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# 即時向量內嵌藍圖 - 疑難排解
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檢閱下列有關即時向量內嵌藍圖的疑難排解主題。如需即時向量內嵌藍圖的詳細資訊，請參閱[即時向量內嵌藍圖](https://docs.aws.amazon.com/msk/latest/developerguide/ai-vector-embedding-integration-learn-more.html)。

**Topics**
+ [My CloudFormation 堆疊部署失敗或已復原。我可以做什麼來修正此問題？](#troubleshooting-blueprints-deployment)
+ [我不希望我的應用程式開始從 Amazon MSK 主題開頭讀取訊息。我要怎麼做？](#troubleshooting-blueprints-beginning)
+ [如何知道我的 Managed Service for Apache Flink 應用程式是否存在問題，以及如何對其進行偵錯？](#troubleshooting-blueprints-debug)
+ [我應該為 Managed Service for Apache Flink 應用程式監控哪些關鍵指標？](#troubleshooting-blueprints-metrics)

## My CloudFormation 堆疊部署失敗或已復原。我可以做什麼來修正此問題？
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+ 前往您的 CFN 堆疊，並尋找堆疊失敗的原因。它可能與缺少許可、 AWS 資源名稱衝突以及其他原因有關。修正部署失敗的根本原因。如需詳細資訊，請參閱 [ CloudWatch 疑難排解指南](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/troubleshooting.html#basic-ts-guide)。
+  【選用】 每個 VPC 每個服務只能有一個 VPC 端點。如果您部署了多個即時向量內嵌藍圖，以寫入相同 VPC 中的 Amazon OpenSearch Service 集合，則它們可能會共用 VPC 端點。這些可能已經存在於您的 VPC 帳戶中，或者第一個即時向量內嵌藍圖堆疊將為 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 建立 VPC 端點，以供您帳戶中部署的所有其他堆疊使用。如果堆疊失敗，請檢查該堆疊是否已為 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 建立 VPC 端點，如果您的帳戶中的其他位置未使用它們，請將其刪除。如需刪除 VPC 端點的步驟，請參閱如何安全地刪除應用程式的文件。
+ 您的帳戶中可能有使用 VPC 端點的其他服務或應用程式。刪除它可能會對其他 服務造成網路中斷。請小心刪除這些端點。

## 我不希望我的應用程式開始從 Amazon MSK 主題開頭讀取訊息。我要怎麼做？
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您必須根據所需的行為，明確`source.msk.starting.offset`地將 設定為下列其中一個值：
+ **最早位移**：分割區中最舊的位移。
+ **最新偏移**：消費者將從分割區結尾讀取訊息。
+ **已遞交偏移**：從消費者在分割區中處理的最後一個訊息讀取。

## 如何知道我的 Managed Service for Apache Flink 應用程式是否存在問題，以及如何對其進行偵錯？
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使用 [Managed Service for Apache Flink 疑難排解指南](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/troubleshooting-runtime.html)，為您的應用程式偵錯 Managed Service for Apache Flink 相關問題。

## 我應該為 Managed Service for Apache Flink 應用程式監控哪些關鍵指標？
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+ 適用於一般 Managed Service for Apache Flink 應用程式的所有指標都可協助您監控應用程式。如需詳細資訊，請參閱 [Managed Service for Apache Flink 中的指標和維度](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/metrics-dimensions.html)。
+ 若要監控 Amazon Bedrock 指標，請參閱 [Amazon Bedrock 的 Amazon CloudWatch 指標](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/monitoring.html#runtime-cloudwatch-metrics)。
+ 我們已新增兩個新的指標來監控產生內嵌的效能。在 CloudWatch 中的`EmbeddingGeneration`操作名稱下尋找它們。這兩個指標為：
  + **BedrockTitanEmbeddingTokenCount**：Amazon Bedrock 的單一請求中存在的字符數量。
  + **BedrockEmbeddingGenerationLatencyMs**：報告從 Amazon Bedrock 傳送和接收回應以產生內嵌所需的時間，以毫秒為單位。
+ 對於 Amazon OpenSearch Service 無伺服器集合，您可以使用 等指標`IngestionDataRate``IngestionDocumentErrors`和其他指標。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon CloudWatch 監控 OpenSearch Serverless](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/monitoring-cloudwatch.html)。
+ 如需 OpenSearch 佈建指標，請參閱[使用 Amazon CloudWatch 監控 OpenSearch 叢集指標](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/managedomains-cloudwatchmetrics.html)。