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# 資料庫遷移服務 (DMS) \$1 建立目標端點 (Kafka)
<a name="deployment-advanced-database-migration-service-dms-create-target-endpoint-kafka"></a>

為 kafka 建立 Database Migration Service (DMS) 目標端點。

**完整分類：**部署 \$1 進階堆疊元件 \$1 Database Migration Service (DMS) \$1 建立目標端點 (kafka)

## 變更類型詳細資訊
<a name="ct-1mrqxscu15apz-DADc-table"></a>


****  

|  |  | 
| --- |--- |
| 變更類型 ID | ct-1mrqxscu15apz | 
| 目前版本 | 1.0 | 
| 預期的執行持續時間 | 60 分鐘 | 
| AWS 核准 | 必要 | 
| 客戶核准 | 非必要 | 
| 執行模式 | 自動化 | 

## 其他資訊
<a name="deployment-advanced-database-migration-service-dms-create-target-endpoint-kafka-info"></a>

### 建立 Amazon MSK AWS Database Migration Service 的目標端點
<a name="ex-dms-te-kafka-create-col"></a>

AMS DMS 可以使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka 作為目標端點。

#### 使用主控台建立 DMS Amazon MSK 目標端點
<a name="dms-te-kafka-create-con"></a>

AMS 主控台中此變更類型的螢幕擷取畫面：

![\[AMS Advanced 主控台、建立 RFC 區段、ct-1mrqxscu15apz 的變更類型詳細資訊方塊：建立 Amazon MSK AWS Database Migration Service 的目標端點。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/managedservices/latest/ctref/images/guiDmsCreateTargetEpKafkaCT.png)


運作方式：

1. 導覽至**建立 RFC** 頁面：在 AMS 主控台的左側導覽窗格中，按一下 **RFCs**以開啟 RFCs清單頁面，然後按一下**建立 RFC**。

1. 在預設**瀏覽變更類型檢視中選擇熱門的變更類型** (CT)，或在**依類別選擇**檢視中選擇 CT。
   + **依變更類型瀏覽**：您可以在**快速建立**區域中按一下熱門的 CT，以立即開啟**執行 RFC** 頁面。請注意，您無法透過快速建立選擇較舊的 CT 版本。

     若要排序 CTs，請使用**卡片**或**資料表**檢視中的所有**變更類型**區域。在任一檢視中，選取 CT，然後按一下**建立 RFC** 以開啟**執行 RFC** 頁面。如果適用，**建立較舊版本**選項會顯示在**建立 RFC** 按鈕旁。
   + **依類別選擇**：選取類別、子類別、項目和操作，如果適用，CT 詳細資訊方塊會開啟，其中包含**使用較舊版本建立**的選項。按一下**建立 RFC** 以開啟**執行 RFC** 頁面。

1. 在**執行 RFC** 頁面上，開啟 CT 名稱區域以查看 CT 詳細資訊方塊。需要**主旨** （如果您在**瀏覽變更類型**檢視中選擇 CT，則會為您填入）。開啟**其他組態**區域以新增 RFC 的相關資訊。

   在**執行組態**區域中，使用可用的下拉式清單或輸入必要參數的值。若要設定選用的執行參數，請開啟**其他組態**區域。

1. 完成後，請按一下**執行**。如果沒有錯誤，**RFC 成功建立**的頁面會顯示已提交的 RFC 詳細資訊，以及初始的**執行輸出**。

1. 開啟**執行參數**區域以查看您提交的組態。重新整理頁面以更新 RFC 執行狀態。或者，取消 RFC 或使用頁面頂端的選項建立 RFC 的副本。

#### 使用 CLI 建立 DMS Amazon MSK 目標端點
<a name="dms-te-kafka-create-cli"></a>

運作方式：

1. 使用內嵌建立 （您發出包含所有 RFC 和執行參數的`create-rfc`命令） 或範本建立 （您建立兩個 JSON 檔案，一個用於 RFC 參數，另一個用於執行參數），並使用兩個檔案作為輸入發出`create-rfc`命令。此處說明這兩種方法。

1. 使用傳回的 RFC ID 提交 RFC： `aws amscm submit-rfc --rfc-id ID`命令。

   監控 RFC： `aws amscm get-rfc --rfc-id ID`命令。

若要檢查變更類型版本，請使用下列命令：

```
aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value=CT_ID
```
**注意**  
您可以將任何`CreateRfc`參數與任何 RFC 搭配使用，無論它們是否為變更類型結構描述的一部分。例如，若要在 RFC 狀態變更時取得通知，請將此行新增至請求的 `--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"` RFC 參數部分 （而非執行參數）。如需所有 CreateRfc 參數的清單，請參閱 [AMS 變更管理 API 參考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)。

