazon S3 儲存貯體。JSON 格式中繼資料檔案會發佈到與資料集檔案相同的位置。中繼資料檔案提供有關資料集和原始請求參數的實用資訊。中繼資料檔案與資料集檔案的名稱相同，但結尾為副檔名 .meta.json。下表列出 .csv 檔案中的中繼資料欄位。 **中繼資料欄位** | **欄位** | **Description** | | --- | --- | | 資料集請求 ID | 代表服務特定請求的唯一識別符。此識別符可用來將請求與 Amazon SNS 主題上的通知建立關聯。 | | 資料集涵蓋範圍 | 定義資料涵蓋範圍的開始日期/時間和結束日期/時間。這些日期採用 ISO 8601 格式。 | | 資料集請求參數 | GenerateDataSet 方法的原始請求參數。 | | 資料集 S3 位置 | 已交付資料集的儲存貯體名稱和金鑰。 | | 資料集中繼資料 S3 位置 | 已交付資料集中繼資料檔案的儲存貯體名稱和金鑰。 | 以下是 JSON 格式中繼資料內容的範例。 ``` { "dataSetRequestId": "43d7137b-8a94-4042-a09d-c41e87f371c1", "dataSetCoverageRange": { "startDateTime": "2014-06-08T00:00:00.000Z", "endDateTime": "2014-06-08T23:59:59.000Z" }, "dataSetRequestParameters": { "sellerAccountId": "123412341234", "dataSetType": "customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions", "dataSetPublicationDate": "2014-06-09T00:00:00.000Z", "roleNameArn": "arn:aws:iam::123412341234:role/MarketplaceCommerceAnalyticsRole", "destinationS3BucketName": "demo-bucket", "destinationS3Prefix": "demo_prefix/customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions", "snsTopicArn": "arn:aws:sns:us-west-2:123412341234:demo-topic" }, "dataSetS3Location": { "bucketName": "demo-bucket", "key": "demo_prefix/customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions_2014-06-09.csv" }, "dataSetMetaDataS3Location": { "bucketName": "demo-bucket", "key": "demo_prefix/customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions_2014-06-09.meta.json" } } ``` 如需可用資料集的完整清單，包括可用性日期，請參閱 [AWS SDK 文件](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/marketplacecommerceanalytics/generate-data-set.html#options)。 # 對 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 進行故障診斷 您可以對 Commerce Analytics Service AWS Marketplace 的問題進行疑難排解，該服務以程式設計方式提供產品和客戶資料 AWS Marketplace。當您遇到錯誤或其他組態問題時，您可能需要對 Commerce Analytics Service 進行故障診斷。以下各節會引導您完成疑難排解程序，涵蓋診斷和解決 Commerce Analytics Service 常見問題的步驟。 **由於允許清單問題，我無法存取服務。** 如果您尚未在 上註冊為賣方 AWS Marketplace，請造訪 [AWS Marketplace 管理入口網站](https://aws.amazon.com/marketplace/management) 進行註冊。如果您已註冊為 上的賣方 AWS Marketplace，請聯絡[https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/)團隊。 **我無法為過去的日期請求資料集，即使軟體開發套件文件指出該日期應該可用。** 即使資料集列出為過去特定日期可用，但我們只有自您加入以來的資料 AWS Marketplace。