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# 如何選取適當的工具，將資料大量上傳或遷移至 Amazon Keyspaces
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在本節中，您可以檢閱可用來大量上傳資料或將資料遷移至 Amazon Keyspaces 的不同工具，並了解如何根據您的需求選取正確的工具。此外，本節提供可用step-by-step教學課程的概觀和使用案例，示範如何將資料匯入 Amazon Keyspaces。

若要檢閱將工作負載從 Apache Cassandra 遷移至 Amazon Keyspaces 的可用策略，請參閱 [建立遷移計畫，以從 Apache Cassandra 遷移至 Amazon Keyspaces](migrating-cassandra.md)。
+ **遷移工具**
  + 透過 Github 上提供的 [Amazon Keyspaces （適用於 Apache Cassandra) 定價計算器](https://aws-samples.github.io/sample-pricing-calculator-for-keyspaces/#cassandra)，您可以根據現有的 Apache Cassandra 工作負載預估 Amazon Keyspaces 的每月成本。輸入來自 Cassandra 節點工具狀態輸出的指標和 Amazon Keyspaces 的預期無伺服器組態，以比較兩個解決方案之間的直接成本。請注意，相較於現有的 Cassandra 部署，此計算器僅著重於 Amazon Keyspaces 的操作成本。它不包括總擁有成本 (TCO) 因素，例如基礎設施維護、營運開銷或 Cassandra 的支援成本。
  + **ZDM Dual Write Proxy for Amazon Keyspaces Migration** – [Github](https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/blob/main/migration/online/zdm-proxy/README.md) 上提供的 ZDM Dual Write Proxy 支援從 Apache Cassandra 到 Amazon Keyspaces 的零停機時間遷移。
  + **CQLReplicator** – CQLReplicator 是 [Github](https://github.com/aws-samples/cql-replicator) 上提供的開放原始碼公用程式，可協助您近乎即時地將資料從 Apache Cassandra 遷移至 Amazon Keyspaces。

    如需詳細資訊，請參閱[使用 CQLReplicator 遷移資料](migration-hybrid-cql-rep.md)。
  + 若要進一步了解如何使用 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka 透過雙寫入實作[線上遷移](migrating-online.md)程序，請參閱[從 Apache Cassandra 到 Amazon Keyspaces 的持續資料遷移指南](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/continuous-data-migration-from-apache-cassandra-to-amazon-keyspaces/)。
  + 對於大型遷移，請考慮使用擷取、轉換和載入 (ETL) 工具。您可以使用 AWS Glue 快速且有效地執行資料轉換遷移。如需詳細資訊，請參閱[離線遷移程序：Apache Cassandra 到 Amazon Keyspaces](migrating-offline.md)。
  + 若要了解如何使用 Apache Cassandra Spark 連接器將資料寫入 Amazon Keyspaces，請參閱 [教學課程：與 Apache Spark 整合以匯入或匯出資料](spark-integrating.md)。
  + 使用 cqlsh `COPY FROM`命令快速開始將資料載入 Amazon Keyspaces。cqlsh 隨附於 Apache Cassandra，最適合載入小型資料集或測試資料。如需逐步說明，請參閱 [教學課程：使用 cqlsh 將資料載入 Amazon Keyspaces](bulk-upload.md)。
  + 您也可以使用 DataStax Bulk Loader for Apache Cassandra，使用 `dsbulk`命令將資料載入 Amazon Keyspaces。DSBulk 提供比 cqlsh 更強大的匯入功能，可從 [GitHub 儲存庫](https://github.com/datastax/dsbulk)取得。如需逐步說明，請參閱 [教學課程：使用 DSBulk 將資料載入 Amazon Keyspaces](dsbulk-upload.md)。

資料上傳至 Amazon Keyspaces 的一般考量事項
+ **將資料上傳細分為較小的元件。**

  請考慮以下遷移單位及其在原始資料大小方面的潛在足跡。在一或多個階段上傳較少量的資料，可能有助於簡化遷移。
  + **依叢集**：一次遷移所有 Cassandra 資料。此方法對於較小的叢集可能沒問題。
  + **依金鑰空間或資料表** – 將您的遷移分成金鑰空間或資料表群組。此方法可協助您根據每個工作負載的需求分階段遷移資料。
  + **依資料** – 考慮遷移特定使用者或產品群組的資料，以進一步縮減資料大小。
+ **根據簡單性排定要先上傳的資料優先順序。**

  考慮您是否有可先更輕鬆地遷移的資料，例如，在特定時間不會變更的資料、來自夜間批次工作的資料、離線時間未使用的資料，或來自內部應用程式的資料。

**Topics**
+ [教學課程：使用 cqlsh 將資料載入 Amazon Keyspaces](bulk-upload.md)
+ [教學課程：使用 DSBulk 將資料載入 Amazon Keyspaces](dsbulk-upload.md)