本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 什麼是 AWS IoT SiteWise？
AWS IoT SiteWise 是一項受管服務，可讓您大規模收集、存放、整理和監控工業設備的資料，協助您做出更好的資料驅動型決策。您可以使用 AWS IoT SiteWise 監控設施之間的操作、快速運算常見的工業效能指標，以及建立可分析工業設備資料的應用程式，以防止代價高昂的設備問題並減少生產落差。
透過 AWS IoT SiteWise Monitor，您的營運使用者可以建立 Web 應用程式，以即時檢視和分析工業資料。您可以透過設定和監控指標 (例如，*故障之間的平均時間*和*整體設備效率* (OEE))，來深入了解您的工業操作。
AWS IoT SiteWise Edge 是 的元件 AWS IoT SiteWise ，允許收集、儲存和處理本機裝置上的資料。如果您的網際網路存取有限，或需要保持資料的私密性，這會很有用。
**Topics**
+ [如何 AWS IoT SiteWise 運作](#how-sitewise-works)
+ [的使用案例 AWS IoT SiteWise](#use-cases)
+ [搭配 AWS SDK 使用此服務](sdk-general-information-section.md)
+ [AWS IoT SiteWise 概念](concept-overview.md)
## 如何 AWS IoT SiteWise 運作
AWS IoT SiteWise 提供資源建模架構，可用來建立工業裝置、程序和設施的表示。設備和程序的表示法稱為資產模型 AWS IoT SiteWise。透過資產模型，您可以定義要使用的原始資料，以及如何將其處理為有用的指標。在 [AWS IoT SiteWise 主控台](https://console.aws.amazon.com/iotsitewise/)中為您的工業操作建置和視覺化資產和模型。您也可以設定資產模型，以收集和處理邊緣或 AWS 雲端中的資料。
**Topics**
+ [擷取工業資料](#how-it-works-ingest-data)
+ [建立資產模型以將收集的資料脈絡化](#how-it-works-model-data)
+ [使用查詢、警示和預測進行分析](#how-it-works-analyze)
+ [視覺化操作](#how-it-works-web-app)
+ [存放資料](#how-it-works-store-data)
+ [與其他 服務整合](#features-integrate-with-services)
### 擷取工業資料
AWS IoT SiteWise 開始透過擷取工業資料來使用 。擷取資料的方式有下列其中一種：
+ **從現場伺服器直接擷取：**利用 OPC UA 等通訊協定直接從現場裝置讀取資料。將 SiteWise Edge 閘道軟體部署 AWS IoT Greengrass V2在各種平台上，例如常見的工業閘道或虛擬伺服器。您最多可以將 100 個 OPC UA 伺服器連接到單一 AWS IoT SiteWise 閘道。如需詳細資訊，請參閱[AWS IoT SiteWise Edge 自我託管閘道需求](configure-gateway-ggv2.md)。
請注意，Modbus TCP 和 Ethernet/IP (EIP) 等通訊協定可透過與 Domatica 的合作內容來支援 AWS IoT Greengrass V2。
+ **使用套件進行邊緣資料處理：**新增套件以啟用全面的邊緣功能，增強 SiteWise Edge 閘道。使用 上的 SiteWise Edge AWS IoT Greengrass V2，資料處理會直接在現場執行，然後使用 AWS IoT Greengrass 串流安全地傳輸至 AWS 雲端。如需詳細資訊，請參閱[在 SiteWise Edge 中設定 OPC UA 來源](configure-opcua-source.md)。
+ **透過具有大量操作的 Amazon S3 進行自適應擷取：**使用大量資產或資產模型時，請使用大量操作從 Amazon S3 儲存貯體大量匯入和匯出資源。如需詳細資訊，請參閱[使用資產和模型進行大量操作](bulk-operations-assets-and-models.md)。
+ **具有 AWS IoT 核心規則的 MQTT 訊息：**對於連線至 AWS IoT Core 傳送 MQTT 訊息的裝置，請使用 AWS IoT Core 規則引擎將這些訊息導向至 AWS IoT SiteWise。如果您的裝置連線至 AWS IoT Core 傳送 [MQTT](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/mqtt.html) 訊息，請使用 AWS IoT Core 規則引擎將這些訊息路由至 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱[AWS IoT SiteWise 使用 AWS IoT Core 規則將資料擷取至](iot-rules.md)。