如果您認為這是錯誤的，請聯絡[https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/)團隊。 **當我呼叫服務時，會收到錯誤訊息「無法連線至端點 URL：https：//https://marketplacecommerceanalytics.eu-central-1.amazonaws.com/」** Commerce Analytics Service AWS Marketplace 僅適用於美國東部 （維吉尼亞北部） 區域。您必須對 Commerce Analytics Service 對`us-east-1`端點進行所有呼叫。 如果您使用的是 AWS CLI，請將「`--region`旗標新增至每個呼叫，並將 指定 AWS 區域 為 `us-east-1`，如下列範例所示。 ``` aws marketplacecommerceanalytics generate-data-set \ --data-set-type "customer_subscriber_hourly_monthly_subscriptions" \ --data-set-publication-date "2016-04-21T00:00:00Z" \ --role-name-arn "arn:aws:iam::138136086619:role/MarketplaceCommerceAnalyticsRole" \ --destination-s3-bucket-name "marketplace-analytics-service" \ --destination-s3-prefix "test-prefix" \ --sns-topic-arn "arn:aws:sns:eu-central-1:138136086619:Marketplace_Analytics_Service_Notice" \ --region us-east-1 ``` **我想要使用與我完成加入程序時選取的 Amazon S3 儲存貯體或 Amazon SNS 主題不同的 Amazon S3 儲存貯體或主題。** 註冊 AWS Marketplace Commerce Analytics Service 時，您指定了 Amazon S3 儲存貯體和 Amazon SNS 主題。加入程序會設定您的 IAM 許可，僅允許服務存取這些特定資源。若要使用不同的資源，您需要修改 IAM 政策： 1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/) 開啟 IAM 主控台。 1. 選擇 ** ** IAM 主控台左側的角色。 1. 選擇 **MarketplaceCommerceAnalyticsRole**。 1. 如果尚未展開，請展開**內嵌角色**區段。 1. 尋找名稱開頭為 的政策，*oneClick\$1MarketplaceCommerceAnalyticsRole*然後選擇**編輯政策**。 1. 在政策文件中，找到指定與您要修改之服務相關動作的 區段。例如，若要變更 Amazon S3 儲存貯體，請尋找包含以 **s3 開頭之動作的 區段：** ，並變更其各自**的資源**選擇以指定新的 Amazon S3 儲存貯體。 如需 IAM 政策的詳細資訊，請參閱下列指南：https：//[https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access\$1policies.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html) **當我呼叫 `GenerateDataSet`動作時收到`AccessDeniedException`錯誤** 如果您的使用者沒有呼叫 所需的許可，就會發生這種情況`GenerateDataSet`。下列程序概述使用 IAM 主控台建立具有這些許可的 IAM 政策所需的步驟，並將許可新增至您的使用者、群組或角色。 **若要使用 JSON 政策編輯器來建立政策** 1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/) 的 IAM 主控台。 1. 在左側的導覽窗格中，選擇 **Policies (政策)**。 如果這是您第一次選擇 **Policies (政策)**，將會顯示 **Welcome to Managed Policies (歡迎使用受管政策)** 頁面。選擇 **Get Started (開始使用)**。 1. 在頁面頂端，選擇 **Create policy (建立政策)**。 1. 在**政策編輯器**中，選擇 **JSON** 選項。 1. 輸入下列 JSON 政策文件： ``` { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "marketplacecommerceanalytics:GenerateDataSet", "Resource": "*" } ] } ``` 1. 