本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Amazon EMR 5.30.2 版
## 5.30.2 應用程式版本
此版本包含下列應用程式：[https://flink.apache.org/](https://flink.apache.org/)、[http://ganglia.info](http://ganglia.info)、[http://hbase.apache.org/](http://hbase.apache.org/)、[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog)[http://hadoop.apache.org/docs/current/](http://hadoop.apache.org/docs/current/)、[http://hive.apache.org/](http://hive.apache.org/)、[https://hudi.apache.org](https://hudi.apache.org)[http://gethue.com/](http://gethue.com/)、[https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#](https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#)、、[https://livy.incubator.apache.org/](https://livy.incubator.apache.org/)[https://mxnet.incubator.apache.org/](https://mxnet.incubator.apache.org/)、[http://mahout.apache.org/](http://mahout.apache.org/)[http://oozie.apache.org/](http://oozie.apache.org/)、[https://phoenix.apache.org/](https://phoenix.apache.org/)、[http://pig.apache.org/](http://pig.apache.org/)、、、[https://prestodb.io/](https://prestodb.io/)[https://spark.apache.org/docs/latest/](https://spark.apache.org/docs/latest/)[http://sqoop.apache.org/](http://sqoop.apache.org/)[https://www.tensorflow.org/](https://www.tensorflow.org/)、[https://tez.apache.org/](https://tez.apache.org/)[https://zeppelin.incubator.apache.org/](https://zeppelin.incubator.apache.org/)、、、 和 [https://zookeeper.apache.org](https://zookeeper.apache.org)。
下表列出此 Amazon EMR 版本中提供的應用程式版本，以及前三個 Amazon EMR 版本 (如果適用) 中的應用程式版本。
如需完整了解各 Amazon EMR 版之應用程式版本的完整歷史記錄，請參閱以下主題：
+ [Amazon EMR 7.x 版中的應用程式版本](emr-release-app-versions-7.x.md)
+ [Amazon EMR 6.x 版之應用程式版本](emr-release-app-versions-6.x.md)
+ [Amazon EMR 5.x 版之應用程式版本](emr-release-app-versions-5.x.md)
+ [Amazon EMR 4.x 版之應用程式版本](emr-release-app-versions-4.x.md)
**應用程式版本資訊**
| | emr-5.30.2 | emr-5.30.1 | emr-5.30.0 | emr-5.29.0 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AWS 適用於 Java 的 SDK | 1.11.759 | 1.11.759 | 1.11.759 | 1.11.682 |
| Python | 2.7、3.7 | 2.7、3.7 | 2.7、3.7 | 2.7、3.6 |
| Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.10.0 | 1.10.0 | 1.10.0 | 1.9.1 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.13 | 1.4.13 | 1.4.13 | 1.4.10 |
| HCatalog | 2.3.6-amzn-2 | 2.3.6-amzn-2 | 2.3.6-amzn-2 | 2.3.6-amzn-1 |
| Hadoop | 2.8.5-amzn-6.1 | 2.8.5-amzn-6 | 2.8.5-amzn-6 | 2.8.5-amzn-5 |
| Hive | 2.3.6-amzn-2 | 2.3.6-amzn-2 | 2.3.6-amzn-2 | 2.3.6-amzn-1 |
| Hudi | 0.5.2-incubating | 0.5.2-incubating | 0.5.2-incubating | 0.5.0-incubating |
| Hue | 4.6.0 | 4.6.0 | 4.6.0 | 4.4.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 1.1.0 | 1.1.0 | 1.1.0 | 1.0.0 |
| Livy | 0.7.0-incubating | 0.7.0-incubating | 0.7.0-incubating | 0.6.0-incubating |
| MXNet | 1.5.1 | 1.5.1 | 1.5.1 | 1.5.1 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.2.0 | 5.2.0 | 5.2.0 | 5.1.0 |
| Phoenix | 4.14.3-HBase-1.4 | 4.14.3-HBase-1.4 | 4.14.3-HBase-1.4 | 4.14.3-HBase-1.4 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.232 | 0.232 | 0.232 | 0.227 |
| Spark | 2.4.5-amzn-0.1 | 2.4.5-amzn-0 | 2.4.5-amzn-0 | 2.4.4 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.14.0 | 1.14.0 | 1.14.0 | 1.14.0 |
| Tez | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.2 | 0.8.2 | 0.8.2 | 0.8.2 |
| ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 |
## 5.30.2 版本備註
此版本修正 Amazon EMR 擴展無法成功縱向擴展/縮減叢集規模或導致應用程式發生故障的問題。
