本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Amazon EMR 5.26.0 版
## 5.26.0 應用程式版本
此版本包含下列應用程式：[https://flink.apache.org/](https://flink.apache.org/)、[http://ganglia.info](http://ganglia.info)、[http://hbase.apache.org/](http://hbase.apache.org/)、[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HCatalog)[http://hadoop.apache.org/docs/current/](http://hadoop.apache.org/docs/current/)、[http://hive.apache.org/](http://hive.apache.org/)、[http://gethue.com/](http://gethue.com/)[https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#](https://jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/#)、、[https://livy.incubator.apache.org/](https://livy.incubator.apache.org/)、[https://mxnet.incubator.apache.org/](https://mxnet.incubator.apache.org/)[http://mahout.apache.org/](http://mahout.apache.org/)、[http://oozie.apache.org/](http://oozie.apache.org/)[https://phoenix.apache.org/](https://phoenix.apache.org/)、[http://pig.apache.org/](http://pig.apache.org/)、、[https://prestodb.io/](https://prestodb.io/)、、、[https://zeppelin.incubator.apache.org/](https://zeppelin.incubator.apache.org/)、、 [https://spark.apache.org/docs/latest/](https://spark.apache.org/docs/latest/) [http://sqoop.apache.org/](http://sqoop.apache.org/) [https://www.tensorflow.org/](https://www.tensorflow.org/) [https://tez.apache.org/](https://tez.apache.org/)和 [https://zookeeper.apache.org](https://zookeeper.apache.org)。
下表列出此 Amazon EMR 版本中提供的應用程式版本，以及前三個 Amazon EMR 版本 (如果適用) 中的應用程式版本。
如需完整了解各 Amazon EMR 版之應用程式版本的完整歷史記錄，請參閱以下主題：
+ [Amazon EMR 7.x 版中的應用程式版本](emr-release-app-versions-7.x.md)
+ [Amazon EMR 6.x 版之應用程式版本](emr-release-app-versions-6.x.md)
+ [Amazon EMR 5.x 版之應用程式版本](emr-release-app-versions-5.x.md)
+ [Amazon EMR 4.x 版之應用程式版本](emr-release-app-versions-4.x.md)
**應用程式版本資訊**
| | emr-5.26.0 | emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | emr-5.24.0 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AWS 適用於 Java 的 SDK | 1.11.595 | 1.11.566 | 1.11.546 | 1.11.546 |
| Python | 2.7、3.6 | 2.7、3.6 | 2.7、3.6 | 2.7、3.6 |
| Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.10 | 149 | 149 | 149 |
| HCatalog | 2.3.5-amzn-0 | 2.3.5-amzn-0 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-2 |
| Hadoop | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-4 | 2.8.5-amzn-4 |
| Hive | 2.3.5-amzn-0 | 2.3.5-amzn-0 | 2.3.4-amzn-2 | 2.3.4-amzn-2 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 |
| Livy | 0.6.0-incubating | 0.6.0-incubating | 0.6.0-incubating | 0.6.0-incubating |
| MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
| Phoenix | 4.14.2-HBase-1.4 | 4.14.1-HBase-1.4 | 4.14.1-HBase-1.4 | 4.14.1-HBase-1.4 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.220 | 0.220 | 0.219 | 0.219 |
| Spark | 2.4.3 | 2.4.3 | 2.4.2 | 2.4.2 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.13.1 | 1.13.1 | 1.12.0 | 1.12.0 |
| Tez | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.1 | 0.9.1 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.13 | 3.4.13 |
## 5.26.0 版本備註
以下版本備註包含 Amazon EMR 5.26.0 版的資訊。變更是相對於 5.25.0 版而言。
初始版本日期：2019 年 8 月 8 日
上次更新日期：2019 年 8 月 19 日
**升級**
+ 適用於 Java 的 AWS SDK 1.11.595
+ HBase 1.4.10
+ Phoenix 4.14.2
+ 連接器和驅動程式：
+ DynamoDB 連接器 4.11.0
+ MariaDB 連接器 2.4.2
+ Amazon Redshift JDBC 驅動器 1.2.32.1056