選擇**下一步**。 **注意** 您可以隨時切換**視覺化**與 **JSON** 編輯器選項。不過，如果您進行變更或在**視覺化**編輯器中選擇**下一步**，IAM 就可能會調整您的政策結構，以便針對視覺化編輯器進行最佳化。如需詳細資訊，請參閱《*IAM 使用者指南*》中的[調整政策結構](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/troubleshoot_policies.html#troubleshoot_viseditor-restructure)。 1. 在**檢視與建立**頁面上，為您正在建立的政策輸入**政策名稱**與**描述** (選用)。檢視**此政策中定義的許可**，來查看您的政策所授予的許可。 1. 選擇 **Create policy** (建立政策) 儲存您的新政策。 若要提供存取權，請新增權限至您的使用者、群組或角色： + 中的使用者和群組 AWS IAM Identity Center： 建立權限合集。請按照《*AWS IAM Identity Center 使用者指南*》中的[建立權限合集](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/howtocreatepermissionset.html)說明進行操作。 + 透過身分提供者在 IAM 中管理的使用者： 建立聯合身分的角色。遵循《*IAM 使用者指南*》的[為第三方身分提供者 (聯合) 建立角色](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-idp.html)中的指示。 + IAM 使用者： + 建立您的使用者可擔任的角色。請按照《*IAM 使用者指南*》的[為 IAM 使用者建立角色](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-user.html)中的指示。 + (不建議) 將政策直接附加至使用者，或將使用者新增至使用者群組。請遵循《*IAM 使用者指南*》的[新增許可到使用者 (主控台)](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_users_change-permissions.html#users_change_permissions-add-console) 中的指示。 **我的問題未列在此處。** 請聯絡[https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/)團隊。 # AWS Marketplace 欄位示範計劃 AWS Marketplace 現場示範計畫 (FDP) 允許 AWS 現場團隊 （內部核准 AWS 的員工） AWS Marketplace 透過 免費使用某些產品和解決方案。 已核准 AWS 員工的範例可能包括解決方案架構師和銷售和行銷專業人員。FDP 可讓這些員工示範產品功能，以便在客戶工作負載中進行教育和潛在納入。 支援下列產品類型： + [Amazon Machine Images (AMI)](ami-products.md) + [容器](container-based-products.md) + [機器學習演算法和模型套件 (SageMaker AI)](machine-learning-products.md) + [資料集 (AWS Data Exchange)](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/what-is.html) **注意** 對於 AWS Data Exchange 產品，FDP 僅適用於公開優惠為 0 美元 （免費） 的產品。 對於已啟用訂閱驗證的 AWS Data Exchange 產品，供應商需要核准訂閱請求。如需訂閱驗證的詳細資訊，請參閱《*AWS Data Exchange 使用者指南*》中的[訂閱者的訂閱驗證](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/subscription-verification-sub.html)。 當您註冊為 AWS Marketplace 賣方時，會自動註冊 FDP 計畫。若要選擇退出，請向[AWS Marketplace 賣方營運](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/)團隊提交支援請求。 # AWS 合作夥伴助理 AWS Partner Assistant 是 的生成式 AI AWS Partner支援聊天機器人。它可以從 Partner Central 和 AWS Marketplace 管理入口網站 (AMMP) 存取，並使用 Amazon Q Business，這是根據註冊合作夥伴獨有的文件進行訓練。 **注意** 若要存取 AWS 合作夥伴助理，合作夥伴必須將其 AWS Partner Central 帳戶與其 AWS 帳戶連結。如需詳細資訊，請參閱[AWS 《 Partner Central 入門指南》中的將 Partner Central 帳戶與 AWS Marketplace 賣方帳戶連結](https://docs.aws.amazon.com/partner-central/latest/getting-started/account-linking.html)。 *AWS * 聊天機器人提供與服務 AWS 、 AWS Marketplace 賣方指引和 AWS 合作夥伴網路獎勵、利益和計劃相關的各種主題的即時答案和文件摘要。如果聊天機器人無法提供回應，則建議您如何向支援團隊提交票證。您也可以使用拇指向上和拇指向下按鈕，在聊天機器人內提供意見回饋，這有助於改善聊天機器人的準確性和品質。 以下是與 AWS 合作夥伴助理的典型互動： 1. 提出問題：從 AWS Partner Central 或 AMMP 開啟聊天機器人，並使用日常語言提出問題。 1. AWS 合作夥伴助理處理請求：聊天機器人使用自然語言處理 (NLP) 來解譯您的查詢。 1. AWS 合作夥伴助理會產生回應：聊天機器人會傳回相關的回應，其中包含其他資源。 1. 提供意見回饋：聊天機器人會提示您提供意見回饋。 ## 優點和功能 AWS 合作夥伴助理提供自助式選項，可改善對資訊的存取。 + 立即回答：合作夥伴通常必須 AWS 直接聯絡 尋求協助，但 AWS 合作夥伴助理始終可用。 + 準確答案：合作夥伴會收到實際且及時的資訊，且回應變異性最低。 + 自助式支援：減少尋找相關資源所需的時間。 + 進階回應：提供自然、直覺、類似人類的回應。 + 內容理解：提供有關複雜主題的其他資訊。 + 自我學習系統：透過從互動中學習、隨著時間的推移調整回應，以及擴展其知識庫來持續改進。 + 可擴展支援：能夠同時處理大量查詢。 ## 如何使用 AWS 合作夥伴助理 1. 登入 [AWS Partner Central](https://partnercentral.awspartner.com/) 或 [AMMP](https://aws.amazon.com/marketplace/management/signin)。 1. 存取聊天： 1. 選擇右下角的紫色浮動圖示。 1. 選擇其中一個建議的提示，或開始在文字欄位中輸入您的問題。 1. Chatbot 會以來源和連結回應。 1. 從 Partner Central 存取聊天機器人： 1. 選擇**支援**功能表。 1. 從下拉式清單中選取**與 AWS 合作夥伴助理的即時聊天**。 1. （選用） 從支援票證存取聊天機器人。在提交支援票證之前，請選擇**詢問 AWS 合作夥伴助理**以取得立即的答案。 1. 從 AMMP 存取聊天機器人： 1. 在**聯絡我們**頁面中，選擇**詢問 AWS 合作夥伴助理**。 1. （選用） 從支援票證存取聊天機器人。在提交支援票證之前，請從**聯絡我們**頁面選擇**提交支援請求**。選擇**詢問 AWS 合作夥伴助理**以取得立即的答案。 1. （選用） 提供意見回饋： 1. 在每次回應之後，您可以選擇提供意見回饋：如果回應符合您的需求，請選擇**大拇指**。 1. 如果回應沒有幫助，請選擇**向下。** 1. 如果您選擇**拇指向下**，請在文字方塊中提供更多詳細資訊，或從挑選清單中選擇最能描述回應為何沒有幫助的選項。 1. 透過選擇聊天機器人視窗左下角的**意見回饋**來評價您的體驗：選擇**意見回饋**以開啟具有評分比例的快顯視窗。使用文字欄位進行任何其他評論或意見回饋。 ## 合作夥伴助理常見問答集 以下是 AWS 合作夥伴助理的常見問題。 ### 什麼是 AWS 合作夥伴助理？ AWS Partner Assistant 是採用 AI 技術的生成式聊天機器人，可協助合作夥伴尋找資訊和回答問題。 ### 如何存取 AWS 合作夥伴助理？ AWS 合作夥伴助理可供 AWS 合作夥伴和 Marketplace 賣方使用，但不適用於 Marketplace 買方。您可以透過 AWS Partner Central 或 AWS Marketplace Management Portal (AMMP) 從任何頁面存取聊天機器人。 ### AWS 合作夥伴助理是否隨時可用？ 是。 ### AWS Partner Assistant 支援哪些語言？ 目前， AWS 合作夥伴助理僅支援英文，但在未來版本中將支援其他語言。 ### AWS 合作夥伴助理可以做什麼？ 聊天機器人提供有關 AWS 服務、 AWS Marketplace 賣方指引和 AWS Partner 計劃、獎勵和利益的即時答案和文件摘要。聊天機器人使用合作夥伴獨有的已發佈內容程式庫。 ### 我可以詢問 AWS 合作夥伴助理什麼？ Chatbot 提供有關 AWS 服務、 AWS Market Marketplace 賣方指引，以及 AWS 合作夥伴網路計劃、獎勵和利益的即時答案和文件摘要。聊天機器人使用合作夥伴獨有的已發佈內容程式庫。 ### 我不應該詢問 AWS 合作夥伴助理什麼問題？ 對於需要深入疑難排解、帳戶驗證或存取敏感資料的問題，請直接聯絡 AWS 客戶支援。 ### AWS 合作夥伴助理是否可以提供個人化的回應？ 目前， AWS 合作夥伴助理僅提供一般資訊和指導。它無法產生創意內容或執行任務。如果 AWS 合作夥伴助理無法充分回答您的問題，請提交支援票證或提交意見回饋。以下是其他範例： | **執行** | **不要** | | --- | --- | | 在哪裡可以找到我的方案續約日期？ | 我的方案續約日期是什麼時候？ | | 如何註冊路徑？ | 在軟體路徑中註冊我們。 | | 如何申請 MSP 計劃？ | 我可以申請 MSP 計劃嗎？ | **注意** 對於帳戶相關問題，合作夥伴必須使用現有的[AWS 支援管道](https://aws.amazon.com/contact-us/)。 ### 合作夥伴可以使用 AWS 合作夥伴助理來變更其帳戶或服務嗎？ 否，但它可以引導您如何進行這些變更，或引導您支援可以進行這些變更的團隊。 ### AWS 合作夥伴助理如何處理機密資訊？ AWS Partner Assistant 旨在保護使用者隱私權和資料，但不建議共用敏感資訊。 ### 如果 AWS 合作夥伴助理不了解我的問題，會發生什麼情況？ 如果 AWS 合作夥伴助理無法回答您的問題，請嘗試重新定義它。或者，它可以引導您到支援團隊尋求協助。在此案例中，請提交拇指向下意見回饋和其他內容，這將有助於我們改善聊天機器人的效能。或者，您可以從常見類別的選擇清單中提供結構化意見回饋。 ### 如果 AWS Partner Assistant 沒有回應，該怎麼辦？ 請嘗試重新整理頁面或重新啟動應用程式。如果問題仍然存在，請向我們的支援團隊報告問題。 ### 如果 AWS 合作夥伴助理提供的資訊不正確，該怎麼辦？ 如果您認為 AWS Partner Assistant 提供了不正確的資訊，請使用拇指向下選項在工作階段結束時提供意見回饋。 ### 如果我不想使用 AWS 合作夥伴助理，是否可以將其關閉？ AWS 合作夥伴助理是選用功能。如果您不想使用它，請聯絡我們的支援團隊。 # 什麼是指定記錄賣方 (DSOR) 計畫？ 指定記錄賣方 (DSOR) 計畫可讓獨立軟體廠商 (ISVs) 授權 AWS 合作夥伴建立和管理軟體即服務 (SaaS) 清單 AWS Marketplace。這些授權合作夥伴可以充當 ISVs與其客戶之間的媒介，提供額外的方法來將軟體推向市場並擴展其管道業務。 **注意** DSOR 程式僅限邀請。合作夥伴可以聯絡 [awsmp-dsor@amazon.com](mailto:awsmp-dsor@amazon.com) 請求加入。 ## 使用 DSOR 的優點 當 ISVs使用 DSOR 程式時，他們可以： + 透過 DSOR 合作夥伴網路擴展其觸角。 + 透過 AWS Marketplace 合作夥伴簡化帳單和發票。 + 使用已建立的通路合作夥伴進入新市場。 + 維護其現有的合約要求。 + 直接與 DSOR 合作夥伴合作，建立增量收入串流。 ## DSOR 模型 DSOR 計劃提供兩種模型，以滿足不同的業務需求： **頻道模型** 頻道模型可讓 DSOR 合作夥伴使用 AWS Marketplace 頻道合作夥伴私有優惠 (CPPO) 車輛在 上銷售下游頻道合作夥伴。如果 ISVs具有現有的頻道關係，則此模型運作良好。 **注意** 從操作角度來看，DSOR CPPO 的運作方式與傳統 CPPO 類似。如需 CPPO 資源的詳細資訊，請參閱 [以 AWS Marketplace 頻道合作夥伴身分建立私有優惠](channel-partner-offers.md)。 **直接模型** 直接模型可讓 DSOR 合作夥伴代表 ISVs建立和管理清單。合作夥伴使用 AWS Marketplace Private Offer 直接 AWS 與客戶交易。 這兩種 DSOR 模型都專為 ISVs 希望： + 在 AWS Marketplace 交易中包含 DSOR 合作夥伴以擴展其頻道。 + 利用現有的分佈操作工作流程和程序。 ## DSOR 的運作方式 DSOR 程序的運作方式如下： 1. ISV 授權 DSOR 合作夥伴為他們管理和建立清單 （合約）。 1. DSOR 合作夥伴會建立有限的 SaaS 清單。 1. 客戶或通路合作夥伴在 AWS Marketplace 上查看和購買 ISV 重新列出的產品。 1. ISV 將 SaaS 產品交付給客戶。 1. AWS Marketplace 會處理帳單、收集和支出。 ## 使用 DSOR 的考量事項 當 ISVs決定使用 DSOR 程式時，他們應考慮下列事項： + 確保 DSOR 合作夥伴了解 ISV 的產品和定價策略。 + 與 DSOR 合作夥伴建立明確的通訊管道，以進行更新和支援。 + 定義清楚的控管，以列出費用涵蓋範圍、偏好的私有優惠路由，以及將 SaaS 產品交付給客戶。 + 與 DSOR 合作夥伴一起檢閱並了解收入共享模型。 + 準備好持續提供產品更新和支援給 DSOR 合作夥伴。