我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新使用者。本文件可供現有使用者使用，但我們不再更新。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 刪除物件
<a name="deleting-objects"></a>

當您不再需要資料來源、ML 模型、評估和批次預測時，可以將它們刪除。雖然在您完成批次預測後，保留 Amazon ML 物件以外的 Amazon ML 物件不會產生額外的成本，但刪除物件可讓您的工作區保持井然有序且易於管理。您可以使用 Amazon Machine Learning (Amazon ML) 主控台或 API 刪除一或多個物件。

**警告**  
當您刪除 Amazon ML 物件時，效果會立即、永久且不可復原。

![物件資料表顯示五個完整的項目，其中包含名稱、類型、IDs、狀態和時間戳記。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/machine-learning/latest/dg/images/image58b.png)


## 刪除物件 (主控台)
<a name="console-delete"></a>

您可以使用 Amazon ML 主控台刪除物件，包括模型。您用來刪除模型的程序，取決於您是否使用模型來產生即時預測。若要刪除用於產生即時預測的模型，請先刪除即時端點。<a name="delete-object"></a>

**刪除 Amazon ML 物件 （主控台）**

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/) 的 Amazon Machine Learning 主控台。

1. 選取您要刪除的 Amazon ML 物件。若要選取多個物件，請使用 SHIFT 鍵。若要取消選取所有已選的物件，請使用 ![Blue rectangular button with minus sign icon, indicating a removal or subtraction action.](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/machine-learning/latest/dg/images/deselect-all.png) 或 ![Blue checkmark icon indicating a completed or selected state.](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/machine-learning/latest/dg/images/deselect-all2.png) 按鈕。

1. 對於 **Actions** (動作)，請選擇 **Delete** (刪除)。

1. 在對話方塊中選擇 **Delete (刪除)**，刪除模型。<a name="delete-realtime-object"></a>

**刪除具有即時端點的 Amazon ML 模型 （主控台）**

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/) 的 Amazon Machine Learning 主控台。

1. 選取您要刪除的模型。

1. 對於 **Actions (動作)**，選擇 **Delete real-time endpoint (刪除即時端點)**。

1. 選擇 **Delete (刪除)**，刪除端點。

1. 再選取一次模型。

1. 對於 **Actions** (動作)，請選擇 **Delete** (刪除)。

1. 選擇**刪除**，刪除模型。

## 刪除物件 (API)
<a name="api-delete"></a>

您可以使用下列 API 呼叫來刪除 Amazon ML 物件：
+ `DeleteDataSource` - 取得參數 `DataSourceId`。
+ `DeleteMLModel` - 取得參數 `MLModelId`。
+ `DeleteEvaluation` - 取得參數 `EvaluationId`。
+ `DeleteBatchPrediction` - 取得參數 `BatchPredictionId`。

如需詳細資訊，請參閱《[Amazon Machine Learning API 參考](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)》。