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# 使用指標監控 Ray 任務
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**重要**  
AWS Glue for Ray 自 2026 年 4 月 30 日起不再向新客戶開放。如果您想要使用 AWS Glue for Ray，請在該日期之前註冊。現有客戶可以繼續正常使用該服務。如需類似 AWS Glue for Ray 的 功能，請探索 Amazon EKS。如需詳細資訊，請參閱 [AWS Glue 的 Ray 終止支援](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/awsglue-ray-jobs-availability-change.html)。

您可以使用 AWS Glue Studio 和 Amazon CloudWatch 監控 Ray 任務。CloudWatch AWS Glue 會使用 Ray 收集和處理來自 的原始指標，以便進行分析。這些指標會在 AWS Glue Studio 主控台中視覺化，讓您可以在任務執行時監控任務。

如需如何監控 的一般概觀 AWS Glue，請參閱 [使用 Amazon CloudWatch 指標監控 AWS Glue](monitoring-awsglue-with-cloudwatch-metrics.md)。如需如何使用由 發佈之 CloudWatch 指標的一般概觀 AWS Glue，請參閱 [使用 Amazon CloudWatch 監控](monitor-cloudwatch.md)。

## 在 AWS Glue 主控台中監控 Ray 任務
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在任務執行的詳細資訊頁面的**執行詳細資訊**區段下方，您可以檢視預先建置的彙總圖表，以視覺化可用的任務指標。 會針對每個任務執行，將任務指標 AWS Glue Studio 傳送至 CloudWatch。您可以使用這些任務指標建立叢集和工作的設定檔，以及存取有關每個節點的詳細資訊。

如需有關可用指標圖表的詳細資訊，請參閱 [檢視 Ray 任務執行的 Amazon CloudWatch 指標](view-job-runs.md#monitoring-job-run-metrics-ray)。

## CloudWatch 中的 Ray 任務指標概觀
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在 CloudWatch 中啟用詳細監控功能時，我們會發佈 Ray 指標。指標會發佈至 `Glue/Ray` CloudWatch 命名空間。
+ **執行個體指標**

  我們會針對指派給任務的執行個體，發佈 CPU、記憶體和磁碟使用率的指標。這些指標會由 `ExecutorId`、`ExecutorType` 和 `host` 等特性識別。這些指標是標準 Linux CloudWatch 代理程式指標的子集。您可以在 CloudWatch 文件中找到指標名稱和特性的相關資訊。如需詳細資訊，請參閱 [CloudWatch 代理程式收集的指標](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/monitoring/metrics-collected-by-CloudWatch-agent.html)。
+ **Ray 叢集指標**

  我們會將執行指令碼的 Ray 程序中的指標轉送至此命名空間，然後提供對您而言最重要的指標。可用的指標可能因 Ray 版本而異。如需有關任務正在執行之 Ray 版本的詳細資訊，請參閱 [AWS Glue 版本](release-notes.md)。

  Ray 會在執行個體層級收集指標。它還提供了任務和叢集的指標。如需有關 Ray 基礎指標策略的詳細資訊，請參閱 Ray 文件中的[指標](https://docs.ray.io/en/latest/ray-observability/ray-metrics.html#system-metrics)。

**注意**  
 我們不會將 Ray 指標發佈至僅用於 AWS Glue ETL 任務的 `Glue/Job Metrics/` 命名空間。