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# 查詢
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若要取得答案，使用者會查詢索引。使用者可以在查詢中使用自然語言。回應包含資訊，例如標題、文字摘錄，以及索引中提供最佳答案的文件位置。

Amazon Kendra 會使用您提供有關文件的所有資訊，而不只是文件的內容，來判斷文件是否與查詢相關。例如，如果您的索引包含文件上次更新時間的相關資訊，您可以指示 Amazon Kendra 指派與最近更新之文件更高的相關性。

查詢也可以包含如何篩選回應的條件，讓 僅 Amazon Kendra 傳回符合篩選條件的文件。例如，如果您建立了名為 *department* 的索引欄位，您可以篩選回應，以便僅傳回部門欄位設定為 *legal* 的文件。如需詳細資訊，請參閱[篩選搜尋](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/filtering.html)。

您可以調校索引中個別欄位的相關性，藉此影響查詢的結果。調校會變更欄位對結果的重要性。例如，如果您提高具有*新*類別的文件的重要性，則具有此類別的文件更有可能包含在回應中。如需詳細資訊，請參閱[調整搜尋相關性](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/tuning.html)。

如需使用查詢的詳細資訊，請參閱[搜尋索引](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/searching.html)。