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# 從 Jira Cloud 實體中讀取
<a name="jira-cloud-reading-from-entities"></a>

**必要條件**

您想要從中讀取的 Jira Cloud 物件。需要物件名稱，例如稽核記錄或問題。下表顯示支援的實體。

**來源的支援實體**：


| 實體 | 可以篩選 | 支援限制 | 支援排序依據 | 支援選取 \$1 | 支援分區 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 稽核記錄 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 問題 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 問題欄位 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 問題欄位組態 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 問題連結類型 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 問題通知結構描述 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 問題安全結構描述 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 問題類型結構描述 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 問題類型螢幕結構描述 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 問題類型 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| Jira 設定 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| Jira 進階設定 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| Jira 全域設定 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 標籤 | 否 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 我自己 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 權限 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否。 | 
| 專案 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 專案類別 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 專案類型 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 伺服器資訊 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 使用者 | 否 | 否 | 否。 | 是 | 否 | 
| 工作流程 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 工作流程結構描述 | 否 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 工作流程結構描述專案關聯 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 工作流程狀態 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 工作流程狀態類別 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 

**範例**：

```
jiracloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="JiraCloud",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "audit-record",
        "API_VERSION": "v3"
    }
```

**Jira Cloud 實體和欄位詳細資訊**：

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/glue/latest/dg/jira-cloud-reading-from-entities.html)

## 分區查詢
<a name="jira-cloud-reading-partitioning-queries"></a>

如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 `NUM_PARTITIONS`。使用此參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 `NUM_PARTITIONS` 數目。
+ `NUM_PARTITIONS`：分區數目。

範例：

```
jiraCloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="JiraCloud",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "issue",
        "API_VERSION": "v3",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```