本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 案例參考
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案例庫中包含的案例旨在盡可能使用[標籤](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/tagging-best-practices/what-are-tags.html)，而且每個案例都會描述**案例描述的先決條件**和**運作方式**章節中的必要標籤。您可以使用這些預先定義的標籤來標記資源，也可以使用共用參數編輯體驗來設定自己的標籤 （請參閱 [使用案例](scenario-library.md#using-a-scenario))。

此參考說明 AWS FIS 案例庫中的常見案例。您也可以使用 AWS FIS 主控台列出支援的案例。

如需詳細資訊，請參閱[使用 AWS FIS 案例程式庫](scenario-library.md)。

AWS FIS 支援下列 Amazon EC2 案例。這些案例以使用[標籤](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/tagging-best-practices/what-are-tags.html)的執行個體為目標。您可以使用自己的標籤，或使用案例中包含的預設標籤。其中一些案例[使用 SSM 文件](https://docs.aws.amazon.com//fis/latest/userguide/actions-ssm-agent.html)。
+ **EC2 壓力：執行個體故障** - 透過停止一或多個 EC2 執行個體來探索執行個體故障的影響。

  目前區域中已連接特定標籤的目標執行個體。在此案例中，我們將停止這些執行個體，並在動作持續時間結束時重新啟動它們，預設為 5 分鐘。
+ **EC2 壓力：磁碟** - 探索磁碟使用率增加對以 EC2 為基礎的應用程式的影響。

  在此案例中，我們將目前區域中已連接特定標籤的 EC2 執行個體設為目標。在此案例中，您可以自訂在動作持續時間內，在目標 EC2 執行個體上插入的磁碟使用率增加，每個磁碟壓力動作預設為 5 分鐘。
+ **EC2 壓力：CPU** - 探索增加的 CPU 對以 EC2 為基礎的應用程式的影響。

  在此案例中，我們將目前區域中已連接特定標籤的 EC2 執行個體設為目標。在此案例中，您可以自訂在動作持續時間內，在目標 EC2 執行個體上注入的 CPU 應力量增加，每個 CPU 應力動作預設為 5 分鐘。
+ **EC2 壓力：記憶體** - 探索記憶體使用率增加對以 EC2 為基礎的應用程式的影響。

  在此案例中，我們將目前區域中已連接特定標籤的 EC2 執行個體設為目標。在此案例中，您可以自訂在動作持續時間內，在目標 EC2 執行個體上注入的記憶體壓力量增加，每個記憶體壓力動作預設為 5 分鐘。
+ **EC2 壓力：網路延遲** - 探索網路延遲增加對以 EC2 為基礎的應用程式的影響。

  在此案例中，我們將目前區域中已連接特定標籤的 EC2 執行個體設為目標。在此案例中，您可以自訂在動作持續時間內注入目標 EC2 執行個體的網路延遲量增加，每個延遲動作預設為 5 分鐘。

AWS FIS 支援下列 Amazon EKS 案例。這些案例以使用 Kubernetes 應用程式標籤的 EKS Pod 為目標。您可以使用自己的標籤，或使用案例中包含的預設標籤。如需使用 FIS 之 EKS 的詳細資訊，請參閱 [EKS Pod 動作](eks-pod-actions.md)。
+ **EKS 壓力：Pod 刪除** - 透過刪除一或多個 Pod 探索 EKS Pod 失敗的影響。

  在此案例中，我們將鎖定目前區域中與應用程式標籤相關聯的 Pod。在此案例中，我們將終止所有相符的 Pod。重新建立 Pod 將由 kubernetes 組態控制。
+ **EKS 壓力：CPU** - 探索增加的 CPU 對以 EKS 為基礎的應用程式的影響。

  在此案例中，我們將鎖定目前區域中與應用程式標籤相關聯的 Pod。在此案例中，您可以自訂目標 EKS Pod 在動作持續時間內注入的 CPU 壓力量增加，每個 CPU 壓力動作預設為 5 分鐘。
+ **EKS 壓力：磁碟** - 探索磁碟使用率增加對以 EKS 為基礎的應用程式的影響。

  在此案例中，我們將鎖定目前區域中與應用程式標籤相關聯的 Pod。在此案例中，您可以自訂動作持續時間內在目標 EKS Pod 上注入的磁碟壓力增加量，每個 CPU 壓力動作預設為 5 分鐘。
+ **EKS 壓力：記憶體** - 探索記憶體使用率增加對以 EKS 為基礎的應用程式的影響。