**變更、強化功能和已解決的問題**
+ 修正當 Amazon EMR 叢集上常駐程式執行運作狀態檢查活動 (例如收集 YARN 節點狀態和 HDFS 節點狀態) 時，對大型、高度使用的叢集發起的擴展請求失敗的問題。發生此問題的原因是，叢集上常駐程式無法將節點的運作狀態資料傳送至內部 Amazon EMR 元件。
+ 改進 EMR 叢集上常駐程式，以便在擴展操作期間為提高可靠性而重複使用 IP 地址時，正確地追蹤節點狀態。
+ [SPARK-29683](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-29683)。修正因為 Spark 擔任的所有可用的節點被列入拒絕清單，而導致作業在叢集縮減規模期間失敗的問題。
+ [YARN-9011](https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-9011)。修正當叢集嘗試縱向擴展或縮減規模時，作業因 YARN 除役中的競爭條件而失敗的問題。
+ 透過確保 Amazon EMR 叢集上常駐程式和 YARN/HDFS 之間的節點狀態始終是一致的，修正叢集擴展期間的步驟或作業失敗問題。
+ 針對使用 Kerberos 身分驗證啟用的 Amazon EMR 叢集，修正某些叢集操作 (例如縮減規模和步驟提交) 失敗的問題。這是因為 Amazon EMR 叢集上的常駐程式未更新 Kerberos 票證，而它對於與主節點上執行的 HDFS/YARN 通訊而言必不可少。
+ 較新的 Amazon EMR 版本修正較舊 Amazon EMR 版本中 AL2 上的「最大開放檔案」限制過低的問題。Amazon EMR 5.30.1、5.30.2、5.31.1、5.32.1、6.0.1、6.1.1、6.2.1、5.33.0、6.3.0 版及更高版本現在包含使用更高「最大開放檔案」設定的永久修正。
+ Amazon Linux 儲存庫現預設啟用 HTTPS。若您使用 Amazon S3 VPCE 政策來限制對特定儲存貯體的存取，則必須新增 Amazon Linux 儲存貯體 ARN `arn:aws:s3:::amazonlinux-2-repos-$region/*` 至您的政策 (使用端點所在區域取代 `$region`)。如需詳細資訊，請參閱 AWS 討論論壇中的此主題。[公告：Amazon Linux 2 現支援在連線至套件儲存庫時使用 HTTPS](https://forums.aws.amazon.com/ann.jspa?annID=8528)。
**已知問題**
+ 當您使用具有 Hive 分割區位置格式設定的 Spark 讀取 Amazon S3 中的資料，而您在 Amazon EMR 版本 5.30.0 至 5.36.0、6.2.0 至 6.9.0 上執行 Spark 時，您可能遇到叢集無法正確讀取資料的問題。如果您的分割區具有以下所有特性，便會發生此種情形：
+ 兩個或更多分割區從同一資料表掃描而來。
+ 至少有一個分割區目錄路徑是其他一或多個分割區目錄路徑的字首，例如，`s3://bucket/table/p=a` 是 `s3://bucket/table/p=a b` 的字首。
+ 在另一個分割區目錄中，字首後的第一個字元有小於 `/` 字元 (U\$1002F) 的 UTF-8 值。例如，`s3://bucket/table/p=a b` 中 a 和 b 之間有空白字元 (U\$10020) 即屬於此類別。請注意還有 14 個其他非控制字元：`!"#$%&‘()*+,-`。如需詳細資訊，請參閱 [UTF-8 編碼表和 Unicode 字元](https://www.utf8-chartable.de/)。
若要避免發生此問題，請在 `spark-defaults` 分類中將 `spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled` 組態設定為 `false`。
## 5.30.2 元件版本
Amazon EMR 在此版本安裝的元件列出如下。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他的則為 Amazon EMR 獨有，並安裝為系統程序和功能。這些通常會以 `emr` 或 `aws` 開頭。在最新 Amazon EMR 版本中的大數據應用程式套件，通常也是社群中可找到的最新版本。我們致力盡快提供 Amazon EMR 的社群版本。
Amazon EMR 中的某些元件與社群版本不同。這些元件具有版本標籤，格式為 `CommunityVersion-amzn-EmrVersion`。`EmrVersion` 從 0 開始。例如，假設有一個名為 `myapp-component` 的開放原始碼社群元件 2.2 版為了包含在不同 Amazon EMR 發行版本中而修改過三次，則其發行版本會列為 `2.2-amzn-2`。
| 元件 | 版本 | Description |
| --- | --- | --- |
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.3.0 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.14.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。 |
| emr-goodies | 2.13.0 | 適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。 |
| emr-kinesis | 3.5.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。 |
| emr-s3-dist-cp | 2.14.0 | 針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。 |
| emr-s3-select | 1.5.0 | EMR S3Select Connector |
| emrfs | 2.40.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。 |
| flink-client | 1.10.0 | Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。 |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。 |
| ganglia-web | 3.7.1 | 由 Ganglia 中繼資料收集器收集，以檢視指標的 Web 應用程式。 |
| hadoop-client | 2.8.5-amzn-6.1 | Hadoop 命令列用戶端，例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-6.1 | 用於存放區塊的 HDFS 節點層級服務。 |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-6.1 | HDFS 命令列用戶端和程式庫 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-6.1 | 用於追蹤檔案名稱和區塊位置的 HDFS 服務。 |
| hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-6.1 | HDFS 檔案系統中的 Hadoop 服務，用於管理在 HA 叢集。 |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-6.1 | HDFS 操作的 HTTP 端點。 |
| hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-6.1 | 以 Hadoop 金鑰供應商 API 為基礎的加密金鑰管理伺服器。 |
| hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-6.1 | 執行 MapReduce 應用程式的 MapReduce 執行引擎程式庫。 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-6.1 | 在個別節點用於管理容器的 YARN 服務。 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-6.1 | 用於分配和管理叢集資源，以及分散式應用程式的 YARN 服務。 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-6.1 | 為 YARN 應用程式擷取目前和歷史資訊的服務。 |
| hbase-hmaster | 1.4.13 | 負責區域協調和執行管理命令的 HBase 叢集服務。 |
| hbase-region-server | 1.4.13 | 提供一或多個 HBase 區域的服務。 |
| hbase-client | 1.4.13 | HBase 命令列用戶端。 |
| hbase-rest-server | 1.4.13 | 為 HBase 提供 RESTful HTTP 端點的服務。 |
| hbase-thrift-server | 1.4.13 | 提供 Thrift 端點到 HBase 的服務。 |
| hcatalog-client | 2.3.6-amzn-2 | 操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。 |
| hcatalog-server | 2.3.6-amzn-2 | 服務為分散式應用程式提供 HCatalog、表格和儲存管理層。 |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.6-amzn-2 | HTTP 端點提供了 REST 介面至 HCatalog。 |
| hive-client | 2.3.6-amzn-2 | Hive 命令列用戶端。 |
| hive-hbase | 2.3.6-amzn-2 | Hive-hbase 用戶端。 |
| hive-metastore-server | 2.3.6-amzn-2 | 為 Hadoop 操作的 SQL 提供存取 Hive 中繼儲存、存放中繼資料語意儲存庫的服務。 |
| hive-server2 | 2.3.6-amzn-2 | 依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。 |
| hudi | 0.5.2-incubating | 增量處理架構，以低延遲和高效率強化資料管道。 |
| hudi-presto | 0.5.2-incubating | 用於使用 Hudi 執行 Presto 的套件程式庫。 |
| hue-server | 4.6.0 | 使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式 |
| jupyterhub | 1.1.0 | 適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器 |
| livy-server | 0.7.0-incubating | 與 Apache Spark 互動的 REST 介面 |
| nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] 是 HTTP 和反向代理伺服器 |
| mahout-client | 0.13.0 | 機器學習程式庫。 |
| mxnet | 1.5.1 | 靈活有效率的程式庫，具可擴展性，適用於深度學習。 |
| mariadb-server | 5.5.64\$1 | MySQL 資料庫伺服器。 |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組 |
| oozie-client | 5.2.0 | Oozie 命令列用戶端。 |
| oozie-server | 5.2.0 | 接受 Oozie 工作流程要求的服務。 |
| opencv | 3.4.0 | 開放原始碼電腦 Vision 程式庫。 |
| phoenix-library | 4.14.3-HBase-1.4 | 適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫 |
| phoenix-query-server | 4.14.3-HBase-1.4 | 此為一輕量伺服器，可提供對 Avatica API 的 JDBC 存取以及通訊協定緩衝區和 JSON 格式存取 |
| presto-coordinator | 0.232 | 在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。 |
| presto-worker | 0.232 | 執行查詢各部分的服務。 |
| presto-client | 0.232 | 安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Presto 命令列用戶端，該主節點上的 Presto 伺服器未啟動。 |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 命令列用戶端。 |
| r | 3.4.3 | 統計運算 R 專案 |
| ranger-kms-server | 1.2.0 | Apache Ranger Key Management System |
| spark-client | 2.4.5-amzn-0.1 | Spark 命令列用戶端。 |
| spark-history-server | 2.4.5-amzn-0.1 | 用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。 |
| spark-on-yarn | 2.4.5-amzn-0.1 | 適用於 YARN 的記憶體內執行引擎。 |
| spark-yarn-slave | 2.4.5-amzn-0.1 | YARN 從屬所需的 Apache Spark 程式庫。 |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 命令列用戶端。 |
| tensorflow | 1.14.0 | 適用於高效能數值運算的 TensorFlow 開放原始碼軟體程式庫。 |
| tez-on-yarn | 0.9.2 | tez YARN 應用程式和程式庫。 |
| webserver | 2.4.25\$1 | Apache HTTP 伺服器。 |
| zeppelin-server | 0.8.2 | 能進行互動式資料分析，以 Web 為基礎的筆記型電腦。 |
| zookeeper-server | 3.4.14 | 用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步，並提供群組服務的集中化服務。 |
| zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper 命令列用戶端。 |
