本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 尋找並填入資料集中遺失的值
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您可以使用 *FillMissingValues* 轉換以尋找遺失值的資料集中的記錄，並新增具有由插補決定值的新欄位。輸入資料集用於訓練機器學習 (ML) 模型，以決定遺失值應該是什麼。如果您使用增量資料集，則會使用每個增量集作為 ML 模型的訓練資料，因此結果可能不會那麼準確。

**在任務圖表中使用 FillMissingValues 轉換節點**

1. (選用) 根據需要開啟資源面板，然後選擇 **FillMissingValues**，將新轉換新增至您的任務圖表。

1. 在 **Node properties (節點屬性)** 索引標籤上，輸入任務圖表中節點的名稱。如果尚未選取節點父項，請從**節點父項**清單選擇用作轉換之輸入來源的節點。

1. 選擇**轉換**索引標籤。

1. 對於**資料欄位**，從您要分析遺失值的來源資料中選擇欄或欄位名稱。

1. (選用) 在**新增欄位名稱**欄位中，輸入新增至每筆記錄的欄位名稱，該欄位將保留已分析欄位的估計取代值。如果已分析的欄位沒有遺失值，則分析欄位中的值會複製到新欄位中。

   如果未指定新欄位的名稱，則預設名稱是已分析欄位的名稱，附加上 `_filled`。例如，如果您為**資料欄位**輸入 **Age**，並且不指定**新欄位名稱**的值，則會將名為 **Age\$1filled** 的新欄位新增至每個記錄。

1. (選用) 設定轉換節點屬性之後，您可以選擇節點詳細資訊面板中的**輸出結構描述**索引標籤來檢視資料的修改後結構描述。當您第一次針對任務中的任何節點選擇此索引標籤時，系統會提示您提供 IAM 角色以存取資料。如果您尚未在**任務詳細資訊**索引標籤上指定 IAM 角色，系統會提示您在此輸入 IAM 角色。

1. (選用) 設定節點屬性和轉換屬性之後，您可以選擇節點詳細資訊面板中的**資料預覽**索引標籤來預覽修改後的資料集。當您第一次針對任務中的任何節點選擇此索引標籤時，系統會提示您提供 IAM 角色以存取資料。使用此功能需支付相關費用，並且在您提供 IAM 角色後立即開始計費。