+ **事件觸發的資料擷取：**使用 *AWS IoT Events 動作*在 中設定 IoT SiteWise 動作 AWS IoT Events ，以在事件發生 AWS IoT SiteWise 時將資料傳送至 。如需詳細資訊，請參閱[AWS IoT SiteWise 從 擷取資料至 AWS IoT Events](iot-events.md)。
+ **AWS IoT SiteWise API：**您的 Edge 或雲端應用程式可以直接傳送資料至 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱[使用 AWS IoT SiteWise APIs 擷取資料](ingest-api.md)。
### 建立資產模型以將收集的資料脈絡化
擷取資料之後，您可以使用資料建立實體操作的模型，以建立資產、程序和設施的虛擬呈現。代表裝置或程序的資產會將資料串流傳輸到 AWS 雲端。資產也可以表示邏輯裝置群組。階層的形成方式是將資產關聯以鏡射複雜的操作。這些階層允許資產從相關聯的子資產存取資料。資產是從資產模型建立的。資產模型是標準化資產格式的宣告式結構。重複使用資產的元件來組織和維護模型。如需詳細資訊，請參閱[模型工業資產](industrial-asset-models.md)。
使用 AWS IoT SiteWise，您可以設定資產，將傳入的資料轉換為情境指標和轉換。
+ 接收設備資料時轉換工作。
+ 指標會依您定義的間隔計算。
指標和轉換同時適用於個別資產或多個資產。AWS IoT SiteWise 會在與您的設備資料、指標和轉換相關的各種時間範圍內，自動運算常用的統計彙總，例如平均值、總和和計數。
您可以使用 同步資產 AWS IoT TwinMaker。如需詳細資訊，請參閱[整合 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT TwinMaker](integrate-tm.md#it-integrate)。
### 使用查詢、警示和預測進行分析
透過執行查詢和設定警示 AWS IoT SiteWise 來分析與 收集的日期。您也可以使用 Amazon Lookout 自動偵測指標中的異常，並識別其根本原因。
+ 設定特定警示，在設備或程序偏離最佳效能時提醒您的團隊，確保快速的問題識別和解決。如需詳細資訊，請參閱[在 中使用警示監控資料 AWS IoT SiteWise](industrial-alarms.md)。
+ 使用 AWS IoT SiteWise API 操作查詢資產屬性的目前值、歷史值和在特定時間間隔的彙總。如需詳細資訊，請參閱[從 查詢資料 AWS IoT SiteWise](query-industrial-data.md)。
+ 搭配 Amazon Lookout for Equipment 使用異常偵測，以識別和視覺化設備或操作條件的變更。透過異常偵測，您可以判斷操作的預防性維護措施。此整合可讓客戶在 AWS IoT SiteWise 和 Amazon Lookout for Equipment 之間同步資料。如需詳細資訊，請參閱[使用 Lookout for Equipment 偵測異常](anomaly-detection.md)。
### 視覺化操作
設定 SiteWise Monitor 為您的營運員工建立 Web 應用程式。Web 應用程式可協助員工將操作視覺化。使用 IAM Identity Center 或 IAM 為您的員工處理不同層級的存取。為每位員工設定唯一登入和許可，以檢視整個工業操作的特定子集。 為這些員工 AWS IoT SiteWise 提供[應用程式指南](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/appguide/)，以了解如何使用 SiteWise Monitor。
如需視覺化操作的詳細資訊，請參閱 [使用 監控資料 AWS IoT SiteWise Monitor](monitor-data.md)。
### 存放資料
您可以將時間序列儲存與您的工業資料湖整合。 AWS IoT SiteWise 具有三個工業資料的儲存層：
+ 熱儲存層，已針對即時應用程式進行最佳化。
+ 針對分析工作負載最佳化的暖儲存層。
+ 使用 Amazon S3 的客戶受管冷儲存層，適用於具有高延遲容錯能力的操作資料應用程式。
AWS IoT SiteWise 透過將最新資料保留在熱儲存層中，協助您管理儲存成本。然後，您可以定義資料保留政策，將歷史資料移至暖層或冷層儲存。如需詳細資訊，請參閱[在 中管理資料儲存 AWS IoT SiteWise](manage-data-storage.md)。