**新功能**
+ (Beta 版) 使用 Amazon EMR 5.26.0，您可以啟動與 Lake Formation 整合的叢集。此整合提供精細的資料欄層級存取 Glue Data Catalog AWS 中的資料庫和資料表。它還啟用聯合單一登入，因此使用者可從企業身分系統登入 EMR Notebooks 或 Apache Zeppelin。如需詳細資訊，請參閱[整合 Amazon EMR 與 AWS Lake Formation (Beta)](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-lake-formation.html)。
+ (2019 年 8 月 19 日) 所有支援安全群組的 Amazon EMR 版本現在均提供 Amazon EMR 封鎖公開存取。封鎖公開存取是套用於每個 AWS 區域的全帳戶設定。當任何安全群組與具有規則 (允許來自連接埠上 IPv4 0.0.0.0/0 or IPv6 ::/0 (公開存取) 的傳入流量) 的叢集相關聯時，封鎖公開存取會防止叢集啟動，除非連接埠已被指定為例外。連接埠 22 預設為例外。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 管理指南》**中的在[使用 Amazon EMR 封鎖公開存取](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-block-public-access.html)。
**變更、強化功能和已解決的問題**
+ EMR Notebooks
+ 在 EMR 5.26.0 及更高版本中，除預設 Python 程式庫以外，EMR Notebooks 還支援筆記本範圍的 Python 程式庫。您可以從筆記本編輯器中安裝筆記本範圍程式庫，而不必重新建立叢集或將筆記本重新附接至叢集。筆記本範圍程式庫是在 Python 虛擬環境中建立的，因此它們僅套用至目前的筆記本工作階段。這可讓您隔離筆記本的相依性。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 管理指南》**中的[使用筆記本範圍程式庫](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-managed-notebooks-custom-libraries-limitations.html)。
+ EMRFS
+ 您可以透過將 `fs.s3.consistent.metadata.etag.verification.enabled` 設為 `true`，啟用 ETag 驗證功能 (Beta 版)。借助此功能，EMRFS 會使用 Amazon S3 ETags 來驗證正在讀取的物件是否為最新的可用版本。此功能適用於更新後讀取的使用案例，其中在 Amazon S3 上的檔案被覆寫，同時保有相同名稱。此 ETag 驗證功能目前不適用於 S3 Select。如需詳細資訊，請參閱[設定一致檢視](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emrfs-configure-consistent-view.html)。
+ Spark
+ 預設現啟用下列優化：動態分割區剔除、INTERSECT 前的 DISTINCT、DISTINCT 查詢前為 JOIN 改進 SQL 計畫統計資料推論、扁平化純量子查詢、優化聯結重新排序，以及 Bloom 篩選條件聯結。如需詳細資訊，請參閱[優化 Spark 效能](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-spark-performance.html)。
+ 為「排序、合併、聯結」改進整階段程式碼產生。
+ 改進查詢片段和子查詢重複使用。
+ 對 Spark 啟動時的預先分配執行器進行改進。
+ 當聯結較小一側包含廣播提示時，不會再套用 Bloom 篩選條件聯結。
+ Tez
+ 解決一個 Tez 問題。Tez UI 現在可以在具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集上運作。
**已知問題**
+ 改進後的「排序、合併、聯結」整階段程式碼產生功能在啟用時可能升高記憶體壓力。此優化可改善效能，但如果未調整 `spark.yarn.executor.memoryOverheadFactor` 以提供足夠的記憶體，則可能會導致作業重試或失敗。若要停用此功能，請將 `spark.sql.sortMergeJoinExec.extendedCodegen.enabled` 設為 false。
+ 使用多個主節點和 Kerberos 身分驗證的叢集中存在的已知問題
如果在 Amazon EMR 5.20.0 版及更高版本中使用多個主節點和 Kerberos 身分驗證執行叢集，當叢集執行一段時間後，您可能遇到某些叢集操作 (例如縮減規模或步驟提交) 失敗的問題。時段取決於您定義的 Kerberos 票證有效期。規模調減問題會同時影響自動縮減規模和您提交的明確縮減規模請求。其他叢集操作也可能受影響。
解決方法：
+ 以 `hadoop` 使用者身分透過 SSH 連線至具有多個主節點的 EMR 叢集首要主節點。
+ 執行以下命令，以更新 `hadoop` 使用者的 Kerberos 票證。
```
kinit -kt
```
一般而言，Keytab 檔案位於 `/etc/hadoop.keytab`，而主體則採用 `hadoop/@` 的形式。
**注意**
此解決辦法的有效期間和 Kerberos 票證的有效期間相同。此持續時間預設為 10 個小時，但可以透過您的 Kerberos 設定進行變更。若 Kerberos 票證過期，您必須重新執行上述命令。
## 5.26.0 元件版本
Amazon EMR 在此版本安裝的元件列出如下。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他的則為 Amazon EMR 獨有，並安裝為系統程序和功能。這些通常會以 `emr` 或 `aws` 開頭。在最新 Amazon EMR 版本中的大數據應用程式套件，通常也是社群中可找到的最新版本。我們致力盡快提供 Amazon EMR 的社群版本。
Amazon EMR 中的某些元件與社群版本不同。這些元件具有版本標籤，格式為 `CommunityVersion-amzn-EmrVersion`。`EmrVersion` 從 0 開始。例如，假設有一個名為 `myapp-component` 的開放原始碼社群元件 2.2 版為了包含在不同 Amazon EMR 發行版本中而修改過三次，則其發行版本會列為 `2.2-amzn-2`。
| 元件 | 版本 | Description |
| --- | --- | --- |
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.11.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。 |
| emr-goodies | 2.10.0 | 適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。 |
| emr-kinesis | 3.4.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。 |
| emr-s3-dist-cp | 2.12.0 | 針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。 |
| emr-s3-select | 1.3.0 | EMR S3Select Connector |
| emrfs | 2.35.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。 |
