本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # RDS 資料庫堆疊 \| 從備份建立 （適用於 Aurora) 從 AWS Backup 建立 AWS Relational Database Service (RDS) Aurora 堆疊。 **完整分類：**部署 \| 進階堆疊元件 \| RDS 資料庫堆疊 \| 從備份建立 （適用於 Aurora) ## 變更類型詳細資訊 **** | | | | --- |--- | | 變更類型 ID | ct-2wllq61djysxz | | 目前版本 | 1.0 | | 預期的執行持續時間 | 360 分鐘 | | AWS 核准 | 必要 | | 客戶核准 | 非必要 | | 執行模式 | 自動化 | ## 其他資訊 ### 從備份建立資料庫堆疊 （適用於 Aurora) #### 使用主控台從備份建立 Aurora RDS 堆疊 AMS 主控台中此變更類型的螢幕擷取畫面： ![](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/managedservices/latest/ctref/images/guiRdsStackCreateAuroraFromBackupCT.png) 運作方式： 1. 導覽至**建立 RFC** 頁面：在 AMS 主控台的左側導覽窗格中，按一下 **RFCs**以開啟 RFCs清單頁面，然後按一下**建立 RFC**。 1. 在預設的**瀏覽變更類型檢視中選擇熱門的變更類型** (CT)，或在**依類別**選擇檢視中選擇 CT。 + **依變更類型瀏覽**：您可以在**快速建立**區域中按一下熱門的 CT，以立即開啟**執行 RFC** 頁面。請注意，您無法透過快速建立選擇較舊的 CT 版本。 若要排序 CTs，請使用**卡片**或**資料表**檢視中的所有**變更類型**區域。在任一檢視中，選取 CT，然後按一下**建立 RFC** 以開啟**執行 RFC** 頁面。如果適用，**建立舊版**選項會顯示在**建立 RFC** 按鈕旁。 + **依類別選擇**：選取類別、子類別、項目和操作，如果適用，CT 詳細資訊方塊會開啟，其中包含**使用較舊版本建立**的選項。按一下**建立 RFC** 以開啟**執行 RFC** 頁面。 1. 在**執行 RFC** 頁面上，開啟 CT 名稱區域以查看 CT 詳細資訊方塊。需要**主旨** （如果您在**瀏覽變更類型**檢視中選擇 CT，則會為您填寫）。開啟**其他組態**區域以新增 RFC 的相關資訊。 在**執行組態**區域中，使用可用的下拉式清單或輸入必要參數的值。若要設定選用的執行參數，請開啟**其他組態**區域。 1. 完成後，請按一下**執行**。如果沒有錯誤，**RFC 成功建立**的頁面會顯示已提交的 RFC 詳細資訊，以及初始的**執行輸出**。 1. 開啟**執行參數**區域以查看您提交的組態。重新整理頁面以更新 RFC 執行狀態。或者，取消 RFC 或使用頁面頂端的選項建立 RFC 的副本。 #### 使用 CLI 從備份建立 Aurora RDS 堆疊 運作方式： 1. 使用內嵌建立 （您發出包含所有 RFC 和執行參數的`create-rfc`命令） 或範本建立 （您建立兩個 JSON 檔案，一個用於 RFC 參數，另一個用於執行參數），並使用兩個檔案作為輸入發出`create-rfc`命令。此處說明這兩種方法。 1. 使用傳回的 RFC ID 提交 RFC： `aws amscm submit-rfc --rfc-id {{ID}}`命令。 監控 RFC： `aws amscm get-rfc --rfc-id {{ID}}`命令。 若要檢查變更類型版本，請使用下列命令： ``` aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value={{CT_ID}} ``` **注意** 您可以將任何`CreateRfc`參數與任何 RFC 搭配使用，無論它們是否為變更類型結構描述的一部分。例如，若要在 RFC 狀態變更時取得通知，請將此行新增至請求的 `--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"` RFC 參數部分 （而非執行參數）。如需所有 CreateRfc 參數的清單，請參閱 [AMS 變更管理 API 參考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)。 *內嵌建立*： 使用內嵌提供的執行參數發出建立 RFC 命令 （在內嵌提供執行參數時逸出引號），然後提交傳回的 RFC ID。例如，您可以將內容取代為如下內容： ``` aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --change-type-version "1.0" --title "{{TestCreateAuroraStackFromBackup}}" --execution-parameters "{\"Description\":\"{{TestCreateAuroraStackFromBackup}}\",\"VpcId\":\"{{VPC_ID}}\",\"Name\":\"{{Test Aurora Stack From Backup}}\",\"Parameters\":{\"SnapshotIdentifier\":\"{{SNAPSHOT_IDENTIFIER}}\",\"AutoMinorVersionUpgrade\":\"{{true}}\",\"BackupRetentionPeriod\":{{7}},\"ClusterName\":\"\",\"DBEngine\":\"{{aurora}}\",\"DBName\":\"\",\"EngineVersion\":\"\",\"InstanceType\":\"{{db.r4.large}}\",\"MultiAZ\":\"{{true}}\",\"Port\":\"{{0}}\",\"PreferredBackupWindow\":\"{{22:00-23:00}}\",\"PreferredMaintenanceWindow\":\"\",\"DBSubnetGroupName\":\"{{DB_SUBNET_GROUP_NAME}}\"},\"StackTemplateId\":\"stm-j24cifrdi0untnsn6\",\"TimeoutInMinutes\":{{60}}}" ``` *範本建立*： 1. 