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# 最佳化處理 Iceberg 資料表
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Lake Formation 支援多個資料表最佳化選項，以增強 AWS 分析引擎和 ETL 任務所使用的 Apache Iceberg 資料表管理和效能。這些最佳化工具可提供高效儲存使用率、改善的查詢效能以及有效的資料管理。Lake Formation 提供三種類型的資料表最佳化工具：
+ **壓縮** – 資料壓縮會壓縮小型資料檔案，以減少儲存用量並提高讀取效能。合併和重寫資料檔案，以移除過時的資料，並將分段資料合併為更大、更有效的檔案。壓縮可設定為自動執行，或視需要手動觸發。
+ **快照保留 **– 快照是 Iceberg 資料表的時間戳記版本。快照保留組態可讓客戶強制執行保留快照的時間長度，以及要保留的快照數量。設定快照保留最佳化工具可透過移除較舊、不必要的快照及其相關聯的基礎檔案，協助管理儲存體負荷。
+ **孤立檔案刪除** – 孤立檔案是 Iceberg 資料表中繼資料不再參考的檔案。這些檔案可能會隨著時間累積，特別是在資料表刪除或 ETL 任務失敗等操作之後。啟用孤立檔案刪除 AWS Glue 可讓 定期識別和移除這些不必要的檔案，釋放儲存空間。

您可以使用 AWS Glue 主控台或 AWS Glue API 操作，啟用或停用 Data Catalog 中個別 Iceberg 資料表的壓縮 AWS CLI、快照保留和孤立檔案刪除最佳化工具。

如需詳細資訊，請參閱《 AWS Glue 開發人員指南》中的[最佳化 Iceberg 資料表](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/table-optimizers.html)。