我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用，但我們不再更新。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 檢閱批次預測指標
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Amazon Machine Learning (Amazon ML) 建立批次預測後，會提供兩個指標： `Records seen`和 `Records failed to process`。 `Records seen`會告訴您 Amazon ML 在執行批次預測時查看了多少筆記錄。 `Records failed to process`會告訴您 Amazon ML 無法處理多少筆記錄。

若要允許 Amazon ML 處理失敗的記錄，請檢查用於建立資料來源的資料中的記錄格式，並確認所有必要屬性都存在，且所有資料皆正確。修正您的資料後，您可以重新建立您的批次預測，或以失敗的記錄建立新的資料來源，然後使用新的資料來源建立新的批次預測。

## 檢閱批次預測指標 (主控台)
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若要查看 Amazon ML 主控台中的指標，請開啟**批次預測摘要**頁面，並查看**已處理的資訊**區段。

## 檢閱批次預測指標和詳細資訊 (API)
<a name="review-api"></a>

您可以使用 Amazon ML APIs 擷取`BatchPrediction`物件的詳細資訊，包括記錄指標。Amazon ML 提供下列批次預測 API 呼叫：
+ `CreateBatchPrediction`
+ `UpdateBatchPrediction`
+ `DeleteBatchPrediction`
+ `GetBatchPrediction`
+ `DescribeBatchPredictions`

如需詳細資訊，請參閱 [Amazon ML API 參考](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)。