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# 使用快速AWS IoT TwinMaker連結資源庫
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AWS IoT TwinMaker提供 Flink 程式庫，您可以使用該程式庫將資料讀取和寫入至數位雙胞胎中使用的外部資料存放區。

您可以使用 AWS IoT TwinMaker Flink 程式庫，方法是在 Apache Flink 的受管理服務中將其安裝為自訂連接器，並在 Apache Flink 的受管理服務中的 Zeppelin 筆記本中執行 Flink SQL 查詢。筆記本可以提升為持續執行的串流處理應用程式。程式庫會利用AWS IoT TwinMaker元件從您的工作區擷取資料。

AWS IoT TwinMakerFlink 程式庫需要下列項目。

**必要條件**

1. 完全填入的工作區，其中包含場景和元件。針對來自AWS服務 (AWS IoT SiteWise和 Kinesis Video Streams) 的資料使用內建元件類型。為來自第三方來源的資料建立自訂元件類型。如需詳細資訊，請參閱 [使用和建立元件類型](twinmaker-component-types.md)。

1. 工作室筆記本與 Apache Flink 的管理服務的阿帕奇 Flink 的理解。這些筆記本電腦由[阿帕奇柏林飛艇](https://zeppelin.apache.org)供電，並使用 [Apache F](https://flink.apache.org) link 框架。如需詳細資訊，請參閱將[工作室筆記本搭配 Apache Flink 適用於 Apache Flink 的受管理服務搭配使用](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/java/how-notebook.html)。

如需有關使用資源庫的指示，請參閱 [AWS IoT TwinMakerFlink 資源庫使用者指南](https://github.com/aws-samples/aws-iot-twinmaker-samples/blob/main/src/modules/insights/iot-twinmaker-flink-library-guide.md)。

[如需在AWS IoT TwinMaker範例中AWS IoT TwinMaker使用快速入門進行設定的指示，請參閱 [README 檔案以取得範例見解應用程式](https://github.com/aws-samples/aws-iot-twinmaker-samples/blob/main/src/modules/insights/README.md)。](https://github.com/aws-samples/aws-iot-twinmaker-samples)