您也可以匯入和匯出資產中繼資料。如需更多資訊，請參閱[資產中繼資料](file-path-and-schema.md#asset-metadata)。
### 與其他 服務整合
AWS IoT SiteWise 與數個 AWS 服務整合，以在 AWS 雲端中開發完整的 AWS IoT 解決方案。如需詳細資訊，請參閱[與其他 AWS 服務互動](interact-with-other-services.md)。
## 的使用案例 AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise 用於許多產業資料收集和分析應用程式。
從您的所有來源持續收集資料，以協助快速解決問題。 AWS IoT SiteWise 提供遠端監控，可直接在現場收集資料，或從多個設施的多個來源收集資料。 為工業 IoT 資料解決方案 AWS IoT SiteWise 提供必要的彈性。
### 生產製造
AWS IoT SiteWise 可以簡化從設備收集和利用資料的程序，以精確找出效率低下並盡量減少效率低下，增強工業營運。 AWS IoT SiteWise 可協助您從生產線和設備收集資料。使用 AWS IoT SiteWise，您可以將資料傳輸到 AWS 雲端，並針對特定設備和程序建置效能指標。您可以使用產生的指標來了解營運的整體有效性，並識別創新和改進的機會。您也可以檢視您的製造程序，並識別設備和程序缺陷、生產差距或產品缺陷。
### 食品和飲料
食品和飲料產業的設施會進行各式各樣的食品加工，包括將穀物磨成麵粉、屠宰和包裝肉類，以及組合、烹調和冷凍可微波的餐點。食品處理工廠通常跨越多個位置，並在集中位置使用工廠和設備操作員來監控流程和設備。例如，冷凍單位會評估配料處理和過期。它們會監控設施之間的浪費建立，以確保營運效率。使用 AWS IoT SiteWise，您可以依生產線和設施將來自多個位置的感應器資料串流分組，以便您的程序工程師可以更好地了解和改進設施。
### 能源與公用事業
透過 AWS IoT SiteWise，您可以更輕鬆、更有效率地解決設備問題。您可以遠端和即時監控資產效能。從任何地方存取歷史設備資料，以精確找出潛在問題、分派準確的資源，以及更快地防止和修正問題。
# 搭配 AWS SDK 使用此服務
AWS 軟體開發套件 (SDKs) 適用於許多熱門的程式設計語言。每個 SDK 都提供 API、程式碼範例和說明文件，讓開發人員能夠更輕鬆地以偏好的語言建置應用程式。
| SDK 文件 | 代碼範例 |
| --- | --- |
| [適用於 C\$1\$1 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-cpp) | [適用於 C\$1\$1 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp) |
| [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli) | [AWS CLI 程式碼範例](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/cli_2_code_examples.html) |
| [適用於 Go 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go) | [適用於 Go 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/gov2) |
| [適用於 Java 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java) | [適用於 Java 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2) |
| [適用於 JavaScript 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript) | [適用於 JavaScript 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3) |
| [適用於 Kotlin 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-kotlin) | [適用於 Kotlin 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin) |
| [適用於 .NET 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net) | [適用於 .NET 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3) |