| flink-client | 1.8.0 | Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。 |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。 |
| ganglia-web | 3.7.1 | 由 Ganglia 中繼資料收集器收集，以檢視指標的 Web 應用程式。 |
| hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | Hadoop 命令列用戶端，例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | 用於存放區塊的 HDFS 節點層級服務。 |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 命令列用戶端和程式庫 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | 用於追蹤檔案名稱和區塊位置的 HDFS 服務。 |
| hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 檔案系統中的 Hadoop 服務，用於管理在 HA 叢集。 |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | HDFS 操作的 HTTP 端點。 |
| hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | 以 Hadoop 金鑰供應商 API 為基礎的加密金鑰管理伺服器。 |
| hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | 執行 MapReduce 應用程式的 MapReduce 執行引擎程式庫。 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | 在個別節點用於管理容器的 YARN 服務。 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | 用於分配和管理叢集資源，以及分散式應用程式的 YARN 服務。 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | 為 YARN 應用程式擷取目前和歷史資訊的服務。 |
| hbase-hmaster | 1.4.10 | 負責區域協調和執行管理命令的 HBase 叢集服務。 |
| hbase-region-server | 1.4.10 | 提供一或多個 HBase 區域的服務。 |
| hbase-client | 1.4.10 | HBase 命令列用戶端。 |
| hbase-rest-server | 1.4.10 | 為 HBase 提供 RESTful HTTP 端點的服務。 |
| hbase-thrift-server | 1.4.10 | 提供 Thrift 端點到 HBase 的服務。 |
| hcatalog-client | 2.3.5-amzn-0 | 操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。 |
| hcatalog-server | 2.3.5-amzn-0 | 服務為分散式應用程式提供 HCatalog、表格和儲存管理層。 |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-0 | HTTP 端點提供了 REST 介面至 HCatalog。 |
| hive-client | 2.3.5-amzn-0 | Hive 命令列用戶端。 |
| hive-hbase | 2.3.5-amzn-0 | Hive-hbase 用戶端。 |
| hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-0 | 為 Hadoop 操作的 SQL 提供存取 Hive 中繼儲存、存放中繼資料語意儲存庫的服務。 |
| hive-server2 | 2.3.5-amzn-0 | 依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。 |
| hue-server | 4.4.0 | 使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式 |
| jupyterhub | 0.9.6 | 適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器 |
| livy-server | 0.6.0-incubating | 與 Apache Spark 互動的 REST 介面 |
| nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] 是 HTTP 和反向代理伺服器 |
| mahout-client | 0.13.0 | 機器學習程式庫。 |
| mxnet | 1.4.0 | 靈活有效率的程式庫，具可擴展性，適用於深度學習。 |
| mysql-server | 5.5.54\$1 | MySQL 資料庫伺服器。 |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組 |
| oozie-client | 5.1.0 | Oozie 命令列用戶端。 |
| oozie-server | 5.1.0 | 接受 Oozie 工作流程要求的服務。 |
| opencv | 3.4.0 | 開放原始碼電腦 Vision 程式庫。 |
| phoenix-library | 4.14.2-HBase-1.4 | 適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫 |
| phoenix-query-server | 4.14.2-HBase-1.4 | 此為一輕量伺服器，可提供對 Avatica API 的 JDBC 存取以及通訊協定緩衝區和 JSON 格式存取 |
| presto-coordinator | 0.220 | 在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。 |
| presto-worker | 0.220 | 執行查詢各部分的服務。 |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 命令列用戶端。 |
| r | 3.4.1 | 統計運算 R 專案 |
| spark-client | 2.4.3 | Spark 命令列用戶端。 |
| spark-history-server | 2.4.3 | 用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。 |
| spark-on-yarn | 2.4.3 | 適用於 YARN 的記憶體內執行引擎。 |
| spark-yarn-slave | 2.4.3 | YARN 從屬所需的 Apache Spark 程式庫。 |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 命令列用戶端。 |
| tensorflow | 1.13.1 | 適用於高效能數值運算的 TensorFlow 開放原始碼軟體程式庫。 |
| tez-on-yarn | 0.9.2 | tez YARN 應用程式和程式庫。 |
