在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：
1. 從 **2025 年 9 月 1 日起，**我們不會為 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供任何錯誤修正，因為考慮到即將終止，我們將對其提供有限的支援。
2. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法建立新的 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。
3. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 將不再提供支援。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止](discontinuation.md)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止
## 終止計畫
在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。為了協助您規劃和遷移 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式，我們將在 15 個月內逐漸停止該方案。這些是需要注意的重要日期，2**025 年 9** 月 1 日、**2025 年 10 月 15** 日和 **2026 年 1 月 27** 日。
1. 20**25 年 10 月 15 日，**我們將停止您的應用程式並使其進入 `READY` 狀態。屆時，您將能夠*重新啟動*您的應用程式，並根據服務限制繼續正常使用應用程式。
1. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法*建立新的* Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。您可以正常執行任何*現有的*應用程式，但需遵守服務限制。
1. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式將不再提供支援。
建議您在 2025 年 10 月 15 日之前將應用程式遷移至 [Amazon Managed Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html) 或 [Amazon Managed Service for Apache Flink Studio](https://aws.amazon.com/managed-service-apache-flink/studio/)。如需協助遷移的資源，請參閱 [遷移至 Managed Service for Apache Flink Studio 範例](migrating-to-kda-studio-overview.md)。若要進一步了解 Amazon Managed Service for Apache Flink 或 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio，請參閱 [Amazon Managed Service for Apache Flink 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html)。
**注意**
若要檢視 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式的完整清單，您可以呼叫 `ListApplications` API。如需詳細資訊，請參閱 [ListApplications](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/API_ListApplications.html)。
## 遷移至 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio
若要進一步了解如何遷移應用程式並檢視程式碼和架構範例，請參閱 [遷移至 Managed Service for Apache Flink Studio 範例](migrating-to-kda-studio-overview.md)。
## 常見問答集
**為什麼您不再提供 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式？**
我們發現客戶偏好 Amazon Managed Service for Apache Flink 產品，以進行即時資料串流處理工作負載。Amazon Managed Service for Apache Flink 是一種無伺服器、低延遲、高度可擴展且可用的即時串流處理服務，使用 Apache Flink 是一種用於處理資料串流的開放原始碼引擎。Amazon Managed Service for Apache Flink 提供原生擴展、處理語意一次、多語言支援 （包括 SQL)、超過 40 個來源和目的地連接器、耐用的應用程式狀態等功能。這些功能可協助客戶建置端對端串流管道，並確保資料的準確性和及時性。
**客戶現在有哪些選項？**
我們建議客戶將其現有的 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式升級至 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio 或 Amazon Managed Service for Apache Flink。在 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio 中，客戶使用互動式筆記本使用 SQL、Python 或 Scala 建立查詢。對於在 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 中長時間執行的應用程式，我們建議 Amazon Managed Service for Apache Flink，客戶可以使用所有 Apache Flink APIs、連接器等，使用 Java、Python、Scala 和內嵌 SQL 建立應用程式。
**有多少客戶使用 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式？**
我們無法揭露客戶資訊詳細資訊。
**客戶如何從 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式升級至 Amazon Managed Service for Apache Flink 產品？**
若要升級至 Amazon Managed Service for Apache Flink 或 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio，客戶必須重新建立其應用程式。為了提供協助，我們提供了常見 SQL 查詢的程式庫，以及如何在 Amazon Managed Service for Apache Flink Studio 中重寫這些查詢。請參閱 [在 Managed Service for Apache Flink Studio 中複寫 Kinesis Data Analytics for SQL 查詢](migrating-to-kda-studio-overview.md#examples-migrating-to-kda-studio)。我們也提供常見的模式架構，供客戶在 Amazon Managed Service for Apache Flink 中建置長時間執行的應用程式或使用機器學習時遵循。請參閱[將 Kinesis Data Firehose 取代為具有 Kinesis Data Streams 的來源](migrating-to-kda-studio-overview.md#examples-firehose)
若要進一步了解 Amazon Managed Service for Apache Flink，請參閱 [Amazon Managed Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html)。
如需遷移指南，請參閱 [遷移至 Managed Service for Apache Flink Studio 範例](migrating-to-kda-studio-overview.md)。
**Amazon Managed Service for Apache Flink 是否支援現有的 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式功能？**
Amazon Managed Service for Apache Flink 支援 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供的許多概念，例如連接器和視窗調整，以及 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式中無法使用的功能，例如原生擴展、恰好一次的處理語意、多語言支援 （包括 SQL)、超過 40 個來源和目的地連接器、耐用的應用程式狀態等。