| [適用於 PHP 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-php) | [適用於 PHP 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php) |
| [AWS Tools for PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell) | [AWS Tools for PowerShell 程式碼範例](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/powershell_5_code_examples.html) |
| [適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/pythonsdk) | [適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python) |
| [適用於 Ruby 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-ruby) | [適用於 Ruby 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby) |
| [適用於 Rust 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-rust) | [適用於 Rust 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1) |
| [適用於 SAP ABAP 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sapabap) | [適用於 SAP ABAP 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap) |
| [適用於 Swift 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-swift) | [適用於 Swift 的 AWS SDK 程式碼範例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift) |
**可用性範例**
找不到所需的內容嗎？ 請使用本頁面底部的**提供意見回饋**連結申請程式碼範例。
# AWS IoT SiteWise 概念
以下是 的核心概念 AWS IoT SiteWise：
**Aggregate**
彙總是基本指標或測量，可 AWS IoT SiteWise 自動計算所有時間序列資料。如需詳細資訊，請參閱[在 中查詢資產屬性彙總 AWS IoT SiteWise](aggregates.md)。
**資產**
當您 AWS IoT SiteWise 從工業設備輸入或擷取資料到 時，您的裝置、設備和程序都會顯示為資產。每個資產都有相關聯的資料。例如，設備可能會有序號、位置、品牌和模型，以及安裝日期。它也可能具有可用性、效能、品質、溫度、壓力等的時間序列值。將資產分組為階層，允許資產存取存放在其子資產中的資料。如需詳細資訊，請參閱[模型工業資產](industrial-asset-models.md)。
**資產階層**
設定資產階層，以建立工業操作的邏輯表示法。若要這樣做，請在資產模型中定義階層，並將從該模型建立的資產與指定的階層建立關聯。父資產中的指標可以結合子資產屬性中的資料，讓您計算指標，以深入了解整體操作或其特定部分。如需詳細資訊，請參閱[定義資產模型階層](define-asset-hierarchies.md)。
**資產模型**
每個資產都是使用資產模型來製作。資產模型是定義和標準化資產格式的結構。它們可確保相同類型的多個資產之間的一致資訊，可讓您處理代表裝置群組的資產中的資料。在每個資產模中，您可以定義[屬性](#concept-attribute)、時間序列輸入 ([測量](#concept-measurement))、時間序列轉換 ([轉換](#concept-transform))、時間序列彙整 ([指標](#concept-metric))，以及[資產階層](#concept-hierarchy)。如需詳細資訊，請參閱[模型工業資產](industrial-asset-models.md)。
透過為邊緣設定資產模型，決定處理資產模型屬性的位置。利用此功能來處理和監控本機裝置上的資產資料。
**資產屬性**
資產屬性是每個資產中存放工業資料的結構。每個屬性都有資料類型，也可以有單位。屬性 (property ) 可以是[屬性 (attribute)](#concept-attribute)、[測量](#concept-measurement)、[轉換](#concept-transform)或[指標](#concept-metric)。如需詳細資訊，請參閱[定義資料屬性](asset-properties.md)。
