自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 建立標籤
<a name="create-a-label"></a>

您可以在 Amazon Fraud Detector 主控台中使用 [put-label](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-label.html) 命令、[PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html) API 或使用 建立標籤 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK。

## 使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立標籤
<a name="create-a-label-console"></a>

**若要建立標籤，**

1. 開啟 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/)並登入帳戶。

1. 導覽至 Amazon Fraud Detector，選擇左側導覽中的**標籤**，然後選擇**建立**。

1. 在**建立標籤**頁面中，輸入詐騙事件的標籤名稱做為標籤名稱。標籤名稱必須與代表訓練資料集中詐騙活動的標籤相對應。或者，輸入標籤的描述。

1. 選擇**建立標籤**。

1. 建立第二個標籤，並輸入合法事件的標籤名稱。請確定標籤名稱對應至代表訓練資料集中合法活動的值。

## 使用 建立標籤 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK
<a name="create-a-label-using-the-aws-python-sdk"></a>

下列 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 範例程式碼會使用 [PutLabel](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutLabel.html) API 建立兩個標籤 （詐騙、合法）。建立標籤後，您可以將標籤新增至事件類型，以分類特定事件。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_label(
name = 'fraud',
description = 'label for fraud events'
)

fraudDetector.put_label(
name = 'legit',
description = 'label for legitimate events'
)
```