本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在建立叢集時設定應用程式
<a name="emr-configure-apps-create-cluster"></a>

建立叢集時，您可以使用 Amazon EMR 主控台、 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 或 AWS SDK 覆寫應用程式的預設組態。

若要覆寫應用程式的預設組態，請在組態分類中指定自訂值。組態分類會對應至應用程式的組態 XML 檔案，例如 `hive-site.xml`。

組態分類隨 Amazon EMR 發行版本而有所不同。如需特定發行版本中可用的組態分類清單，請參閱版本詳細資訊頁面。例如，[Amazon EMR 6.4.0 版](emr-640-release.md#emr-640-class)。

## 在建立叢集時於主控台中提供組態
<a name="emr-configure-apps-create-cluster-console"></a>

若要提供組態，請導覽至**建立叢集**頁面並展開**軟體設定**。接著，您可以使用 JSON 或陰影文字中示範的速記語法，直接在主控台中輸入組態。否則，您可以使用 JSON `Configurations` 物件來提供檔案的 Amazon S3 URI。

若要提供執行個體群組的組態，請在叢集清單中選擇叢集，然後選擇**組態**索引標籤。在**執行個體群組組態**資料表中，選擇要編輯的執行個體群組，然後選擇**重新設定**。

## 當您建立叢集 AWS CLI 時，使用 提供組態
<a name="emr-configure-apps-create-cluster-cli"></a>

如需提供 **create-cluster** 的組態，請輸入儲存在本機或 Amazon S3 中的 JSON 檔案路徑。下列範例假設您使用 Amazon EMR 的預設角色，且角色已建立。如果您需要建立角色，請先執行 `aws emr create-default-roles`。

如果您的組態位於本機目錄中，可以使用下列範例命令。

```
aws emr create-cluster --use-default-roles --release-label emr-7.12.0 --applications Name=Hive \
--instance-type m5.xlarge --instance-count 3 --configurations file://./configurations.json
```

如果您的組態在 Amazon S3 路徑中，您需要先設定下列解決方法，然後才能將 Amazon S3 路徑傳遞至 `create-cluster` 命令。

```
#!/bin/sh
# Assume the ConfigurationS3Path is not public, and its present in the same AWS account as the EMR cluster
ConfigurationS3Path="s3://amzn-s3-demo-bucket/config.json"
# Get a presigned HTTP URL for the s3Path
ConfigurationURL=`aws s3 presign $ConfigurationS3Path --expires-in 300`
# Fetch the presigned URL, and minify the JSON so that it spans only a single line
Configurations=`curl $ConfigurationURL | jq -c .`
aws emr create-cluster --use-default-roles --release-label emr-5.34.0 --instance-type m5.xlarge --instance-count 2 --applications Name=Hadoop Name=Spark --configurations $Configurations
```

## 在建立叢集時使用 Java SDK 提供組態
<a name="emr-configure-apps-create-cluster-sdk"></a>

下列程式摘錄顯示如何使用 適用於 Java 的 AWS SDK提供組態。

```
Application hive = new Application().withName("Hive");

Map<String,String> hiveProperties = new HashMap<String,String>();
	hiveProperties.put("hive.join.emit.interval","1000");
	hiveProperties.put("hive.merge.mapfiles","true");
	    
Configuration myHiveConfig = new Configuration()
	.withClassification("hive-site")
	.withProperties(hiveProperties);

RunJobFlowRequest request = new RunJobFlowRequest()
	.withName("Create cluster with ReleaseLabel")
	.withReleaseLabel("emr-5.20.0")
	.withApplications(hive)
	.withConfigurations(myHiveConfig)
	.withServiceRole("EMR_DefaultRole")
	.withJobFlowRole("EMR_EC2_DefaultRole")
	.withInstances(new JobFlowInstancesConfig()
		.withEc2KeyName("myEc2Key")
		.withInstanceCount(3)
		.withKeepJobFlowAliveWhenNoSteps(true)
		.withMasterInstanceType("m4.large")
		.withSlaveInstanceType("m4.large")
	);
```