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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 啟用預測器監控
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您可以在建立預測器時啟用預測器監控，也可以為現有的預測器啟用它。

**注意**  
預測器監控僅適用於 AutoPredictors。您可以將現有的舊版預測器升級至 AutoPredictor。請參閱[升級至 AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor)。

**Topics**
+ [啟用新預測器的預測器監控](#enabling-predictor-monitoring-new)
+ [啟用現有預測器的預測器監控](#enabling-predictor-monitoring-existing)

## 啟用新預測器的預測器監控
<a name="enabling-predictor-monitoring-new"></a>

您可以使用 主控台、 AWS CLI、 AWS SDKs和 [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)操作啟用新預測器的預測器監控。

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#### [ Console ]

**啟用預測器監控**

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/) 的 Amazon Forecast 主控台。

1. 從**資料集群組**中，選擇您的資料集群組。

1. 在導覽窗格中，選擇**預測器**。

1. 選擇**訓練新的預測器**。

1. 在**預測器組態**區段中，選擇**啟用監控**。

1. 提供下列必要欄位的值：
   + **名稱** - 唯一的預測器名稱。
   + **預測頻率** - 預測的精細程度。
   + **預測期間** - 要預測的時間步驟數目。

1. 選擇**開始**以建立啟用監控的自動預測器。當您使用預測器產生預測，然後匯入更多資料時，您會看到監控結果。

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#### [ Python ]

若要使用適用於 Python (Boto3) 的 SDK 啟用新預測器的預測器監控，請使用 `create_auto_predictor`方法，並在 中提供監視器名稱`MonitoringConfig`。

下列程式碼會建立自動預測器，未來預測 24 (`ForecastHorizon`) 天 (`ForecastFrequency`)，並將 指定`MyPredictorMonitor`為 `MonitorName`。產生預測並匯入更多資料後，您可以檢視預測器監控的結果。如需擷取結果的詳細資訊，請參閱 [檢視監控結果](predictor-monitoring-results.md)。

 如需建立預測器所需和選用參數的資訊，請參閱 [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)。

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
    PredictorName = 'predictor_name',
    ForecastHorizon = 24,
    ForecastFrequency = 'D',
    DataConfig = {
        "DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
    },
    MonitorConifg = {
        "MonitorName": "MyMonitorName"
    }
)
```

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## 啟用現有預測器的預測器監控
<a name="enabling-predictor-monitoring-existing"></a>

您可以使用 主控台 AWS CLI和 AWS SDKs 啟用現有預測器的預測器監控。

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#### [ Console ]

**啟用預測器監控**

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/) 的 Amazon Forecast 主控台。

1. 從**資料集群組**中，選擇您的資料集群組。

1. 在導覽窗格中，選擇**預測器**。

1. 選擇您的預測器。

1. 導覽至**監控**索引標籤。

1. 在**監控詳細資訊**區段中，選擇**開始監控** 

   當**監控狀態**為作用中時，會啟用預測器監控。產生預測並匯入更多資料後，您可以檢視預測器監控的結果。如需詳細資訊，請參閱 [檢視監控結果](predictor-monitoring-results.md)

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#### [ Python ]

若要使用適用於 Python 的 SDK (Boto3) 啟用現有預測器的預測器監控，請使用 `create_monitor`方法。指定監控的名稱，以及`ResourceArn`指定預測器要監控的 Amazon Resource Name (ARN)。使用 `describe_monitor`方法並提供監視器 ARN，以取得監視器的狀態。產生預測並匯入更多資料後，您可以檢視預測器監控的結果。如需更多資訊，請參閱[檢視監控結果](predictor-monitoring-results.md)。

如需必要和選用參數的資訊，請參閱 [CreateMonitor](API_CreateMonitor.md)和 [DescribeMonitor](API_DescribeMonitor.md)。

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_monitor_response = forecast.create_monitor(
    MonitorName = 'monitor_name',
    ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)

monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']

describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
    MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])
```

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