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# AWS Clean Rooms ML 端點和配額
若要以程式設計方式連線至 AWS 服務，您可以使用 endpoint. AWS services，在服務支援的部分或全部 AWS 區域中提供下列端點類型：IPv4 端點、雙堆疊端點和 FIPS 端點。有些 服務提供全域端點。如需詳細資訊，請參閱[AWS 服務端點](rande.md)。
服務配額也稱為限制，是 AWS 您的帳戶的服務資源或操作數量上限。如需詳細資訊，請參閱[AWS 服務配額](aws_service_limits.md)。
以下是此服務的服務端點和服務配額。
## 服務端點
| 區域名稱 | 區域 | 端點 | 通訊協定 |
| --- | --- | --- | --- |
| 美國東部 (俄亥俄) | us-east-2 | cleanrooms-ml.us-east-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-east-2.api.aws |
HTTPS |
| 美國東部 (維吉尼亞北部) | us-east-1 | cleanrooms-ml.us-east-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-east-1.api.aws |
HTTPS |
| 美國西部 (奧勒岡) | us-west-2 | cleanrooms-ml.us-west-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.us-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 亞太區域 (首爾) | ap-northeast-2 | cleanrooms-ml.ap-northeast-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-northeast-2.api.aws |
HTTPS |
| 亞太區域 (新加坡) | ap-southeast-1 | cleanrooms-ml.ap-southeast-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-southeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 亞太區域 (雪梨) | ap-southeast-2 | cleanrooms-ml.ap-southeast-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-southeast-2.api.aws |
HTTPS |
| 亞太區域 (東京) | ap-northeast-1 | cleanrooms-ml.ap-northeast-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.ap-northeast-1.api.aws |
HTTPS |
| 歐洲 (法蘭克福) | eu-central-1 | cleanrooms-ml.eu-central-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-central-1.api.aws |
HTTPS |
| 歐洲 (愛爾蘭) | eu-west-1 | cleanrooms-ml.eu-west-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-west-1.api.aws |
HTTPS |
| 歐洲 (倫敦) | eu-west-2 | cleanrooms-ml.eu-west-2.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-west-2.api.aws |
HTTPS |
| 歐洲 (斯德哥爾摩) | eu-north-1 | cleanrooms-ml.eu-north-1.amazonaws.com
cleanrooms-ml.eu-north-1.api.aws |
HTTPS |
## Service Quotas
| 名稱 | 預設 | 可調整 | Description |
| --- | --- | --- | --- |
| 每個對象產生任務的作用中對象匯出任務 | 每個受支援的區域：25 | 否 | 對象產生任務的作用中對象匯出任務數量上限 |
| 每個成員資格的作用中設定模型演算法關聯 | 每個受支援的區域：1,000 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-98291B04) | 每個成員資格的作用中設定模型演算法關聯數目上限 |
| 每個成員資格的作用中設定模型演算法 | 每個受支援的區域：1,000 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CDB92F4A) | 每個成員資格的作用中設定模型演算法數目上限 |
| 每個成員資格的作用中自訂模型輸入通道 | 每個受支援的區域：100 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F2D3388D) | 每個成員資格的作用中自訂模型輸入通道數量上限 |
| 每個帳戶作用中訓練執行個體的數量上限 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-FF7AD06D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的作用中訓練執行個體數目上限。 |
| 每個訓練模型的active/pending/in進行中訓練模型版本數量上限 | 每個受支援的區域：100 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BE951A3C) | 每個訓練模型可建立的active/pending/in進行中訓練模型版本數量上限。 |
| 產生合成資料的輸入資料欄數目上限 | 每個支援的區域：1,000 | 否 | 產生合成資料的輸入資料欄數目上限 |
| 產生合成資料的輸入列數目上限 | 每個支援的區域：2，500，000 | 否 | 產生合成資料的輸入列數目上限 |
| 每個帳戶的 ml.c4.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F124231C) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c4.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c4.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-BB366AD2) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c4.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c4.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5890597B) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c4.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c4.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-AA9D2CFA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c4.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5.18xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7E8DBA3C) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.18xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CC058606) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-635828C6) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5.9xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5691EDAC) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.9xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33F0C15F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5n.18xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-90208195) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.18xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5n.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DD14FE60) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5n.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D8CD3BF) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5n.9xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DFA15AB1) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.9xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c5n.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5603A31E) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c5n.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c6i.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-EA69584F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c6i.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-80278C32) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c6i.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-01DA2474) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c6i.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-881C67B1) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c6i.32xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-22199ACA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.32xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c6i.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5D969589) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c6i.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-660927DA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c6i.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ACA7025D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c6i.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-993099E4) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7F603882) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0A14B514) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-5366EA6D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-777A2F1F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9DD6C7BE) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6A9B1E4F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.large 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E71815E1) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.large 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.c7i.