我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用，但我們不再更新。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用資料配方轉換特徵
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 使用 Amazon ML 建立 ML 模型之前，有兩種方法可以轉換特徵：您可以在 Amazon ML 中顯示您的輸入資料之前直接轉換這些輸入資料，或者您可以使用 Amazon ML 內建的資料轉換。您可以使用 Amazon ML 配方，這是常見轉換的預先格式化指示。搭配配方，您可執行以下操作：
+  從內建常見機器學習轉換清單中選擇，並將這些轉換套用至個別變數或變數群組 
+  選擇要將哪些輸入變數和轉換提供給機器學習過程 

 使用 Amazon ML 配方可提供多種好處。Amazon ML 會為您執行資料轉換，因此您不需自行實作。此外，這些程序很快速，因為 Amazon ML 會在讀取輸入資料的同時就套用轉換，並提供結果給學習過程，無須儲存結果至磁碟的中繼步驟。