  在此案例中，我們將鎖定目前區域中與應用程式標籤相關聯的 Pod。在此案例中，您可以自訂目標 EKS Pod 在動作持續時間內注入的記憶體壓力量增加，每個記憶體壓力動作預設為 5 分鐘。
+ **EKS 壓力：網路延遲** - 探索網路延遲增加對以 EKS 為基礎的應用程式的影響。

  在此案例中，我們將鎖定目前區域中與應用程式標籤相關聯的 Pod。在此案例中，您可以自訂目標 EKS Pod 在動作持續時間內注入的網路延遲量增加，每個延遲動作預設為 5 分鐘。

AWS FIS 支援單一可用區、多可用區和多區域應用程式的下列案例。這些案例以多種資源類型為目標。
+ **AZ Availability: Power Interruption** - 在可用區域 (AZ) 中注入電源完全中斷的預期症狀。進一步了解 [AZ Availability: Power Interruption](az-availability-scenario.md)。
+ **AZ: Application Slowdown** - 在單一可用區域 (AZ) 內的資源之間新增延遲，以降低應用程式速度。進一步了解 [AZ: Application Slowdown](az-application-slowdown-scenario.md)。
+ **Cross-AZ: Traffic Slowdown** - 注入封包遺失，以中斷和減慢可用區域 (AZs) 之間的流量。進一步了解 [Cross-AZ: Traffic Slowdown](cross-az-traffic-slowdown-scenario.md)。
+ **Cross-Region: Connectivity** - 封鎖從實驗區域到目的地區域的應用程式網路流量，並暫停跨區域資料複寫。進一步了解如何使用 [Cross-Region: Connectivity](cross-region-scenario.md)。

AWS FIS 支援 Amazon EBS 磁碟區的下列案例。這些案例以使用標籤的磁碟區為目標。您可以使用自己的標籤，或使用案例中包含的預設標籤。目標磁碟區必須位於相同的可用區域。如需詳細資訊，請在 [Amazon EBS 上進行故障測試](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-fis.html)。
+ **EBS: Sustained Latency** — 探索持久性 I/O 延遲對應用程式的影響。

  在此案例中，我們會將連接特定標籤的目前可用區域中的磁碟區設為目標。此案例使用 15 分鐘期間的單一延遲動作，在 50% 的讀取和 100% 的磁碟區寫入操作上注入 500 毫秒的持續延遲。在此案例中，您可以自訂注入的延遲量、注入的 I/O 百分比，以及動作的持續時間。
+ **EBS: Increasing Latency** — 探索增加 I/O 延遲對應用程式的影響。

  在此案例中，我們會將連接特定標籤的目前可用區域中的磁碟區設為目標。此案例會在 10% 的讀取注入 50 毫秒、200 毫秒、700 毫秒、1 秒和 15 秒的延遲，以及在 15 分鐘內使用五個延遲動作的磁碟區注入 25% 的寫入操作。在此案例中，您可以為每個延遲動作自訂注入的延遲量、注入的 I/O 百分比，以及動作持續時間。
+ **EBS: Intermittent Latency** — 探索間歇性 I/O 延遲峰值對應用程式的影響。

  在此案例中，我們會將連接特定標籤的目前可用區域中的磁碟區設為目標。此案例使用三個延遲動作，在磁碟區的 0.1% 讀取和寫入 I/O 操作上注入三個 30 秒、10 秒和 20 秒的急劇間歇性延遲峰值，並在 15 分鐘的期間內在每個峰值之間進行復原間隔。在此案例中，您可以為每個延遲動作自訂注入的延遲量、注入的 I/O 百分比，以及動作持續時間。
+ **EBS: Decreasing Latency** — 探索降低應用程式 I/O 延遲的影響。

  在此案例中，我們會將連接特定標籤的目前可用區域中的磁碟區設為目標。此案例會使用 15 分鐘期間的五個延遲動作，在 10% 的磁碟區的讀取和寫入操作上注入減少的延遲為 20 秒、5 秒、900 毫秒、300 毫秒和 40 毫秒。在此案例中，您可以為每個延遲動作自訂注入的延遲量、注入的 I/O 百分比，以及動作持續時間。