將此變更類型的執行參數輸出至名為 CreateRdsArFrmBkupParams.json. ``` aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsArFrmBkupParams.json ``` 1. 修改並儲存執行參數 JSON 檔案。例如，您可以將內容取代為如下內容： ``` { "Description": "{{TestCreateAuroraStackFromBackup}}", "VpcId": "{{VPC_ID}}", "Name": "{{Test Aurora Stack From Backup}}", "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "{{SNAPSHOT_IDENTIFIER}}", "AutoMinorVersionUpgrade": "{{true}}", "BackupRetentionPeriod": {{7}}, "ClusterName": "", "DBEngine": "{{aurora}}", "DBName": "", "EngineVersion": "", "InstanceType": "{{db.r4.large}}", "MultiAZ": "{{true}}", "Port": "{{0}}", "PreferredBackupWindow": "{{22:00-23:00}}", "PreferredMaintenanceWindow": "", "DBSubnetGroupName": "{{DB_SUBNET_GROUP_NAME}}" }, "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "TimeoutInMinutes": 60 } ``` 1. 將 JSON 範本輸出至目前資料夾中的檔案；此範例會將其命名為 CreateRdsArFrmBkupRfc.json: ``` aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsArFrmBkupRfc.json ``` 1. 修改並儲存 CreateRdsArFrmBkupRfc.json 檔案。例如，您可以將內容取代為如下內容： ``` { "ChangeTypeVersion": "{{1.0}}", "ChangeTypeId": "ct-2wllq61djysxz", "Title": "{{RDS-Create-Aurora-From-Backup-RFC}}" } ``` 1. 建立 RFC，指定執行參數檔案和 CreateRdsArFrmBkupRfc 檔案： ``` aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsArFrmBkupRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsArFrmBkupParams.json ``` 您會在回應中收到新 RFC 的 ID，並使用它來提交和監控 RFC。在您提交之前，RFC 會保持在編輯狀態，不會啟動。 1. 若要檢視 RDS，請查看執行輸出：使用 "stack\_id" 在雲端表單主控台中檢視 RDS。若要建立刪除堆疊或更新 RDS RFC，請使用 DatabaseEndpoint 的第一個部分 （資料庫執行個體 ID)；若要建立重新啟動 RDS RFC，請使用整個 DatabaseEndpoint -> ClusterEndpoint 以程式設計方式存取 RDS 資料庫。 1. 您現在可以透過資料庫管理工具管理資料庫，例如 SQL 伺服器管理工作室。您不需要向 AMS 請求存取權。 #### 提示 **注意** 您最多可以新增 50 個標籤，但若要這樣做，您必須啟用**其他組態**檢視。 如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Aurora – 為雲端建置的關係資料庫 - AWS](https://aws.amazon.com/rds/aurora/)。 若要進一步了解 Amazon RDS，包括大小建議，請參閱 [Amazon Relational Database Service 文件](https://aws.amazon.com/documentation/rds/)。 若要建立 Aurora RDS 堆疊 （不使用備份），請參閱 [建立資料庫堆疊 （適用於 Aurora)](deployment-advanced-rds-database-stack-create-for-aurora.md#ex-rds-create-aurora-stack-col)。 ## 執行輸入參數 如需執行輸入參數的詳細資訊，請參閱 [變更類型的結構描述 ct-2wllq61djysxz](schemas.md#ct-2wllq61djysxz-schema-section)。 ## 範例：必要參數 ``` { "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000", "DBEngine": "aurora", "EngineVersion": "", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group" } } ``` ## 範例：所有參數 ``` { "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000", "AutoMinorVersionUpgrade": "true", "BackupRetentionPeriod": 7, "ClusterName": "dbcluster", "DBEngine": "aurora-postgresql", "EngineVersion": "10.4", "DBName": "dbname", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group", "InstanceType": "db.r4.large", "MultiAZ": "true", "Port": "1150", "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00", "PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02" } } ```