本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# FlagDuplicateRows 類別
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows"></a>

`FlagDuplicateRows` 會傳回一個新資料欄，其中每個資料列都有一個指定的值，指示該資料列是否與資料集中較早的資料列完全相符。找到相符項目時，其會標記為重複項目。初始出現不會標記，因為其不符合較早的資料列。

## 範例
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FlagDuplicateRows.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        target_column="flag_row",
        true_string="True",
        false_string="False",
        target_index=1
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-output"></a>

 輸出將是具有額外資料欄 `flag_row` 的 PySpark DataFrame，根據 `source_column_1` 資料欄指出資料列是否重複。產生的 `df\$1output` DataFrame 將包含下列資料列：

```
```
+---------------+---------------+--------+
|source_column_1|source_column_2|flag_row|
+---------------+---------------+--------+
| 105.111| 13.12| False|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
+---------------+---------------+--------+
```
```

 `flag_row` 資料欄指出資料列是否重複。`true\$1string` 設定為 "True"，而 `false\$1string` 設定為 "False"。`target\$1index` 設定為 1，這表示 `flag_row` 資料欄將插入輸出 DataFrame 中的第二個位置 (索引 1)。

## 方法
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, target\$1column, true\$1string=DEFAULT\$1TRUE\$1STRING, false\$1string=DEFAULT\$1FALSE\$1STRING, target\$1index=None)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__"></a>

`FlagDuplicateRows` 會傳回一個新資料欄，其中每個資料列都有一個指定的值，指示該資料列是否與資料集中較早的資料列完全相符。找到相符項目時，其會標記為重複項目。初始出現不會標記，因為其不符合較早的資料列。
+ `true_string` – 在資料列符合較早的資料列時要插入的值。
+ `false_string` – 在資料列是唯一時要插入的值。
+  `target_column` – 插入資料集的新資料欄名稱。

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply"></a>

繼承自 `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply)。

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name"></a>

繼承自 `GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name)。

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs"></a>

繼承自 `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs)。

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn"></a>

繼承自 `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn)。

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform"></a>

繼承自 `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform)。

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors"></a>

繼承自 `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors)。

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe"></a>

繼承自 `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe)。