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 在此部落格文章中，我們展示資料分析師如何透過單一、統一的體驗，安全地存取和查詢存放在 S3 資料湖外部的資料，包括 Amazon Redshift 資料倉儲和 Amazon DynamoDB 資料庫。管理員現在可以以不同層級的精細程度套用存取控制，以確保敏感資料在擴展資料存取時仍受到保護。這可讓組織加速資料計畫，同時維護安全性和合規性，進而加快資料驅動的決策速度。
+ [ 使用 Amazon SageMaker Lakehouse 編目和管理 Amazon Athena 聯合查詢 Amazon SageMaker ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/catalog-and-govern-amazon-athena-federated-queries-with-amazon-sagemaker-lakehouse/)