Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Amazon Forecast 運作方式
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在 Amazon Forecast 中建立預測專案時，使用下列資源：
+ ** [匯入資料集](howitworks-datasets-groups.md) ** – *資料集*是輸入資料的集合。資料集群組是包含免費資訊的資料集集合。預測演算法會使用資料集群組來訓練稱為預測器的自訂預測模型。
+ ** [訓練預測器](howitworks-predictor.md) ** – *預測器*是根據您的資料訓練的自訂模型。您可以選擇預先建置的演算法來訓練預測器，或選擇 AutoML 選項，讓 Amazon Forecast 為您挑選最佳演算法。
+ ** [產生預測](howitworks-forecast.md) ** – 您可以為時間序列資料產生預測、使用 [QueryForecast](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_forecastquery_QueryForecast.html) API 查詢預測，或在主控台中視覺化預測。