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# 如何根據業務鏈搜尋附近的
<a name="how-to-search-nearby-business"></a>

SearchNearby API 可讓您查詢附近的商業鏈。您可以在搜尋中包含或排除特定業務鏈。此功能可讓最終使用者探索鄰里、探索興趣點等。

若要使用 SearchNearby API，您需要提供 QueryPosition，其可以是：
+ 裝置位置
+ IP 型位置
+ 地圖的檢視區中心

或者，使用者可以提供城市名稱或位置，而應用程式可以根據該位置的地理座標來偏差結果。

如需支援的業務鏈詳細資訊，請參閱 [Business Chains 篩選條件](places-filtering.md#business-chains)。

## 潛在的使用案例
<a name="potential-use-search-nearby-business"></a>
+ 探索附近的企業
+ 透過尋找附近的 B2B 客戶來擴展您的業務

## 範例
<a name="search-neaby-business-examples"></a>

### 依業務鏈搜尋附近的位置
<a name="search-nearby-business-example"></a>

下列範例示範如何搜尋附近的 Starbucks 位置。

------
#### [ Sample request ]

此請求會搜尋指定座標附近的 Starbucks 位置。

```
{
    "QueryPosition": [
        12.49563,
        41.90325
    ],
    "Filter" : {
        "IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]
    }    
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Starbucks",
            "Address": {
                "Label": "Starbucks, Via Giovanni Giolitti, 2, 00185 Roma RM, Italia",
                "Country": {
                    "Code2": "IT",
                    "Code3": "ITA",
                    "Name": "Italia"
                },
                "Region": {
                    "Name": "Lazio"
                },
                "SubRegion": {
                    "Code": "RM",
                    "Name": "Roma"
                },
                "Locality": "Roma",
                "District": "Esquilino",
                 "PostalCode": "00185",
                "Street": "Via Giovanni Giolitti",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Giovanni Giolitti",
                        "Type": "Via",
                        "TypePlacement": "BeforeBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "it"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "2"
            },
            "Position": [
                12.50102,
                41.90093
            ],
            "Distance": 515,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "coffee_shop",
                    "Name": "Coffee Shop",
                    "LocalizedName": "Bar",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "BusinessChains": [
                {
                    "Name": "Starbucks",
                    "Id": "Starbucks"
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
                12.49563,
                41.90325
        ],
        "Filter" : {
        "IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]
    }    
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 12.49563 41.90325 \
--filter '{"IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]}'
```

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## 開發人員秘訣
<a name="search-nearby-business-developer-tips"></a>
+ 您可以使用 `ExcludeBusinessChains` 從結果中排除某些業務鏈。
+ 您可以排除或包含多個業務鏈。