自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 Amazon Fraud Detector 偵測詐騙
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本節說明使用 Amazon Fraud Detector 偵測詐騙的典型工作流程。它還總結了如何完成這些任務。下圖提供使用 Amazon Fraud Detector 偵測詐騙之工作流程的高階檢視。

![\[Amazon Fraud Detector 詐騙偵測工作流程的影像\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/frauddetector/latest/ug/images/FraudDetectionWorkflowFinal.png)


詐騙偵測是一個持續的過程。部署模型之後，請務必根據預測說明來評估其效能分數和指標。如此一來，您就可以識別最高風險指標、縮小導致誤報的根本原因，以及分析資料集中的詐騙模式，並偵測是否有任何偏差。若要提高預測的準確性，您可以調整資料集以包含新的或修訂的資料。然後，您可以使用更新的資料集重新訓練模型。隨著更多資料可供使用，您可以繼續重新訓練模型以提高準確性。