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# 從 Freshdesk 實體讀取
<a name="freshdesk-reading-from-entities"></a>

**必要條件**

您想要從中讀取的 Freshdesk 物件。將需要物件名稱。

**同步來源支援的實體**


| 實體 | 可以篩選 | 支援限制 | 支援排序依據 | 支援選取 \$1 | 支援分區 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 客服人員 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 營業時間 | 否 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 公司 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 聯絡人 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 對話 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 電子郵件組態 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 電子郵件收件匣 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 | 
| 論壇類別 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 論壇 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| Groups (群組) | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 產品 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 角色 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 滿意度評分 | 是 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 技能 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 解決方案 | 是 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 問卷 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 票證 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 時間項目 | 是 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 主題 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 主題評論 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 

**非同步來源支援的實體**：


| 實體 | API 版本 | 可以篩選 | 支援限制 | 支援排序依據 | 支援選取 \$1 | 支援分區 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 公司 |   v2 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 
| 聯絡人 |   v2 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 

**範例**：

```
freshdesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="freshdesk",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v2"
    }
```

**Freshdesk 實體和欄位詳細資訊**：


| 實體 | 欄位 | 
| --- | --- | 
| 客服人員 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1agents | 
| 營業時間 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1business\$1hours | 
| 說明 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1comment\$1attributess | 
| 公司 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1companies | 
| 聯絡人 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1contacts | 
| 對話 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1ticket\$1notes | 
| Email-configs | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1email\$1configs | 
| Email-inboxes | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1email\$1mailboxes | 
| Forum-categories | https://developers.freshdesk.com/api/\$1category\$1attributes | 
| 論壇 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1forum\$1attributes | 
| Groups (群組) | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1groups | 
| 產品 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1products | 
| 角色 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1roles | 
| Satisfaction-rating | https://developers.freshdesk.com/api/\$1view\$1all\$1satisfaction\$1ratingss | 
| 技能 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1skills | 
| 解決方案 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1solution\$1content | 
| 問卷 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1survey | 
| 票證 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1tickets | 
| Time-entries | https://developers.freshdesk.com/api/\$1list\$1all\$1time\$1entries | 
| 主題 | https://developers.freshdesk.com/api/\$1topic\$1attributes | 

## 分區查詢
<a name="freshdesk-reading-partitioning-queries"></a>

**基於篩選條件的分區**：

如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 `PARTITION_FIELD`、`LOWER_BOUND`、`UPPER_BOUND` 和 `NUM_PARTITIONS`。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 `NUM_PARTITIONS` 數目。
+ `PARTITION_FIELD`：用來分區查詢的欄位名稱。
+ `LOWER_BOUND`：所選分區欄位的**包含**下限值。

  對於 Datetime 欄位，我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 時間戳記格式。

  有效值的範例：

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`：所選分區欄位的**唯一**上限值。
+ `NUM_PARTITIONS`：分區數目。

範例：

```
freshDesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshdesk",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v2",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z“
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```