在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：

1. 從 **2025 年 9 月 1 日起，**我們不會為 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供任何錯誤修正，因為考慮到即將終止，我們將對其提供有限的支援。

2. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法建立新的 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。

3. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 將不再提供支援。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止](discontinuation.md)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 步驟 3：設定應用程式輸出
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完成 [步驟 2：建立應用程式](app-anom-score-create-app.md) 後，將得到應用程式碼，該程式碼會從串流來源讀取心率資料，並為每個來源指派異常分數。

您現在可以將應用程式結果從應用程式內串流傳送到外部目的地，即另一個 Kinesis 資料串流 (`OutputStreamTestingAnomalyScores`)。您可以分析異常分數並確定哪些心率是異常的。然後，您可以進一步擴充此應用程式以產生提醒。

請依照下列步驟設定應用程式輸出：



1. 開啟 Amazon Kinesis Data Analytics 主控台。在 SQL 編輯器中，選擇應用程式儀表板中的**目的地**或**新增目的地**。

1. 在**連線至目的地**頁面，選擇您在前一節建立的 `OutputStreamTestingAnomalyScores` 串流。

   現在您有一個外部目的地，可讓 Amazon Kinesis Data Analytics 將應用程式寫入的任何紀錄保留在應用程式內 `DESTINATION_SQL_STREAM` 串流中。

1. 您可以選擇性地設定 `OutputStreamTestingAnomalyScores` AWS Lambda 來監控串流並傳送提醒給您。如需說明，請參閱[使用 Lambda 函數預處理資料](lambda-preprocessing.md)。如果未設定提醒，您可以檢閱 Kinesis Data Analytics 寫入外部目的地 (Kinesis 資料串流) 的記錄 `OutputStreamTestingAnomalyScores`，如 [步驟 4：驗證輸出](app-anomaly-verify-output.md) 中所述。

**後續步驟**  
[步驟 4：驗證輸出](app-anomaly-verify-output.md)