設定資產屬性以在邊緣運算。如需在邊緣處理資料的詳細資訊，請參閱 [在 SiteWise Edge 中設定 OPC UA 來源](configure-opcua-source.md)。
**屬性**
屬性是資產的屬性，通常保持不變，例如裝置製造商或裝置位置。屬性可以有預設值。從資產模型建立的每個資產都包含該模型中定義之屬性的預設值。如需詳細資訊，請參閱[定義靜態資料 （屬性）](attributes.md)。
**運算模型**
`ComputationModel` 是特定類型運算的抽象，可對資料進行作用。它定義了一組運算的藍圖，使用者可以描述特定運算引擎的輸入、輸出和組態。 `ComputationModel` 是具有 ARN 的新資源，具有狀態和版本化。如需詳細資訊，請參閱[建立運算模型 (AWS CLI)](anom-detection-sensors-asset.md#create-computation-model)。
**儀表板**
每個專案都包含一組儀表板。儀表板可提供一組資產集合值的視覺效果。專案擁有者會建立儀表板和包含的視覺效果。當專案擁有者準備好共用該組儀表板時，擁有者可以將檢視者邀請到專案中，讓他們能夠存取專案中的所有儀表板。如果您需要另一組適用於不同儀表板的檢視者，您必須分割專案之間的儀表板。當瀏覽者查看儀表板時，他們可以自訂時間範圍來查看特定資料。
**資料集**
資料集是代表時間序列資料、non-time-series資料和非設備資料的資料收集，例如輪班排程、維護記錄和員工資料庫。它們支援外部資料並使用 AWS IoT SiteWise 分析功能。它包含資料集來源、資料集結構描述和資料集參數。 AWS IoT SiteWise 助理使用取用 Amazon Kendra 索引的資料集。
**資料串流**
AWS IoT SiteWise 甚至在建立資產模型和資產之前，將工業資料輸入或擷取至 。 AWS IoT SiteWise 會自動產生資料串流，以從您的設備收集原始資料串流。
**資料串流別名**
資料串流別名可協助您輕鬆識別資料串流。例如，別名`server1-windfarm/3/turbine/7/temperature`表示來自風力發電廠 \$13 中渦輪 \$17 的溫度值。該詞`server1`是資料來源名稱，可協助識別 OPC UA 伺服器，並且`server1-`是連接至從此 OPC UA 伺服器報告之所有資料串流的字首。
**資料串流關聯**
建立資產模型和資產之後，請將資料串流與資產中定義的資產屬性建立關聯，以建構您的資料。然後， AWS IoT SiteWise 可以使用資產模型和資產來處理來自資料串流的傳入資料。您也可以取消資料串流與資產屬性的關聯。如需詳細資訊，請參閱[管理 的資料串流 AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md)。
**目的地**
SiteWise Edge 中的目的地代表您要傳送遙測或已處理資料的端點。SiteWise Edge 支援 AWS IoT SiteWise 熱層、緩衝擷取或 Amazon S3 儲存貯體做為目的地。您可以使用路徑篩選條件設定目的地以訂閱特定 MQTT 主題。如需詳細資訊，請參閱[了解 AWS IoT SiteWise Edge 目的地](gw-destinations.md#source-destination)。
**公式**
每個[轉換](#concept-transform)和[指標](#concept-metric)屬性都隨附一個公式，概述 屬性如何轉換或彙總資料。這些公式包括 提供的屬性輸入、運算子和函數 AWS IoT SiteWise。如需詳細資訊，請參閱[使用公式表達式](formula-expressions.md)。
**介面**
介面是一種模型，可定義可套用至不同資產模型的標準結構。如需詳細資訊，請參閱[資產模型界面](model-interfaces.md)。
**測量**
測量是資產的屬性，描述來自裝置或設備的原始感應器時間序列資料串流。如需詳細資訊，請參閱[從設備定義資料串流 （度量）](measurements.md)。
**指標**
指標是代表彙總時間序列資料的資產屬性。每個指標都隨附數學表達式 ([公式](#concept-formula))，概述如何彙總資料點和運算該彙總的時間間隔。指標會為每個指定的時間間隔產生單一資料點。如需詳細資訊，請參閱[從屬性和其他資產彙總資料 （指標）](metrics.md)。
**MQTT**
MQTT （訊息佇列遙測傳輸） 是感應器和裝置的輕量型傳訊通訊協定。
**Packs (套件)**
SiteWise Edge 閘道使用套件來判斷如何收集、處理和路由資料。如需 SiteWise Edge 閘道可用套件的詳細資訊，請參閱 [使用套件在 SiteWise Edge 中收集和處理資料](data-packs.md)。
