本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
使用輔助槽解析度來釐清 Amazon Lex V2 中的槽值
注意
您必須先滿足下列先決條件,才能利用生成式 AI 功能
-
如需使用 Amazon Bedrock 定價的相關資訊,請參閱 Amazon Bedrock 定價
。 -
開啟機器人地區設定的生成式 AI 功能。若要這樣做,請遵循 中的步驟使用生成式 AI 最佳化 Lex V2 機器人的建立和效能。
您可以使用輔助插槽解析度,改善機器人對話流程中某些內建插槽的準確性。輔助槽解析度使用 Amazon Bedrock 大型語言模型 (LLMs) 來改善某些內建槽的辨識,進而改善槽引出期間客戶回應的解譯。對於無法正常解析的表達用語,Amazon Lex V2 會嘗試使用 Amazon Bedrock 再次解析。
輔助槽解析度可讓您使用 Amazon Bedrock 基礎模型的強大功能來改善下列內建槽的準確性:
-
AMAZON.Alphanumeric沒有 regex 支援 -
AMAZON.City -
AMAZON.Country -
AMAZON.Date -
AMAZON.Number -
AMAZON.PhoneNumber -
AMAZON.Confirmation
您可以為使用上述內建插槽的任何意圖啟用輔助插槽解析度。輔助插槽解析度不適用於上述未列出的自訂插槽或 Amazon 內建插槽。
您可以使用對話日誌和指標,在 Amazon Lex V2 機器人中啟用輔助槽解析度後,收集有關準確性改進的資料。
-
對話日誌 - 如果使用 Amazon Bedrock 解析槽
Bedrock,則解譯會將interpretationSource做為 。 -
CloudWatch 指標 - 指標將在 CloudWatch 指標中列出的字典下發佈。若要進一步了解,請參閱使用 Amazon CloudWatch 監控 Amazon Lex Amazon CloudWatch。
若要使用描述性機器人建置器,請遵循 中的步驟,確保您的 IAM 角色具有適當的許可Lex V2 中輔助插槽解析所需的許可。