

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# AMS 資源排程器子類別
<a name="deployment-ams-resource-scheduler-section"></a>

**Topics**
+ [解決方案 \$1 部署](deployment-ams-solution-deploy.md)

# 解決方案 \$1 部署
<a name="deployment-ams-solution-deploy"></a>

在帳戶中部署 AMS Resource Scheduler 解決方案。AMS Resource Scheduler 可讓您為 Auto Scaling 群組、EC2s 和 RDS 執行個體排程自動啟動和/或停止。請注意，資源排程器預設會以啟用狀態部署；您可以使用 AMS 資源排程器停用和啟用變更類型來管理。

**完整分類：**部署 \$1 AMS 資源排程器 \$1 解決方案 \$1 部署

## 變更類型詳細資訊
<a name="ct-0ywnhc8e5k9z5-DASd-table"></a>


****  

|  |  | 
| --- |--- |
| 變更類型 ID | ct-0ywnhc8e5k9z5 | 
| 目前版本 | 2.0 | 
| 預期的執行持續時間 | 360 分鐘 | 
| AWS 核准 | 必要 | 
| 客戶核准 | 非必要 | 
| 執行模式 | 自動化 | 

## 其他資訊
<a name="deployment-ams-solution-deploy-info"></a>

### 部署 AMS 資源排程器解決方案
<a name="ex-res-sched-deploy-col"></a>

#### 使用主控台部署 AMS Resource Scheduler 解決方案
<a name="res-sched-deploy-con"></a>

以下顯示 AMS 主控台中的此變更類型。

![\[Deployment details for AMS Resource Scheduler, showing ID, execution mode, version, and description.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/managedservices/latest/ctref/images/guiResSchedSolutionDeployCT.png)


運作方式：

1. 導覽至**建立 RFC** 頁面：在 AMS 主控台的左側導覽窗格中，按一下 **RFCs**以開啟 RFCs清單頁面，然後按一下**建立 RFC**。

1. 在預設**瀏覽變更類型檢視中選擇熱門的變更類型** (CT)，或在**依類別選擇**檢視中選擇 CT。
   + **依變更類型瀏覽**：您可以在**快速建立**區域中按一下熱門的 CT，以立即開啟**執行 RFC** 頁面。請注意，您無法透過快速建立選擇較舊的 CT 版本。

     若要排序 CTs，請使用**卡片**或**資料表**檢視中的所有**變更類型**區域。在任一檢視中，選取 CT，然後按一下**建立 RFC** 以開啟**執行 RFC** 頁面。如果適用，**建立較舊版本**選項會顯示在**建立 RFC** 按鈕旁。
   + **依類別選擇**：選取類別、子類別、項目和操作，如果適用，CT 詳細資訊方塊會開啟，其中包含**使用較舊版本建立**的選項。按一下**建立 RFC** 以開啟**執行 RFC** 頁面。

1. 在**執行 RFC** 頁面上，開啟 CT 名稱區域以查看 CT 詳細資訊方塊。需要**主旨** （如果您在**瀏覽變更類型**檢視中選擇 CT，則會為您填入）。開啟**其他組態**區域以新增 RFC 的相關資訊。

   在**執行組態**區域中，使用可用的下拉式清單或輸入必要參數的值。若要設定選用的執行參數，請開啟**其他組態**區域。

1. 完成後，請按一下**執行**。如果沒有錯誤，**RFC 成功建立**的頁面會顯示已提交的 RFC 詳細資訊，以及初始的**執行輸出**。

1. 開啟**執行參數**區域以查看您提交的組態。重新整理頁面以更新 RFC 執行狀態。或者，取消 RFC 或使用頁面頂端的選項建立 RFC 的副本。

#### 使用 CLI 部署 AMS Resource Scheduler 解決方案
<a name="res-sched-deploy-cli"></a>

運作方式：

1. 使用內嵌建立 （您發出包含所有 RFC 和執行參數的`create-rfc`命令） 或範本建立 （您建立兩個 JSON 檔案，一個用於 RFC 參數，另一個用於執行參數），並使用兩個檔案作為輸入發出`create-rfc`命令。此處說明這兩種方法。

1. 使用傳回的 RFC ID 提交 RFC： `aws amscm submit-rfc --rfc-id ID`命令。

   監控 RFC： `aws amscm get-rfc --rfc-id ID`命令。

若要檢查變更類型版本，請使用下列命令：

```
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
```
**注意**  
您可以將任何`CreateRfc`參數與任何 RFC 搭配使用，無論它們是否為變更類型結構描述的一部分。例如，若要在 RFC 狀態變更時取得通知，請將此行新增至請求的 `--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"` RFC 參數部分 （而非執行參數）。如需所有 CreateRfc 參數的清單，請參閱 [AMS 變更管理 API 參考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)。