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DCD95E7B) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.c7i.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g4dn.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-764CD351) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g4dn.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-ECF9E88B) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g4dn.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C555659C) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g4dn.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8B661E39) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g4dn.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2FEDB138) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g4dn.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7FA32D16) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g4dn.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g5.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-79749229) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g5.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4D55A568) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g5.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-8E9433A7) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g5.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D722A8DA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g5.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-D3B32AF8) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g5.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-DC4306A1) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g5.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249D9E93) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g5.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B9628498) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g5.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-CB2BDD73) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A20609C4) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-6E5D6C56) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9D7E244D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-148A19DD) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1D13492F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-380D92BF) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-373A1CCA) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6e.12xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B29432BB) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.12xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6e.16xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-A7B6CF7E) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.16xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6e.24xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F80238AF) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.24xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6e.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-7C1E1840) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6e.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-E35A174D) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6e.4xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-33C2B56E) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.4xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.g6e.8xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-9B824A8F) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.g6e.8xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
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| 每個帳戶的 ml.r7i.48xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-C2A63D81) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.r7i.48xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
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| 每個帳戶的 ml.t3.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-45E1161B) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.t3.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.t3.large 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-4339E220) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.t3.large 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.t3.medium 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-37B7F626) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.t3.medium 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.t3.xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0E4914D6) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.t3.xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.trn1.2xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-1B3D830A) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.trn1.2xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.trn1.32xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-426BB3D0) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.trn1.32xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 每個帳戶的 ml.trn1n.32xlarge 訓練執行個體數目上限 | 每個支援的區域：0 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-B024D3FF) | 每個帳戶可用於建立訓練模型的 ml.trn1n.32xlarge 訓練執行個體數目上限。 |
| 分類預測欄中的唯一值上限 | 每個受支援的區域：100 | 否 | 分類預測欄中的最大唯一值 |
| 產生合成資料所需的輸入資料欄數目下限 | 每個受支援的區域：5 | 否 | 產生合成資料所需的輸入資料欄數目下限 |
| 產生合成資料所需的輸入列數目下限 | 每個支援的區域：1，500 | 否 | 產生合成資料所需的輸入列數下限 |
| 每個客戶的待定/進行中對象匯出任務 | 每個受支援的區域：20 | 否 | 每個客戶待處理/進行中對象匯出任務的數量上限 |
| 每個客戶的待定/進行中對象產生任務 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-2396565D) | 每個客戶待定/進行中對象產生任務的數量上限 |
| 每個客戶的待定/進行中對象模型 | 每個受支援的區域：2 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-11056252) | 每個客戶待處理/進行中對象模型訓練任務的數量上限 |
| 每個帳戶的待定/進行中自訂模型推論任務 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-249F4B83) | 每個帳戶的待處理/進行中自訂模型推論任務數量上限 |
| 每個成員資格的待定/進行中自訂模型推論任務 | 每個受支援的區域：5 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-0F77DDDB) | 每個成員資格的待處理/進行中自訂模型推論任務數量上限 |
| 每個帳戶的待定/進行中自訂模型訓練任務 | 每個受支援的區域：10 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-007D6EC0) | 每個帳戶的待處理/進行中自訂模型訓練任務數量上限 |
| 每個成員資格的待定/進行中自訂模型訓練任務 | 每個受支援的區域：5 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-F6FC5155) | 每個成員資格的待處理/進行中自訂模型訓練任務數量上限 |
| 每個帳戶的待處理/進行中合成 MLIC 產生任務 | 每個受支援的區域：2 | [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/cleanrooms-ml/quotas/L-46452A6F) | 每個帳戶的待處理/進行中合成 MLIC 產生任務數量上限 |
如需詳細資訊，請參閱《[AWS Clean Rooms ML 使用者指南》中的 ML 配額](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/quotas.html)。 *AWS Clean Rooms *