支援終止通知：2025 年 9 月 15 日， AWS 將停止對 Amazon Lex V1 的支援。2025 年 9 月 15 日之後，您將無法再存取 Amazon Lex V1 主控台或 Amazon Lex V1 資源。如果您使用的是 Amazon Lex V2，請改參閱 [Amazon Lex V2 指南](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 步驟 3：建置及測試機器人
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透過建置及測試機器人確保其正常運作。

**建置及測試機器人**

1. 要建置 `PizzaOrderingBot` 機器人，選擇 **Build (建置)**。

   Amazon Lex 為機器人建置機器學習模型。當您測試機器人時，主控台會使用執行時間 API 將使用者輸入傳回 Amazon Lex。然後，Amazon Lex 會使用機器學習模型來解譯使用者輸入。

   完成建置可能需要一些時間。

1. 若要測試機器人，請在**測試機器人**視窗中開始與您的 Amazon Lex 機器人通訊。
   + 例如，您可以說出或輸入以下內容：  
![向比薩機器人訂購比薩的對話。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lex/latest/dg/images/gs1-110.png)
   + 使用您在 `OrderPizza` 意圖中設定的範例表達用語來測試機器人。例如，以下是您為 `PizzaOrder` 意圖設定的一種範例表達用語：

     ```
     I want a {size} {crust} crust {pizzaKind} pizza
     ```

     要對其進行測試，請輸入如下內容：

     ```
     I want a large thin crust cheese pizza
     ```

   當您輸入「我想要訂購比薩」時，Amazon Lex 會偵測意圖 (`OrderPizza`)。然後，Amazon Lex 會詢問槽資訊。

   在您提供所有槽資訊後，Amazon Lex 會叫用您為意圖設定的 Lambda 函數。

   Lambda 函數會傳回訊息 (「好的，我已訂購您的 ...」) 至 Amazon Lex，Amazon Lex 會傳回給您。

## 檢測回應
<a name="gs2-inspect-pane"></a>

在聊天視窗下方是一個窗格，可讓您檢查來自 Amazon Lex 的回應。該窗格提供有關機器人狀態的完整資訊，其內容會隨著您與機器人的互動而變化。窗格的內容會顯示操作的目前狀態。
+ **對話方塊狀態** – 與使用者對話的目前狀態。其可能是 `ElicitIntent`、`ElicitSlot`、`ConfirmIntent` 或 `Fulfilled`。

   
+ **摘要** – 顯示對話方塊的簡化檢視，其中顯示正在履行意圖的槽值，以便您可以追蹤資訊流程。其將顯示意圖名稱、槽數和已填充的槽數，以及所有各槽及其關聯值的清單。請參閱下圖：  
![Amazon Lex 主控台的回應摘要檢查窗格。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lex/latest/dg/images/gs1-115.png)
+ **詳細資訊** – 顯示聊天機器人的原始 JSON 回應，讓您在測試和偵錯聊天機器人時，更深入地檢視機器人互動和對話方塊的目前狀態。如果您在聊天視窗中輸入，檢測窗格將顯示來自 [PostText](API_runtime_PostText.md) 操作的 JSON 回應。如果您在聊天視窗中說話，檢測窗格將顯示來自 [PostContent](API_runtime_PostContent.md) 操作的回應標頭。請參閱下圖：  
![主控台的回應檢測窗格。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lex/latest/dg/images/gs1-116.png)

## 後續步驟
<a name="gs2-next-step-clean-up"></a>

[步驟 4 (選用)：清理](gs2-clean-up.md)