| webserver | 2.4.25\$1 | Apache HTTP 伺服器。 |
| zeppelin-server | 0.8.1 | 能進行互動式資料分析，以 Web 為基礎的筆記型電腦。 |
| zookeeper-server | 3.4.14 | 用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步，並提供群組服務的集中化服務。 |
| zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper 命令列用戶端。 |
## 5.26.0 組態類別
組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態 XML 檔案，例如 `hive-site.xml`。如需詳細資訊，請參閱[設定應用程式](emr-configure-apps.md)。
**emr-5.26.0 分類**
| 分類 | Description |
| --- | --- |
| capacity-scheduler | 變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。 |
| container-log4j | 變更 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 檔案中的值。 |
| core-site | 變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。 |
| emrfs-site | 變更 EMRFS 設定。 |
| flink-conf | 變更 flink-conf.yaml 設定。 |
| flink-log4j | 變更 Flink log4j.properties 設定。 |
| flink-log4j-yarn-session | 變更 Flink log4j-yarn-session.properties 設定。 |
| flink-log4j-cli | 變更 Flink log4j-cli.properties 設定。 |
| hadoop-env | 在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。 |
| hadoop-log4j | 變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。 |
| hadoop-ssl-server | 變更 hadoop ssl 伺服器組態 |
| hadoop-ssl-client | 變更 hadoop ssl 用戶端組態 |
| hbase | Apache HBase 的 Amazon EMR 彙整設定。 |
| hbase-env | 變更 HBase 環境中的值。 |
| hbase-log4j | 變更 HBase 的 hbase-log4j.properties 檔案中的值。 |
| hbase-metrics | 變更 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。 |
| hbase-policy | 變更 HBase 的 hbase-policy.xml 檔案中的值。 |
| hbase-site | 變更 HBase 的 hbase-site.xml 檔案中的值。 |
| hdfs-encryption-zones | 設定 HDFS 加密區域。 |
| hdfs-site | 變更 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。 |
| hcatalog-env | 變更 HCatalog 環境中的值。 |
| hcatalog-server-jndi | 變更 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。 |
| hcatalog-server-proto-hive-site | 變更 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。 |
| hcatalog-webhcat-env | 變更 HCatalog WebHCat 環境中的值。 |
| hcatalog-webhcat-log4j2 | 變更 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。 |
| hcatalog-webhcat-site | 變更 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 檔案中的值。 |
| hive-beeline-log4j2 | 變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。 |
| hive-parquet-logging | 變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。 |
| hive-env | 變更 Hive 環境中的值。 |
| hive-exec-log4j2 | 變更 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 檔案中的值。 |
| hive-llap-daemon-log4j2 | 變更 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 檔案中的值。 |
| hive-log4j2 | 變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。 |
| hive-site | 變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
| hiveserver2-site | 變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值 |
| hue-ini | 變更 Hue 的 ini 檔案中的值 |
| httpfs-env | 變更 HTTPFS 環境中的值。 |
| httpfs-site | 變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。 |
| hadoop-kms-acls | 變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。 |
| hadoop-kms-env | 變更 Hadoop KMS 環境中的值。 |
| hadoop-kms-log4j | 變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。 |
| hadoop-kms-site | 變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。 |
| jupyter-notebook-conf | 變更 Jupyter 筆記本中 jupyter\$1notebook\$1config.py 檔案的值。 |
| jupyter-hub-conf | 變更 JupyterHubs 中 jupyterhub\$1config.py 檔案的值。 |
| jupyter-s3-conf | 設定 Jupyter 筆記本 S3 持久性。 |
| jupyter-sparkmagic-conf | 變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。 |