*內嵌建立*：

使用內嵌提供的執行參數發出建立 RFC 命令 （在內嵌提供執行參數時逸出引號），然後提交傳回的 RFC ID。例如，您可以將內容取代為類似以下內容：

```
aws amscm create-rfc --change-type-id ct-0ywnhc8e5k9z5 --change-type-version "2.0" --title "Deploy Resource Scheduler" --execution-parameters '{"DocumentName":"AWSManagedServices-HandleAMSResourceSchedulerStack-Admin","Region":"us-east-1","Parameters":{"SchedulingActive":["Yes"],"ScheduledServices":["ec2,rds,autoscaling"],"TagName":["Schedule"],"DefaultTimezone":["America/New_York"],"Action":["Deploy"]}}'
```

*範本建立*：

1. 將此變更類型的執行參數 JSON 結構描述輸出至 JSON 檔案；此範例會將其命名為 DeployResSchedulerParams.json:

   ```
   aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-0ywnhc8e5k9z5" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > DeployResSchedulerParams.json
   ```

1. 修改並儲存 DeployResSchedulerParams 檔案。

   ```
   {
     "DocumentName": "AWSManagedServices-HandleAMSResourceSchedulerStack-Admin",
     "Region": "us-east-1",
     "Parameters": {
       "SchedulingActive": [
         "Yes"
       ],
       "ScheduledServices": [
         "ec2,rds,autoscaling"
       ],
       "TagName": [
         "Schedule"
       ],
       "DefaultTimezone": [
         "America/New_York"
       ],
       "Action": [
         "Deploy"
       ]
     }
   }
   ```

1. 將 RFC 範本輸出至目前資料夾中的檔案；此範例會將其命名為 DeployResSchedulerRfc.json:

   ```
   aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > DeployResSchedulerRfc.json
   ```

1. 修改並儲存 DeployResSchedulerRfc.json 檔案。例如，您可以將內容取代為類似以下內容：

   ```
   {
   "ChangeTypeVersion":    "2.0",
   "ChangeTypeId":         "ct-0ywnhc8e5k9z5",
   "Title":                "Deploy AMS Resource Scheduler"
   }
   ```

1. 建立 RFC，指定 DeployResSchedulerRfc 檔案和 DeployResSchedulerParams 檔案：

   ```
   aws amscm create-rfc --cli-input-json file://DeployResSchedulerRfc.json --execution-parameters file://DeployResSchedulerParams.json
   ```

   您會在回應中收到新 RFC 的 ID，並且可以使用它來提交和監控 RFC。在您提交之前，RFC 會保持在編輯狀態，不會啟動。

#### 提示
<a name="ex-res-sched-deploy-tip"></a>

如需背景資訊，請參閱 [AMS Resource Scheduler 的運作方式](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/resource-scheduler-how-works.html)。如需快速入門教學課程，請參閱 [AMS Resource Scheduler 快速入門](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/appguide/qs-resource-scheduler.html)。

AMS 資源排程器是以 AWS 執行個體排程器為基礎；如需進一步了解，請參閱 [AWS 執行個體排程器](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/instance-scheduler-on-aws/welcome.html)。

## 執行輸入參數
<a name="deployment-ams-solution-deploy-input"></a>

如需執行輸入參數的詳細資訊，請參閱 [變更類型的結構描述 ct-0ywnhc8e5k9z5](schemas.md#ct-0ywnhc8e5k9z5-schema-section)。

## 範例：必要參數
<a name="deployment-ams-solution-deploy-ex-min"></a>

```
{
  "DocumentName" : "AWSManagedServices-HandleAMSResourceSchedulerStack-Admin",
  "Region" : "us-east-1",
  "Parameters" : {
    "Action" : ["Deploy"]
  }
}
```

## 範例：所有參數
<a name="deployment-ams-solution-deploy-ex-max"></a>

```
{
  "DocumentName" : "AWSManagedServices-HandleAMSResourceSchedulerStack-Admin",
  "Region" : "us-east-1",
  "Parameters" : {
    "SchedulingActive" : [
      "Yes"
    ],
    "ScheduledServices" : [
      "ec2,rds,autoscaling"
    ],
    "TagName" : [
      "MySchedule"
    ],
    "DefaultTimezone" : [
      "Australia/Sydney"
    ],
    "UseCMK" : [
      "arn:aws:kms:ap-southeast-1:830123456789:key/07aaab3c-50d3-4cd8-ab61-3de57127dab9"
    ],
    "UseLicenseManager" : [
      "arn:aws:license-manager:ap-southeast-1:830123456789:license-configuration:lic-78c1e0cfc1233a4eac7197d7ee57f92c"
    ],
    "MemorySize" : [
      "512"
    ],
    "SchedulerFrequency" : [
      "10"
    ],
    "Action": [
      "Deploy"
    ]
  }
}
```