本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 故障診斷代理程式
<a name="spark-troubleshooting-using-troubleshooting-agent"></a>

## 支援的部署模式
<a name="supported-deployment-modes"></a>

Amazon EMR 專用 Apache Spark 故障診斷代理程式支援故障 Spark 工作負載的全方位分析功能，包括自動錯誤診斷、效能瓶頸識別、程式碼建議和可採取行動的建議，以改善下列 Spark 部署模式的應用程式效能：
+ EC2 上的 EMR
+ EMR Serverless
+ AWS Glue

請參閱 [功能和功能](spark-troubleshooting-features.md) 以了解詳細功能、容量和限制。

## 支援的界面
<a name="supported-interfaces"></a>

### 對 Amazon SageMaker 筆記本中的儲存格進行故障診斷
<a name="troubleshooting-sagemaker-notebooks"></a>

Amazon SageMaker Notebooks 疑難排解體驗的示範。對於任何筆記本儲存格故障，您可以按一下 `Fix with AI` 按鈕，要求 Amazon SageMaker 筆記本代理程式對請求分析失敗進行故障診斷，然後在錯誤由程式碼導致時進行可能的程式碼修復。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/btW8hwio0tE/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/btW8hwio0tE)


### 使用 Kiro CLI 對 Glue 和 EMR Spark 應用程式進行故障診斷
<a name="troubleshooting-glue-emr-applications"></a>

啟動 Kiro CLI 或您的 AI 助理，並驗證已載入的工具以進行故障診斷程序。

```
...
 sagemaker-unified-studio-mcp-code-rec (MCP)
 - spark_code_recommendation    not trusted
 
 sagemaker-unified-studio-mcp-troubleshooting (MCP)
 - analyze_spark_workload       not trusted
...
```

現在您已準備好開始 Spark 疑難排解代理程式工作流程。

Kiro CLI 疑難排解體驗的示範。您只需使用下列提示啟動故障診斷程序：

```
Analyze my Glue job. The job name is "xxx" and the job run id is "xxx"
```

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/YLwV_EenJXY/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/YLwV_EenJXY)


### 與其他 MCP 用戶端整合
<a name="integration-other-mcp-clients"></a>

中所述的組態[客服人員故障診斷的設定](spark-troubleshooting-agent-setup.md)也可用於其他 MCP 用戶端和 IDEs，以連線至受管 MCP 伺服器：
+ **與 Cline 整合** - 若要搭配 Cline 使用 MCP 伺服器，請修改 `cline_mcp_settings.json`並新增上述組態。如需如何管理 MCP 組態的詳細資訊，請參閱 [Cline 的文件](https://docs.cline.bot/mcp/configuring-mcp-servers)。
+ **與 Claude Code 整合** 若要搭配 Claude Code 使用 MCP 伺服器，請修改組態檔案以包含 MCP 組態。檔案路徑會根據您的作業系統而有所不同。如需詳細設定，請參閱 [ https://code.claude.com/docs/en/mcp](https://code.claude.com/docs/en/mcp)：//。
+ **與 GitHub Copilot 整合** - 若要搭配 GitHub Copilot 使用 MCP 伺服器，請依照 [https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp/extend-copilot-chat-with-mcp](https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp/extend-copilot-chat-with-mcp)：// 中的指示修改對應的組態檔案，並依照每個 IDE 的指示來啟用設定。