自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Rules
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規則是告訴 Amazon Fraud Detector 在詐騙預測期間如何解譯變數值的條件。規則是偵測器邏輯的一部分，由下列元素組成：
+ **變數或清單** – 變數代表事件資料集中的資料元素，您想要在詐騙預測中使用。清單是事件資料集中變數的一組輸入資料元素。規則中使用的變數必須在評估的事件類型中預先定義，而且規則中使用的清單必須與變數類型相關聯。如需詳細資訊，請參閱[Variables](variables.md)及[清單](lists.md)。
+ **表達**式 – 規則中的表達式會擷取您的商業邏輯。如果您在規則中使用變數，則會使用變數、比較運算子，例如 >、＜、<=、>=. == 和值來建構簡單的規則表達式。如果您使用的是清單，規則表達式會建構為清單項目`in`、 和清單名稱。如需詳細資訊，請參閱[規則語言參考](rule-language-reference.md)。您可以使用 `and`和 將多個表達式結合在一起`or`。所有表達式都必須評估為布林值 (true 或 false)，且長度小於 4，000 個字元。不支援 If-else 類型條件。
+ **結果** – 結果是 Amazon Fraud Detector 在規則相符時傳回的回應。結果表示詐騙預測的結果。您可以為每個可能的詐騙預測建立結果，並將其新增至規則。如需詳細資訊，請參閱[結果](outcomes.md)。

偵測器必須至少有一個相關聯的規則。規則最多可有 3 個清單，而偵測器最多可有 30 個清單。您可以在偵測器建立程序中建立規則。您也可以建立新規則並與現有偵測器建立關聯。