

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 將 S3 Select 與 Hive 搭配使用以提升效能
<a name="emr-hive-s3select"></a>

**重要**  
Amazon S3 Select 不再提供給新客戶。Amazon S3 Select 的現有客戶可以繼續照常使用此功能。[進一步了解](https://aws.amazon.com/blogs/storage/how-to-optimize-querying-your-data-in-amazon-s3/) 

在 Amazon EMR 發行版本 5.18.0 及更新版本中，您可以將 [S3 Select](https://aws.amazon.com/blogs/aws/s3-glacier-select/) 與 Amazon EMR 上的 Hive 搭配使用。S3 Select 可讓應用程式從物件只擷取資料子集。針對 Amazon EMR，篩選大型資料集以進行處理的運算工作，會從叢集「下推」到 Amazon S3 處理，因而在某些應用程式中可提升效能，並減少 Amazon EMR 和 Amazon S3 之間傳輸的資料量。

以 CSV 和 JSON 檔案為基礎的 Hive 資料表，以及在 Hive 工作階段將 `s3select.filter` 組態變數設定為 `true`，可支援 S3 Select。如需詳細資訊和範例，請參閱 [在您的程式碼中指定 S3 Select](#emr-hive-s3select-specify)。

## S3 Select 是否適合我的應用程式？
<a name="emr-hive-s3select-apps"></a>

建議您在使用和不使用 S3 Select 的狀態下，對應用程式進行基準分析，以確認其是否適合您的應用程式。

利用下列的準則，來判斷您的應用程式是否可能使用 S3 Select：
+ 您的查詢會篩選掉原始資料集一半以上的資料。
+ 您的查詢篩選條件述詞所使用的資料欄，具有 Amazon S3 Select 所支援的資料類型。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》**中的[資料類型](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-glacier-select-sql-reference-data-types.html)。
+ Amazon S3 與 Amazon EMR 叢集之間的網路連線具有良好的傳輸速度和可用頻寬。Amazon S3 不會壓縮 HTTP 回應，因此所壓縮輸入檔案的回應大小可能會增加。

## 考量和限制
<a name="emr-hive-s3select-considerations"></a>
+ 不支援使用客戶所提供加密金鑰 (SSE-C) 的 Amazon S3 伺服器端加密，也不支援用戶端加密。
+ 不支援 `AllowQuotedRecordDelimiters` 屬性。如果指定此屬性，查詢會失敗。
+ 僅支援採用 UTF-8 格式的 CSV 和 JSON 檔案。不支援多行 CSV 和 JSON。
+ 僅支援未壓縮的檔案，或 gzip 或 bzip2 檔案。
+ 不支援在最後一行的註解字元。
+ 不會處理檔案尾端的空白行。
+ Amazon EMR 上的 Hive 支援 S3 Select 所支援的基本資料類型。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》**中的[資料類型](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-glacier-select-sql-reference-data-types.html)。

## 在您的程式碼中指定 S3 Select
<a name="emr-hive-s3select-specify"></a>

若要在 Hive 資料表中使用 S3 Select，請將 `com.amazonaws.emr.s3select.hive.S3SelectableTextInputFormat` 指定為 `INPUTFORMAT` 類別名稱，並使用 `TBLPROPERTIES` 子句，來指定 `s3select.format` 屬性的值，以建立資料表。

根據預設，在您執行查詢時會停用 S3 Select。在 Hive 工作階段期間，將 `s3select.filter` 設定為 `true`，以啟用 S3 Select，如下所示。下列的範例，示範如何在使用基礎的 CSV 和 JSON 檔案建立資料表時指定 S3 Select，然後利用簡單的選擇陳述式來查詢資料表。

**Example 適用於 CSV 型資料表的 CREATE TABLE 陳述式**  

```
CREATE TABLE mys3selecttable (
col1 string,
col2 int,
col3 boolean
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS
INPUTFORMAT
  'com.amazonaws.emr.s3select.hive.S3SelectableTextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 's3://path/to/mycsvfile/'
TBLPROPERTIES (
  "s3select.format" = "csv",
  "s3select.headerInfo" = "ignore"
);
```

**Example 適用於 JSON 型資料表的 CREATE TABLE 陳述式**  

```
CREATE TABLE mys3selecttable (
col1 string,
col2 int,
col3 boolean
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS
INPUTFORMAT
  'com.amazonaws.emr.s3select.hive.S3SelectableTextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION 's3://path/to/json/'
TBLPROPERTIES (
  "s3select.format" = "json"
);
```

**Example SELECT TABLE 陳述式**  

```
SET s3select.filter=true;
SELECT * FROM mys3selecttable WHERE col2 > 10;
```