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# 選擇 Lightsail for Research 的應用程式映像和硬體計劃
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當您建立 Amazon Lightsail for Research 虛擬電腦時，您需要為其選取應用程式和硬體方案 (方案)。

*應用程式*提供軟體組態 (例如，應用程式和作業系統)。*方案*提供虛擬電腦的硬體，例如 vCPU 的數量、記憶體、儲存空間和每月資料傳輸限額。應用程式和方案共同構成了虛擬電腦組態。

**注意**  
建立虛擬電腦之後，就無法變更虛擬電腦的應用程式或方案。但是，您可以建立虛擬電腦的快照，然後在從快照建立新的虛擬電腦時選擇新的方案。如需快照的相關資訊，請參閱 [使用 Lightsail for Research 快照備份虛擬電腦和磁碟](snapshots.md)。

**Topics**
+ [應用程式](#blueprints)
+ [計劃](#plans)

## 應用程式
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Amazon Lightsail of Research 提供並管理機器映像，該映像中包含啟動虛擬電腦所需的應用程式和作業系統。當您在 Lightsail for Research 中建立虛擬電腦時，您可以從應用程式清單中選擇。所有 Lightsail for Research 應用程式的映像皆使用 Ubuntu (Linux) 作業系統。

Lightsail for Research 中提供以下應用程式：
+ **JupyterLab** – JupyterLab 是針對筆記本、程式碼和資料的以網頁為基礎的整合式開發環境 (IDE)。憑藉其靈活的介面，您可以配置和安排資料科學、科學運算、計算新聞學和機器學習中的工作流程。如需詳細資訊，請參閱 [Jupyter 專案文件](https://docs.jupyter.org/en/latest/)。
+ **RStudio** – RStudio 是針對 R (是一種用於統計運算與圖形的程式語言) 和 Python 的開放原始碼整合式開發環境 (IDE)。結合了原始碼編輯器、構建自動化工具和除錯程式，以及用於繪圖和工作空間管理的工具。如需詳細資訊，請參閱 [RStudio IDE](https://posit.co/products/open-source/rstudio/)。
+ **VScodium** – VScodium 是社群推動的微軟編輯器 VS Code 的二進位發行版。如需詳細資訊，請參閱 [VSCodium](https://vscodium.com/)。
+ **Scilab** – Scilab 為一開放原始碼的數值運算套件，也是一種高階、數值導向的程式語言。如需詳細資訊，請參閱 [Scilab](https://www.scilab.org/)。
+ **Ubuntu 20.04 LTS** – Ubuntu 為以 Debian 為基礎的開放原始碼 Linux 發行版。精簡、快速且強大的 Ubuntu 伺服器提供可靠、可預測且經濟實惠的服務。這是用來建立虛擬電腦的優異基礎。如需詳細資訊，請參閱 [Ubuntu 發行版本](https://releases.ubuntu.com/focal/)。

## 計劃
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方案會提供 Lightsail for Research 虛擬電腦的硬體規格，並決定價格。方案包括固定數量的記憶體 (RAM)、運算能力 (vCPU)、SSD 型儲存磁碟區 (磁碟) 空間，以及每月資料傳輸限額。方案為按小時隨需收費，因此您只需支付虛擬電腦運行時間的費用。

您選擇的計劃可能取決於工作負載所需的資源。 Lightsail for Research 提供下列計劃類型：
+ **標準** – 標準方案經過運算最佳化，非常適合將因高效能處理器而受惠的運算密集型應用程式。
+ **GPU** – GPU 方案為一般用途 GPU 運算提供符合成本效益且高效能的平台。您可以使用這些方案來加速科學、工程和轉譯等應用程式與工作負載。

### 標準方案
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以下為 Lightsail for Research 中可用的標準方案硬體規格。

| 方案名稱 | vCPUs | 記憶體 | 儲存空間 | 每月資料傳輸限額 | 
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| 標準 XL | 4 | 8 GB | 50 GB | 512 GB | 
| --- |--- |--- |--- |--- |
| 標準 2XL | 8 | 16 GB | 50 GB | 512 GB | 
| --- |--- |--- |--- |--- |
| 標準 4XL | 16 | 32 GB | 50 GB | 512 GB | 
| --- |--- |--- |--- |--- |

### GPU 方案
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以下為 Lightsail for Research 中可用的 GPU 方案硬體規格。

| 方案名稱 | vCPUs | 記憶體 | 儲存空間 | 每月資料傳輸限額 | 
| --- |--- |--- |--- |--- |
| GPU XL | 4 | 16 GB | 50 GB | 1 TB | 
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| GPU 2XL | 8 | 32 GB | 50 GB | 1 TB | 
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| GPU 4XL | 16 | 64 GB | 50 GB | 1 TB | 
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