## 5.30.2 組態類別
組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態 XML 檔案，例如 `hive-site.xml`。如需詳細資訊，請參閱[設定應用程式](emr-configure-apps.md)。
**emr-5.30.2 分類**
| 分類 | Description |
| --- | --- |
| capacity-scheduler | 變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。 |
| container-log4j | 變更 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 檔案中的值。 |
| core-site | 變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。 |
| emrfs-site | 變更 EMRFS 設定。 |
| flink-conf | 變更 flink-conf.yaml 設定。 |
| flink-log4j | 變更 Flink log4j.properties 設定。 |
| flink-log4j-yarn-session | 變更 Flink log4j-yarn-session.properties 設定。 |
| flink-log4j-cli | 變更 Flink log4j-cli.properties 設定。 |
| hadoop-env | 在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。 |
| hadoop-log4j | 變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。 |
| hadoop-ssl-server | 變更 hadoop ssl 伺服器組態 |
| hadoop-ssl-client | 變更 hadoop ssl 用戶端組態 |
| hbase | Apache HBase 的 Amazon EMR 彙整設定。 |
| hbase-env | 變更 HBase 環境中的值。 |
| hbase-log4j | 變更 HBase 的 hbase-log4j.properties 檔案中的值。 |
| hbase-metrics | 變更 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。 |
| hbase-policy | 變更 HBase 的 hbase-policy.xml 檔案中的值。 |
| hbase-site | 變更 HBase 的 hbase-site.xml 檔案中的值。 |
| hdfs-encryption-zones | 設定 HDFS 加密區域。 |
| hdfs-site | 變更 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。 |
| hcatalog-env | 變更 HCatalog 環境中的值。 |
| hcatalog-server-jndi | 變更 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。 |
| hcatalog-server-proto-hive-site | 變更 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。 |
| hcatalog-webhcat-env | 變更 HCatalog WebHCat 環境中的值。 |
| hcatalog-webhcat-log4j2 | 變更 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。 |
| hcatalog-webhcat-site | 變更 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 檔案中的值。 |
| hive-beeline-log4j2 | 變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。 |
| hive-parquet-logging | 變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。 |
| hive-env | 變更 Hive 環境中的值。 |
| hive-exec-log4j2 | 變更 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 檔案中的值。 |
| hive-llap-daemon-log4j2 | 變更 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 檔案中的值。 |
| hive-log4j2 | 變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。 |
| hive-site | 變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
| hiveserver2-site | 變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值 |
| hue-ini | 變更 Hue 的 ini 檔案中的值 |
| httpfs-env | 變更 HTTPFS 環境中的值。 |
| httpfs-site | 變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。 |
| hadoop-kms-acls | 變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。 |
| hadoop-kms-env | 變更 Hadoop KMS 環境中的值。 |
| hadoop-kms-log4j | 變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。 |
| hadoop-kms-site | 變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。 |
| hudi-env | 變更 Hudi 環境中的值。 |
| jupyter-notebook-conf | 變更 Jupyter 筆記本中 jupyter\$1notebook\$1config.py 檔案的值。 |
| jupyter-hub-conf | 變更 JupyterHubs 中 jupyterhub\$1config.py 檔案的值。 |
| jupyter-s3-conf | 設定 Jupyter 筆記本 S3 持久性。 |
| jupyter-sparkmagic-conf | 變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。 |
| livy-conf | 變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。 |
| livy-env | 變更 Livy 環境中的值。 |
| livy-log4j | 變更 Livy log4j.properties 設定。 |
| mapred-env | 變更 MapReduce 應用程式環境中的值。 |
| mapred-site | 變更 MapReduce 應用程式 mapred-site.xml 檔案中的值。 |
| oozie-env | 變更 Oozie 環境中的值。 |