資料收集套件
使用資料收集套件，讓您的 SiteWise Edge 閘道可以收集工業資料，並將其路由到您選擇的 AWS 目的地。
資料處理套件
使用資料處理套件在邊緣處理、儲存和擷取您的資料，最長可達 30 天。透過 SiteWise Edge APIs 在本機應用程式之間交換邊緣處理的資料。
**OPC UA**
OPC UA （開放式平台通訊統一架構） 是工業自動化的通訊協定。
**路徑篩選條件**
使用閘道內的路徑篩選條件來訂閱 MQTT 主題並發佈至 AWS IoT SiteWise 支援的目的地。在啟用 MQTT 的自我託管 V3 閘道上使用 MQTT 主題，以 MQTT 為基礎的來源、資料處理管道和目的地進行所有交換資料。您可以定義主題篩選條件，以指定要擷取或路由至不同目的地的資料。
**Portal**
AWS IoT SiteWise Monitor 入口網站是一種 Web 應用程式，可用來視覺化和共用 AWS IoT SiteWise 您的資料。入口網站有一或多個管理員，且包含零或多個專案。
**入口網站管理員**
每個 SiteWise Monitor 入口網站都有一或多個入口網站管理員。入口網站管理員會使用入口網站來建立包含資產和儀表板集合的專案。接著，入口網站管理員會為每個專案指派資產和擁有者。入口網站管理員會透過控制對專案的存取權，指定專案擁有者和檢視者可以看到的資產。
**專案**
每個 SiteWise Monitor 入口網站都包含一組專案。每個專案都有一個與其相關聯的 AWS IoT SiteWise 資產子集。專案擁有者會建立一或多個儀表板，以便透過一致的方式檢視與這些資產相關聯的資料。專案擁有者可以將檢視者邀請到專案中，讓檢視者能夠檢視專案中的資產和儀表板。專案是 SiteWise Monitor 中共用的基本單位。專案擁有者可以邀請管理員授予入口網站存取權的使用者 AWS 。必須先確保使用者具備入口網站存取權，才能與該使用者共用該入口網站中的專案。
**專案擁有者**
每個 SiteWise Monitor 專案都有擁有者。專案擁有者會以儀表板形式建立視覺效果，以一致的方式呈現營運資料。儀表板準備好共用時，專案擁有者可以將檢視者邀請到專案中。專案擁有者也可為專案指派其他擁有者。專案擁有者可以設定警示的閾值和通知設定。
**專案檢視者**
每個 SiteWise Monitor 專案都有檢視器。專案檢視者可以連線到入口網站，檢視專案擁有者建立的儀表板。在每個儀表板中，專案檢視器可以調整時間範圍，以進一步了解操作資料。專案檢視者只能檢視他們可存取之專案中的儀表板。專案檢視器可以確認和暫停警示。
**屬性別名**
您可以選擇在資產屬性上建立別名，例如 OPC UA 伺服器資料串流路徑 （例如 /company/windfarm/3/turbine/7/temperature)，在擷取或擷取資產資料期間簡化資產屬性的識別。當您使用 [SiteWise Edge 閘道](#concept-gateway)從伺服器擷取資料時，您的屬性別名必須符合原始資料串流的路徑。如需詳細資訊，請參閱[管理 的資料串流 AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md)。
**屬性通知**
當您啟用資產屬性的屬性通知時， AWS IoT Core 會在該屬性收到新值時，將 MQTT 訊息 AWS IoT SiteWise 發佈至 。訊息承載包含更新至該屬性值的詳細資訊。使用屬性值通知來建立將 中的工業資料 AWS IoT SiteWise 與其他 AWS 服務連線的解決方案。如需詳細資訊，請參閱[與其他 AWS 服務互動](interact-with-other-services.md)。
**SiteWise Edge 閘道**
SiteWise Edge 閘道安裝在客戶的現場部署，以收集、處理和直接資料。SiteWise Edge 閘道會透過各種通訊協定連線至工業資料來源，以收集和處理資料，並將其傳送至 AWS 雲端。SiteWise Edge 閘道也可以連線到合作夥伴資料來源。如需詳細資訊，請參閱[使用 AWS IoT SiteWise Edge 閘道](gateways.md)。
**轉換**
轉換是代表轉換時間序列資料的資產屬性。每個轉換都隨附數學表達式 ([公式](#concept-formula))，指定如何將資料點從一種形式轉換為另一種形式。轉換的資料點與輸入資料點保持一對一的關係。如需詳細資訊，請參閱[轉換資料 （轉換）](transforms.md)。
**視覺效果**
在每個儀表板中，專案擁有者會決定如何顯示與專案相關聯的資產屬性和警示。可用性可能表示為折線圖，而其他值可能顯示為長條圖或關鍵效能指標 (KPIs)。警示最好顯示為狀態網格和狀態時間表。專案擁有者會自訂每個視覺效果，讓使用者充分理解該資產的資料。