本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 從 Facebook Page Insights 實體讀取
<a name="facebook-page-insights-reading-from-entities"></a>

**必要條件**

您想要從中讀取的 Facebook Page Insights 物件。將需要物件名稱。

**來源的支援實體**：


| 實體 | 可以篩選 | 支援限制 | 支援排序依據 | 支援選取 \$1 | 支援分區 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 頁面內容 | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 | 
| 頁面 CTA 點按數 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面參與度 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面瀏覽數 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面貼文 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面貼文參與度 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 頁面貼文回應 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 頁面回應 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 案例 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面使用者人口統計 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面影片檢視 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面檢視 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面影片貼文 | 是 | 否 | 否 | 是 | 是 | 
| 頁面 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 饋送 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 

**範例**：

```
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame. from options(
    connection_type="facebookpageinsights",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v21"
   }
```

**Facebook Page Insights 欄位詳細資訊**：

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/glue/latest/dg/facebook-page-insights-reading-from-entities.html)

## 分區查詢
<a name="facebook-page-insights-reading-partitioning-queries"></a>

**基於篩選條件的分區**：

如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 `PARTITION_FIELD`、`LOWER_BOUND`、`UPPER_BOUND` 和 `NUM_PARTITIONS`。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 `NUM_PARTITIONS` 數目。
+ `PARTITION_FIELD`：用來分區查詢的欄位名稱。
+ `LOWER_BOUND`：所選分區欄位的**包含**下限值。

  對於 Datetime 欄位，我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 時間戳記格式。

  有效值的範例：

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`：所選分區欄位的**唯一**上限值。
+ `NUM_PARTITIONS`：分區數目。

範例：

```
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="facebookpageinsights",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v21",
         "PARTITION_FIELD": "created_Time"
         "LOWER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000"
         "UPPER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```