| oozie-log4j | 變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。 |
| oozie-site | 變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。 |
| phoenix-hbase-metrics | 變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。 |
| phoenix-hbase-site | 變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。 |
| phoenix-log4j | 變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。 |
| phoenix-metrics | 變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。 |
| pig-env | 在 Pig 環境中變更值。 |
| pig-properties | 變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。 |
| pig-log4j | 變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。 |
| presto-log | 變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。 |
| presto-config | 變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。 |
| presto-password-authenticator | 變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。 |
| presto-env | 變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。 |
| presto-node | 變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-blackhole | 變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-cassandra | 變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-hive | 變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-jmx | 變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-kafka | 變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-localfile | 變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-memory | 變更 Presto 的 memory.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-mongodb | 變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-mysql | 變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-postgresql | 變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-raptor | 變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-redis | 變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-redshift | 變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-tpch | 變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-tpcds | 變更 Presto 的 tpcds.properties 檔案中的值。 |
| ranger-kms-dbks-site | 變更 Ranger KMS 之 dbks-site.xml 檔案中的值。 |
| ranger-kms-site | 變更 Ranger KMS 之 ranger-kms-site.xml 檔案中的值。 |
| ranger-kms-env | 變更 Ranger KMS 環境中的值。 |
| ranger-kms-log4j | 變更 Ranger KMS 之 kms-log4j.properties 檔案中的值。 |
| ranger-kms-db-ca | 變更 S3 上 CA 檔案的值，以使用 Ranger KMS 進行 MySQL SSL 連線。 |
| recordserver-env | 變更 EMR RecordServer 環境中的值。 |
| recordserver-conf | 變更 EMR RecordServer 的 erver.properties 檔案中的值。 |
| recordserver-log4j | 變更 EMR RecordServer 的 log4j.properties 檔案中的值。 |
| spark | Apache Spark 的 Amazon EMR 彙整設定。 |
| spark-defaults | 變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。 |
| spark-env | 變更 Spark 環境中的值。 |
| spark-hive-site | 變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
| spark-log4j | 變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。 |
| spark-metrics | 變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。 |
| sqoop-env | 變更 Sqoop 環境中的值。 |
| sqoop-oraoop-site | 變更 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 檔案中的值。 |
| sqoop-site | 變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。 |
| tez-site | 變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。 |
| yarn-env | 變更 YARN 環境中的值。 |
| yarn-site | 變更 YARN 的 yarn-site.xml 檔案中的值。 |
| zeppelin-env | 變更 Zeppelin 環境中的值。 |
| zookeeper-config | 變更 ZooKeeper 的 zoo.cfg 檔案中的值。 |
| zookeeper-log4j | 變更 ZooKeeper 中 log4j.properties 檔案的值。 |