

自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 結果
<a name="outcomes"></a>

結果是詐騙預測的結果。您可以為每個可能的詐騙預測結果建立結果。例如，您可能希望結果代表風險層級 (high\$1risk、mediad\$1risk 和 low\$1risk) 或動作 （核准、檢閱）。建立結果之後，您可以將一或多個結果新增至規則。在 [GetEventPrediction](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_GetEventPrediction.html) 回應中，Amazon Fraud Detector 會傳回任何相符規則的定義結果。

# 建立結果
<a name="create-an-outcome"></a>

您可以在 Amazon Fraud Detector 主控台、使用 [put-outcome](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-outcome.html) 命令、使用 [PutOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutOutcome.html) API 或使用 建立結果 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK。

## 使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立結果
<a name="create-an-outcome-console"></a>

**若要建立一或多個結果，**

1. 開啟 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/)並登入您的帳戶。導覽至 Amazon Fraud Detector。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**結果**。

1. 在**結果**頁面中，選擇**建立**。

1. 在您的**新結果**頁面中，輸入下列內容：

   1. 在**結果名稱**中，輸入結果的名稱。

   1. 在**結果描述**中，選擇性地輸入描述。

1. 選擇**儲存結果**。

1. 重複步驟 2 到 5 來建立其他結果。

## 使用 建立結果 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK
<a name="create-an-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

下列範例使用 `PutOutcome` API 來建立三個結果。它們是 `verify_customer`、 `review`和 `approve`。建立結果之後，您可以將結果指派給規則。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_outcome(
name = 'verify_customer',
description = 'this outcome initiates a verification workflow'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'review',
description = 'this outcome sidelines event for review'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'approve',
description = 'this outcome approves the event'
)
```

# 刪除結果
<a name="delete-outcome"></a>

無法刪除規則版本中使用的結果。

當您刪除結果時，Amazon Fraud Detector 會永久刪除該結果，且資料不會再存放在 Amazon Fraud Detector 中。

您可以在 Amazon Fraud Detector 主控台中使用 [delete-outcome](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/delete-outcome.html) 命令、使用 [DeleteOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteOutcome.html) API 或使用 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK

## 在 Amazon Fraud Detector 主控台中刪除結果
<a name="delete-outcome-console"></a>

**刪除結果**

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟 Amazon Fraud Detector 主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/frauddetector](https://console.aws.amazon.com/frauddetector)：//。

1. 在 Amazon Fraud Detector 主控台的左側導覽窗格中，選擇**資源**，然後選擇**結果**。

1. 選擇您要刪除的結果。

1. 選擇**動作**，然後選擇**刪除**。

1. 輸入結果名稱，然後選擇**刪除結果**。

## 使用 刪除結果 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK
<a name="delete-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

下列範例使用 [DeleteOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_DeleteOutcome.html) API 刪除`verify_customer`結果。刪除結果後，您無法再將其指派給規則。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.delete_outcome(
name = 'verify_customer'
)
```