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# Apache Spark 代理程式的服務改進
<a name="spark-agents-service-improvements"></a>

例如，適用於 Amazon EMR 的 Apache Spark 代理程式可能會使用內容，以協助代理程式對常見問題提供更好的回應、修正操作問題或偵錯。

## AWS 可用於改善服務的內容
<a name="content-used-for-improvement"></a>
+ 您的自然語言提示，並從 Amazon EMR、 AWS Glue 和 Amazon SageMaker 筆記本的 Apache Spark 代理程式產生回應

## AWS 不用於改善服務的內容
<a name="content-not-used-for-improvement"></a>
+ 您為 Spark 應用程式自行撰寫的程式碼
+ SageMaker 筆記本內容和中繼資料
+ 來自 Glue Data Catalog AWS 或其他資料來源的資料

只有 Amazon 員工才能存取資料。您的信任、隱私和客戶內容的安全性是我們最重視的，我們也會確保我們的使用符合我們對您的承諾。如需更多資訊，請參閱 資料隱私權常見問答集。

## 如何選擇退出
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若要選擇退出 Apache Spark 代理程式的資料收集，請在 AWS Organizations for Amazon SageMaker Unified Studio MCP Service 中設定 AI 服務選擇退出政策。如需詳細資訊，請參閱 *AWS Organizations 使用者指南*中的 [AI 服務選擇退出政策](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_ai-opt-out.html)。

當您設定 AI 服務選擇退出政策時，其具有下列效果：
+ AWS 在您選擇退出 （如果有的話） 之前， 會刪除其為了改善服務而收集和儲存的資料。
+ 在您選擇退出後， AWS 將不再收集或儲存此資料。
+ AWS 將不再使用您的內容來改善服務。