| livy-conf | 變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。 |
| livy-env | 變更 Livy 環境中的值。 |
| livy-log4j | 變更 Livy log4j.properties 設定。 |
| mapred-env | 變更 MapReduce 應用程式環境中的值。 |
| mapred-site | 變更 MapReduce 應用程式 mapred-site.xml 檔案中的值。 |
| oozie-env | 變更 Oozie 環境中的值。 |
| oozie-log4j | 變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。 |
| oozie-site | 變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。 |
| phoenix-hbase-metrics | 變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。 |
| phoenix-hbase-site | 變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。 |
| phoenix-log4j | 變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。 |
| phoenix-metrics | 變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。 |
| pig-env | 在 Pig 環境中變更值。 |
| pig-properties | 變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。 |
| pig-log4j | 變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。 |
| presto-log | 變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。 |
| presto-config | 變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。 |
| presto-password-authenticator | 變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。 |
| presto-env | 變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。 |
| presto-node | 變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-blackhole | 變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-cassandra | 變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-hive | 變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-jmx | 變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-kafka | 變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-localfile | 變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-memory | 變更 Presto 的 memory.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-mongodb | 變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-mysql | 變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-postgresql | 變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-raptor | 變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-redis | 變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-redshift | 變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-tpch | 變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。 |
| presto-connector-tpcds | 變更 Presto 的 tpcds.properties 檔案中的值。 |
| recordserver-env | 變更 EMR RecordServer 環境中的值。 |
| recordserver-conf | 變更 EMR RecordServer 的 erver.properties 檔案中的值。 |
| recordserver-log4j | 變更 EMR RecordServer 的 log4j.properties 檔案中的值。 |
| spark | Apache Spark 的 Amazon EMR 彙整設定。 |
| spark-defaults | 變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。 |
| spark-env | 變更 Spark 環境中的值。 |
| spark-hive-site | 變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
| spark-log4j | 變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。 |
| spark-metrics | 變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。 |
| sqoop-env | 變更 Sqoop 環境中的值。 |
| sqoop-oraoop-site | 變更 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 檔案中的值。 |
| sqoop-site | 變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。 |
| tez-site | 變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。 |
| yarn-env | 變更 YARN 環境中的值。 |
| yarn-site | 變更 YARN 的 yarn-site.xml 檔案中的值。 |
| zeppelin-env | 變更 Zeppelin 環境中的值。 |
| zookeeper-config | 變更 ZooKeeper 的 zoo.cfg 檔案中的值。 |
| zookeeper-log4j | 變更 ZooKeeper 中 log4j.properties 檔案的值。 |