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# 步驟 1：建立 Amazon Kendra 索引
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首先建立回答客戶問題的 Amazon Kendra 文件索引。索引提供用戶端查詢的搜尋 API。您可以從來源文件建立索引。Amazon Kendra 會將索引文件中找到的答案傳回給機器人，並將它們顯示給客服人員。

Amazon Kendra 建議的回應品質和準確性取決於您編製索引的文件。文件應包含代理程式經常存取的檔案，且必須存放在 S3 儲存貯體中。您可以使用 .html、Microsoft Office (.doc、.ppt)、PDF 和文字格式為非結構化和半結構化資料編製索引。

若要建立 Amazon Kendra 索引，請參閱《*Amazon Kendra 開發人員指南*》中的 [ S3 儲存貯體 （主控台） 入門](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/gs-console.html)。

若要新增有助於回答客戶查詢的問題和答案 (FAQs)，請參閱《*Amazon Kendra 開發人員指南*》中的[新增問題和答案](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html)。在本教學課程中，請使用 [ GitHub 上的 ML\$1FAQ.csv 檔案。](https://github.com/awsdocs/amazon-lex-developer-guide/blob/master/example_apps/agent_assistance_bot/ML_FAQ.csv)

## 下一步驟
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[步驟 2：建立 Amazon Lex V2 機器人](agent-step-2.md)