*內嵌建立*：

使用內嵌提供的執行參數發出建立 RFC 命令 （在內嵌提供執行參數時逸出引號），然後提交傳回的 RFC ID。例如，您可以將內容取代為如下內容：

```
aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --change-type-id "ct-1mrqxscu15apz" --change-type-version "1.0" --title "TestDMSTargetEndpointKafka" --execution-parameters "{\"Description\":\"TestKafkaTE\",\"VpcId\":\"VPC-ID\",\"Name\":\"KafkaTE-NAME\",\"StackTemplateId\":\"stm-knghtmmgefafdq89u"\",\"TimeoutInMinutes\":60,\"Parameters\":{\"EngineName\":\"kafka\",\"Broker": "BROKER-ID\"}}"
```

*範本建立*：

1. 將此變更類型的執行參數輸出至名為 CreateDmsTeKafkaParams.json.

   ```
   aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-1mrqxscu15apz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateDmsTeKafkaParams.json
   ```

1. 修改並儲存執行參數 JSON 檔案。例如，您可以將內容取代為如下內容：

   ```
   {
     "Description": "Test description",
     "VpcId": "VPC-ID",
     "Name": "dmstargetsKafka",
     "StackTemplateId": "stm-knghtmmgefafdq89u",
     "TimeoutInMinutes": 60,
     "Parameters": {
       "EngineName": "kafka",
       "Broker": "BROKER-ID"
     }
   }
   ```

1. 將 JSON 範本輸出至目前資料夾中的檔案；此範例會將其命名為 CreateDmsTeKafkaRfc.json:

   ```
   aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateDmsTeKafkaRfc.json
   ```

1. 修改並儲存 CreateDmsTeKafkaRfc.json 檔案。例如，您可以將內容取代為如下內容：

   ```
   {
   "ChangeTypeVersion":    "1.0",
   "ChangeTypeId":         "ct-1mrqxscu15apz",
   "Title":                "Kafka-DMS-Target-Endpoint"
   }
   ```

1. 建立 RFC，指定執行參數檔案和 CreateDmsTeKafkaRfc 檔案：

   ```
   aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateDmsTeKafkaRfc.json --execution-parameters file://CreateDmsTeKafkaParams.json
   ```

   您會在回應中收到新 RFC 的 ID，並使用它來提交和監控 RFC。在您提交之前，RFC 會保持在編輯狀態，不會啟動。

#### 提示
<a name="ex-dms-te-kafka-create-tip"></a>
+ 若要進一步了解 AWS Database Migration Service (AWS DMS) Amazon MSK 端點，請參閱[使用 Apache Kafka 做為 的目標 AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kafka.html)
+ 若要進一步了解 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka，請參閱[什麼是 Apache Kafka？](https://aws.amazon.com/what-is/apache-kafka/) 
+ 如需 AWS DMS 目標的詳細資訊，請參閱[資料遷移的目標](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.html)。
+ 您最多可以新增 50 個標籤，但若要這樣做，您必須啟用**其他組態**檢視。

## 執行輸入參數
<a name="deployment-advanced-database-migration-service-dms-create-target-endpoint-kafka-input"></a>

如需執行輸入參數的詳細資訊，請參閱 [變更類型的結構描述 ct-1mrqxscu15apz](schemas.md#ct-1mrqxscu15apz-schema-section)。

## 範例：必要參數
<a name="deployment-advanced-database-migration-service-dms-create-target-endpoint-kafka-ex-min"></a>

```
{
  "Description": "Test description.",
  "VpcId": "vpc-1234567890abcdef0",
  "Name": "dmstargets301",
  "StackTemplateId": "stm-knghtmmgefafdq89u",
  "TimeoutInMinutes": 60,
  "Parameters": {
    "EngineName": "kafka",
    "Broker": "ec2-12-345-678-901.compute-1.amazonaws.com:2345"
  }
}
```

## 範例：所有參數
<a name="deployment-advanced-database-migration-service-dms-create-target-endpoint-kafka-ex-max"></a>

```
{
  "Description": "Test description.",
  "VpcId": "vpc-317a9856",
  "Name": "dmstargets301",
  "StackTemplateId": "stm-knghtmmgefafdq89u",
  "TimeoutInMinutes": 60,
  "Parameters": {
    "EndpointIdentifier": "mykafkadmstarget",
    "EngineName": "kafka",
    "Broker": "ec2-12-345-678-901.compute-1.amazonaws.com:2345",
    "Topic": "kafka-default-topic"
  }
}
```